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인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례

[목차]

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능 기술 및 국가별 추진 현황
Ⅲ. 인공지능 산업 분야별 적용 사례
Ⅳ. 결론 및 시사점

[내용]

I. 서론

3년 전 인간과 인공지능의 대결로 우리를 놀라게 했던 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind Technologies Limited)가 개발한 인공지능 바둑프로그램 알파고(AlphaGo)를 우리는 잘 기억하고 있다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란,1) 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 “컴퓨터 두뇌”라고도 한다. 세계적인 IT 리서치 기관인 가트너(Gartner)는 전략기술 트렌드를 매년 발표하고 있는데, 2019년에는 지능(Intelligent), 디지털(Digital), 메시(Mesh)로 구분하여 주요 트렌드를 발표하였다.. 데이비드 설리(David Cearley) 가트너 부사장은 이 중 인공지능은 “증강현실, 사물인터넷, 에지 컴퓨팅, 디지털트윈 등과 함께 이용되어 고도로 통합된 스마트 공간을 제공할 것”이라고 말하면서, “궁극적으로, 애플리케이션의 기능적 측면과 비기능적 측면을 모두 자동화하는 매우 고도화된 인공지능 주도 개발 환경이 비전문가들도 인공지능 관련 도구를 이용하여 자동적으로 새로운 솔루션을 만들어낼 수 있는 ‘시민 애플리케이션 개발자’의 새 시대를 열 것”이라며, “비전문가들이 코딩 없이 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 툴은 새로운 것이 아니지만, 우리는 인공지능 주도 시스템이 새로운 수준의 유연성을 제공할 것으로 기대한다”라고 말했다.

또한, 정보통신기획평가원(IITP)은 [그림 1]과 같이 국·내외 ICT 종사자들이 중·장기 목표를 수립하는 데 참고할 수 있도록 각계 전문가, 세계 ICT 기술 동향, 문헌조사 등을 통해 매년 차년도 10대 이슈를 선정하여 발표하는데 2019년에는 인공지능 반도체, 자동화·지능화 등이 선정되었다. 이처럼 인공지능은 최근 4차 산업혁명 시대를 주도할 핵심 신기술로 떠오르고 있으나, 대부분 외국에서 주도 하고 있어 한국이 주도 하는 분야가 보이지 않는 것 또한 사실이다.

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