바이오인

  AI신약개발 분야 기술경쟁력 및 정부 R&D 투자현황 분석 첨단바이오 국가기술전략센터 저자 : 한국생명공학연구원 첨단바이오 국가기술전략센터 김경남, 이휘섭 ◈ 목차 I.개요 II.분석 결과 1.논문 기반 경쟁력 진단 2.특허 기반 경쟁력 진단 3.NTIS 과제 기반 정부R&D 투자 현황 III.분석 결과 요약 및 시사점 1.분석 결과 요약 2.정부 R&D 투자·육성 방향 시사점 ◈본문 I.개요 ◆︎ 분석 목적 ○ AI신약개발 분야 우리나라의 기술경쟁력 진단 및 정부 R&D투자 현황을 확인하여 향후 정부 R&D 투자전략을 위한 시사점 제공   ◆︎ 분석 유형별 분석 방법 및 내용 ○ (기술경쟁력) 논문/특허 기반 우리나라의 선도국 대비 경쟁력 진단 ○ (정부R&D투자) NTIS 과제 데이터를 중심으로 기투자 현황 분석 구분 분석 목적 분석 범위 분석내용 세부 내용 방법(일정) 논문 (연구) 논문 기반 한국 경쟁력 진단 AI신약개발 전반 논문 현황 AI신약 논문 추이 Dimensio

  2025 단백질 디자인 동향보고서 KRIBB 워킹그룹  저자 : 한국생명공학연구원 인공단백질디자인 WG ◈ 목차 1. 개요 2. 주요 동향 및 이슈 3. 결론 및 시사점 ◈본문 1. 개요 ◆ 인공단백질이란? ○ 단백질은 생명 현상의 기본 단위로서, 세포 내 화학 반응의 촉매, 신호 전달, 물질 운반, 구조 형성 등 다양한 역할을 수행함 ○ 단백질은 20가지 아미노산으로 이루어지며, 각 단백질은 고유한 아미노산 서열과 구조를 가지고 있어, 특정한 기능을 수행할 수 있음 ○ 자연에 존재하는 단백질을 기반으로 더 나은 기능, 성질을 부여하기 위한 연구가 과거부터 계속 진행되어짐 ○ 전통적인 단백질 공학은 자연계에 존재하는 단백질을 변형하거나 진화시키는 방식으로 새로운 기능을 부여해 왔음 ○ 최근에는 자연 단백질에 의존하지 않고 처음부터 새로운 단백질을 설계하는 이른바 De novo 단백질 디자인이 가능해짐 ○ 2021년 AlphaFold2가 단백질 구조 예측의 수십 년 난제를 해결한

뉴노멀 시대, 통상 이슈 관점에서 본 세계 LMO 동향과 시사점 LMO 규제 동향 산업연구원 부연구위원   정지은 ◈ 목차 1. 트럼프 라운드 시대의 본격화, 농산물 시장 개방은 ‘뜨거운 감자’ 2. 유전자변형생물체(LMO) 개요 3. 국내외 유전자변형생물체(LMO) 동향 4. LMO 관련 국제 통상 마찰 사례 5. 한국 사례와 시사점 ◈본문 1. 트럼프 라운드 시대의 본격화, 농산물 시장 개방은 ‘뜨거운 감자’     2025년 8월 현재, 전 세계는 미국이 주도하는 ‘트럼프 라운드(Trump Round)’에 대응하기 위해 고군분투 중이다. 특히 미국은 영국, 베트남, 인도, 일본 등 여러 협상 대상국에 농산물 시장의 급진적인 개방을 요구하는 상황이다. 지난 8월 5일, 한국 정부는 한·미 관세 협상 타결 소식을 전하며. 협상 과정에서 미국 정부가 쇠고기 등 농축산물 시장 개방을 요구했으나 이번 협상에서는 제외되었다고 밝혔다. 다만 정부가 비관세 장벽과 검역 절차 개선 등을 협의했

신기술(합성생물학, 유전자편집기술) 발전에 따른 LMO 규제 동향 LMO 규제 동향 한국생명공학연구원 바이오평가센터 선임연구원   이주석 ◈ 목차 1. 개요 2. LMO의 정의와 범위 3. 바이오신기술의 정의와 범위 4. LMO승인 현황 5. 합성생물학 산물의 사례별 규제 논의 동향 6. 정책 제언 ◈본문 1. 개요 가. LMO의 상업화를 위한 규제  ① 개발된 유전자변형생물체(LMO)는 상업화를 위하여 반드시 국가별 국제적 법령 또는 규정에 따라 승인 절차를 거쳐야 하며, 적정한 규제 없이는 사회적 신뢰, 시장 진입, 국제 거래 등 전 분야에서 사업화가 불가능 함  ② LMO의 국가 간 이동 시 발생 가능한 위험 및 환경과 인체에 미치는 위해를 방지하는 것을 주요 내용으로 하는 생물다양성협약(CBD; Covention of Biological Diversity)의 부속 의정서인 카르타헤나의정서(Cartagena Protocol on Biosafety to the Convention

