바이오인

국내외 생명과학분야 연구과제 분류 및 주제 분석 가이드라인

[목차]

Ⅰ. 서론

  1. 목적 및 필요성

Ⅱ. 생명/의약학 연구 내용 분류를 위한 용어 체계

  1. MeSH (Medical Subject Headings) 개요

  2. MeSH 분류용어 및 계층적 트리

  3. MeSH 주제어 (Qualifiers)

Ⅲ. 한국 및 미국 연구 자료 분류 및 비교

  1. 분석 방법 (BiPer)

  2. 한국 및 미국 자료 개요

  3. 한국 및 미국 자료 비교 분석

Ⅳ. 고찰 및 제안

  1. MeSH 분류용어 및 주제어 매핑을 통한 연구과제 분석

  2. 향후 개발 및 활용 방안

[내용]

요약문

최근 연구 내용이 복합화, 융합화 되는 추세지만, 그 주제나 내용에 대한 객관적인 분류 및 비교의 기준이 존재하지 않아, 과제 개발/관리 및 국제적인 연구 흐름 분석에 어려움이 있음. 이를 극복하기 위해서는 연구 과제의 성격을 분야나 내용에 따라서 객관적 으로 분류하고 비교 분석할 방법을 마련할 필요성이 있음

정량적이며 일관된 방법으로 국내외 연구 자료를 분류 및 분석할 수 있는 방법의 개발을 통한 연구관리 시스템의 선진화된 개선이 필요하며, 이를 위한 분류 체계는 일관성, 융통성, 확장성이라는 세 가지 요소를 갖추어야 함

이러한 요소 특성을 갖춘 계층적 구조의 생명/의약학 용어 사전인 미국 NCBI의 MeSH vocabulary DB가 제공하는 분야/주제 분류 체계를 활용하여, 국내외 연구자료를 비교 분석 할 수 있는 시스템 개발을 검토할 필요가 있음

본 보고서에서는 미국 NCBI의 Mesh DB를 바탕으로, 선행연구 성격의 분류/분석 알고리즘(가칭 BiPer, Bioproject analyzer)을 구현하고, 이를 이용하여 한국 연구재단 (NRF-KR) 및 미국 NSF (NSF-US) / 미국 NCI (NCI-US) 자료에 대한 비교 분석을 진행 하고자 하였음

BiPer를 이용한 연구계획서 분석 결과, 한미간 지원 연구 분야에 차이가 있음을 구체적으로 확인할 수 있었으며, 특히 미국의 경우 지원 분야의 다양성이 상대적으로 한국보다 높았음

결론적으로 범용성 및 표준성 있는 연구 분류/분석 시스템의 개발 및 도입을 통하여, 연구 과제 발굴 및 관리의 체계화와 국제화를 지향할 필요가 있음

Ⅰ. 서론

  1. 목적 및 필요성

○국가 간 연구지원 트렌드의 비교 분석을 위해서는 표준화된 용어 및 주제 분류 체계가 필요함

○연구지원과제에 대한 분야별 또는 주제별 분류는 과제 개발, 트렌드 분석 등에 중요한 요소이나, 이를 위한 객관적으로

   일관된 기준 마련이 어려움

○더불어 융합적이고 복합적인 연구 내용의 특성상, 객관적으로 여러 연구과제의 분야 분류 또는 주제 분류를 일관되게 하는

  것은 불가능한 실정임

○미국 NCBI의 MeSH DB에 존재하는 생명-의약학 분류 용어 및 주제어 카테고리 리스트는 이러한 광범위하고 일관된 연구

  지원과제의 분야별/주제별 분류 분석에 가장 적합한 기준으로 생각되나, 이를 기반으로 한 자료의 비교 분류/분석은 아직

  시도된 바가 없음

○본 보고서에서는 국내 또는 국가 간 연구지원 과제의 비교 분석을 위한 가이드라인의 차원에서, NCBI MeSH DB를 이용하여

  연구 요약문을 비교 분석하는 알고리즘을 개발하고 이를 통하여, 한국과 미국의 생명과학 분야 자료의 분야 및 주제 분석을

  시도하였음
기존의 여러 가지 연구 분야/주제 분류 체계에 대한 개선 방안 및 지속성과 확장성이 높은 체계 개발의 가이드라인을 마련하고자 본 보고서를 작성하였음

Ⅱ. 생명/의약학 연구 내용 분류를 위한 용어 체계

○연구 계획서의 요약문을 통하여, 해당 과제의 연구 분야나 주제 파악을 하는 것은 일종의 텍스트마이닝 기술에 해당함

○과학분야 자료의 텍스트마이닝은 자연어 처리 기법보다는 문장 속의 주요 키워드를 추출하고 이에 대한 분야/주제 파악을 

   통하여 전체적인 자료의 분류를 진행하는 것이 바람직한 방법임 

○이러한 키워드 기반 분야/주제 분류를 위하여서는 표준화된 용어 사전 또는 데이터 베이스가 필요한데, 이와 관련하여

   생명/의약학 분야의 가장 발전된 데이터베이스로 미국 NCBI의 MeSH(Medical Subejct Headings)가 존재함

○전 세계 수많은 데이터베이스의 개선된 검색 및 자료 통합을 위한 DB 구조개선, 알고리즘 개발에 NCBI MeSH가 매우 중요한

   플랫폼으로 활용되고 있음

○예를 들어 NCBI PubMed 자료의 검색 및 분석에 MeSH 분류체계 및 주제어가 사용 되어 수준 높은 연구 보고서 및 트렌드

   분석들이 이루어지고 있음

   1. MeSH(Medical Subject Headings) 개요

       ○MeSH는 미국 NCBI(국가생명공학정보센터)에서 개발하여 사용하고 있는 생명의과학 어휘 및 동의어 사전임
       ○NCBI MeSH는 지속적으로 증가되는 새로운 용어들을 추가하여 매년 업데이트 버전이 발표되고 있으며, 유사어/동의어

         대한 체계적인 색인이 되어 있어 생명-의약학 분야의 텍스트마이닝에 강력한 툴로 사용될 수 있음

             참고) MeSH 홈 페이지 : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh

...................(계속)

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