부처보도자료
식약처, 신약 등 인공지능(AI) 독성예측 기술 개발 추진
- 등록일2020-05-21
- 조회수2770
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발간일
2020-05-21
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출처
식품의약품안전처
- 원문링크
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키워드
#신약#인공지능#AI#독성예측
- 첨부파일
5.21+(보도참고)+독성연구과.pdf
식약처, 신약 등 인공지능(AI) 독성예측 기술 개발 추진
신약 후보물질 등 사전 독성예측으로 제품 개발 기간·비용 단축
□ 식품의약품안전처(처장 이의경)는 신약을 비롯하여 새로운 식품원료 등 신규 물질에 대해 빅데이터 기반 인공지능을 활용한 독성예측 기술 개발을 본격적으로 추진합니다.
○ 이번 연구를 위해 총 75억의 연구비를 3년간 투자할 예정입니다.
※ 첨단 독성예측 평가기술 개발(45억) : 성균관대학교(김형식 교수팀)
차세대 독성병리 진단 기반 구축(30억) : 안전성평가연구소(조재우 연구팀)
차세대 독성병리 진단 기반 구축(30억) : 안전성평가연구소(조재우 연구팀)
○ 주요내용은 ▲물질의 화학구조 및 생체 내 유전자·단백질 변화 등의 유사성으로 독성을 예측 ▲이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기 등에서 나타나는 독성을 인공지능으로 판정하는 연구입니다.
□ 이번 연구는 신약, 백신 등 의약품 분야와 새로운 원료를 이용하는 식품 분야를 비롯하여 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는 데 활용될 수 있으며,
○ 실용화될 경우, 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3∼4년 앞당기고 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다.
○ 미국·유럽 등도 수년 전부터 인공지능을 이용한 독성예측 연구를 추진 중이지만 주로 의료기술‧임상시험에 국한되어 있어 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않은 상황입니다.
○ 미국·유럽 등도 수년 전부터 인공지능을 이용한 독성예측 연구를 추진 중이지만 주로 의료기술‧임상시험에 국한되어 있어 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않은 상황입니다.
□ 식품의약품안전처는 이번 독성예측 기술개발 추진으로 포스트-코로나 시대의 ‘3대 신성장 산업’ 중 하나인 바이오헬스 산업이 크게 성장하기 위한 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
< 첨부 > 1. 식약처 독성예측 연구 추진체계 및 전략
2. 미국(FDA)·유럽(공동연구소)의 연구 동향
...................(계속)
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