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기술동향

암과 질병의 최적 분류이론 및 방법 확립

  • 등록일2008-04-28
  • 조회수7382
  • 분류기술동향 > 플랫폼바이오 > 바이오융합기술
  • 자료발간일
    2008-04-28
  • 출처
    한국과학재단
  • 원문링크
  • 키워드
    #암

 

암과 질병의 최적 분류이론 및 방법 확립

  - 생명정보학의 획기적 원천기술 확보 -

 

복잡 네트워크 현상의 최적 분류이론 및 방법을 개발하고 이를 암 유전체 발현정보의 분석에 적용하여 암의 유형을 규명하는 연구결과가 국내연구진에 의해 발표되었다.

 

교육과학기술부와 한국과학재단이 지원하는 국가지정연구실사업(NRL)과 선도기초연구실사업(ABRL)을 수행하는 부산대학교 물리학과 장익수(張益壽, 50세)교수와 통계학과 김충락(金忠洛, 50세)교수 연구팀은 이 연구를 세계적 과학학술지 미국 국립과학원회보(PNAS)의 온라인판에 3월 12일자에 실렸다.
 
 

자연계 현상 및 복잡한 사회 현상들은 그 계를 구성하는 구성요소 한 개 만의 역할에 의해서 지배받는 것이 아니라 복잡하지만 많은 구성요소 사이의 유기적인 관계를 통해서 조절, 유지 및 변화의 과정을 거치게 된다.

 

이러한 구성요소들 사이의 복잡네트워크현상(complex network phenomena)을 완벽하게 분석할 수 있다면 유전자 발현정보, 단백질과 단백질 간의 상호작용, 생명대사과정의 네트워크현상 및 복잡한 사회적 네트워크현상들을 거시적으로 간단하게 그룹화하여 기술할 수 있다. 특히 이러한 복잡 네트워크현상들을 사전에 어떠한 가정 없이 완벽한 분석을 생명정보학 분야에서는 획기적인 발전을 위한 패러다임으로 여겨져 왔으나 현재까지는 불가능한 것으로 알려졌다.

 
 .....................(계속)
 
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