 첨단바이오의약 제조기술 현황 KRIBB 워킹그룹 ◈ 목차 1.개요 2.주요 동향 및 이슈 3.결론 및 시사점 ◈본문 1. 개요 □ 첨단바이오의약품 정의 및 범위 ○ 첨단바이오의약품은 ‘첨단재생의료 및 첨단바이오의약품 안전 및 지원에 관한 법률 (첨단재생바이오법, 2020년 시행)에 따라 정의되며, 기존의 화학합성의약품이나 전통적인 생물학적 제제와는 달리 세포, 조직, 유전물질 등 생물학적 구성요소를 기반으로 하는 의약품을 포괄함 - 기존 의약품과는 달리 생물학적 구성요소를 기반으로 하는 고도화된 치료제로서, 법적·제도적으로 명확한 정의와 분류가 요구되며, 첨단재생바이오법에 따른 정의는 제품 개발, 규제 승인, 임상 적용 시 기준이 되며, 별도의 관리체계를 필요로 하는 규제의 기준으로도 작용함 - 첨단재생바이오법에서는 첨단바이오의약품을 「약사법」 제2조 제4호에 명시된 정의에 따라 기존의 세포치료제와 유전자치료제 외에 조직공학제제, 첨단바이오융복합제제에 해당하는 의약품으로 규정하고

합성생물학을 활용한 항생제 개발 연구 동향 합성생물학 동향 고려대학교 화공생명공학과 양동수 교수   남지우, 김유식 ◈ 목차 1. 서론 2. 새로운 항생제 발견을 위한 전략 3. 잠재적 생합성 유전자군(Cryptic BGCs) 활성화를 통한 새로운 항생제 발견 4. 항생제 생산량 증진 전략 5. 항생제의 다양화 6. Conclusion ◈본문 1. 서론  항생제의 오남용은 병원균의 빠른 진화를 촉진시켜 다제내성균(MDR pathogen)의 등장을 초래하였다. 2019년에는 전 세계적으로 약 500만 명이 항생제 내성균으로 인해 사망한 것으로 보고되었으며, 이는 새로운 항생제 개발의 시급성을 부각시키고 있다[1]. 그러나 병원균의 빠른 진화 속도에 비해 항생제의 개발 속도가 미처 따라가지 못하고 있으며, 이에 따라 제약회사의 연구개발(R&D) 투자도 점차 감소하고 있는 실정이다. 이러한 상황에서 신속한 항생제 발굴, 개발, 생산을 위한 연구는 필수적이며 현재 활발히 진행되고 있다.  

장기적 관점에서 본 합성생물학 성장 전략과 정책적 고려사항 합성생물학 동향 과학기술정책연구원(STEPI) 혁신성장실   연구위원 정일영 ◈ 목차 1. 서론 2. 합성생물학 기술기반 확대 및 융합 생태계 강화 3. 장기적 관점에 기반을 둔 정책 설계 4. 지속 가능하고 유연한 재정 지원 및 인재 육성 5. 결론 및 시사점 ◈본문 1. 서론 한국은 세계 최초로 ‘합성생물학 육성법’을 도입하였다. 합성생물학은 생명체의 구성 요소와 시스템을 공학적 방법으로 설계·제작·활용하는 생명공학의 한 분야이다. 즉, 바이오기술을 통해 경제적·사회적 문제를 해결하는 것을 목적으로, 생명체의 기능적 소프트웨어인 DNA 부품을 조합하여 논리적 회로를 설계하고, 이를 바탕으로 새로운 생명 시스템을 공학적으로 제작·합성하거나 기존 생명체를 재설계하여 활용하는 기술 및 학문이다.   [그림 1] 합성생물학 주요 제품 출처 : 정일영 외(2023), 합성생물학 산업생태계 형성과 기술 거버넌스 연구 합성생물학은 인

  mRNA 암 백신의 연구동향 저자 : 한국생명공학연구원 핵산치료제 WG ◈ 목차 1. 개요 2. 주요 동향 및 이슈 3. 결론 및 시사점 ◈본문 1. 개요     ◆︎ mRNA 백신 및 암 백신     ○ mRNA 백신은 세포 내에서 발현하고자 하는 항원정보를 담고 있는 메신저 리보핵산 (messenger RNA, mRNA)을 체내로 주입 /   전달하여 항원에 대한 면역반응을 유도하는 혁신적 백신전략 (그림 1) [1]  - 2023년 노벨 생리의학상을 수상한 Katalin Kariko와 Drew Weissman가 핵산의 화학적 변형을 통해 mRNA의 약물 가능성을 2005년에 처음 제시하였으며 [2], 이후 생체 전달 기술로 지질나노입자 (Lipid nano particle, LNP)가 개발되면서 mRNA 약물의 생체 적용이 가능해짐  - 2021년 COVID-19 팬데믹 상황에서 최초의 mRNA 백신이 단기간에 신속 개발되고 환자들에게 사용되어 코로나 사태의 종식에 크게 기

딥 러닝 기반 생성모델의 구조적 원리와 인간 면역데이터 응용 신약개발 전략 딥 러닝 기반 생성모델의 구조적 원리와 생명정보학 연구 동향                                                             연세대학교 생명과학부 통합과정 장현빈, 송우현,   연새대 생화학과 교수 홍승희 ◈ 목차 1.개요 2.대규모 언어모델 (LLM; Large Language Model)  3.변분오토인코더(VAE; Variational Autoencoder) 4.Conclusion ◈본문 1. 개요 기존의 생명과학 연구는 면역학, 병리학, 암 연구, 신약 개발 등 각 분야에서 상대적으로 소규모의 데이터셋과 실험 중심의 분석 기법에 의존해 왔다. 면역학 연구에서는 일부 면역세포 아형이나 사이토카인에 집중해 분석했으며, 암 연구 에서도 소수의 바이오마커나 유전자 변이를 표적으로 한 연구가 주를 이루었다. 신약 개발 과정에서는 단일 약물과 표적 간 상호작용에 초점을