바이오 빅데이터
헬스케어 산업의 패러다임이 질병 치료 및 의료기관 중심에서 사전 예방 및 소비자 중심으로 변화함에 따라 바이오·의료산업 전반의 생태계적 변화가 일어나고 있습니다. 바이오·의료 관련 데이터의 양적 증가와 함께 인공지능, 클라우드, 딥러닝 등 분석기술의 발전에 따라 바이오 관련 빅데이터의 분석·활용의 중요성이 대두되고 있습니다.
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연계정보바이오 빅데이터
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이에 우리나라를 포함한 주요국들은 국가 차원에서 바이오 빅데이터 확보, 관리, 공유, 활용을 위한 정책을 펼치고 있으며, 대규모 빅데이터 구축 사업을 추진하고 있다. 바이오분야 빅데이터 분석은 개인 맞춤 의료 제공, 의료비 절감, 신약개발(예, 유전체·임상·건강정보 등 바이오 빅데이터를 활용하여 코로나19 치료제 개발 시간 단축) 등에 활용할 수 있다.
여기에서는 바이오인에서 담고 있는 바이오 빅데이터에 관련된 다양한 자료들을 종합적으로 살펴볼 수 있다.
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바이오 빅데이터, 정밀의료 실현 및 신약개발 등 활용
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주요국 정책 및 법·제도적 이슈
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바이오 빅데이터 관련 기업 동향
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내용 출처 |
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지식
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BioIN4P바이오 빅데이터 분야 4P분석
바이오 빅데이터 분야 4P분석 - Paper(논문), Patent(특허), Product(산업), Portfolio(투자) - Paper(논문) 글로벌 국내 연도별 발표현황 연도별 발표현황 주요 국가 주요 국가(공동연구 현황) 주요 연구기관 주요 연구기관 * 각 대학의 부속병원 논문 수 포함 ...................(계속) ☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
2022-05-24
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BioINpro유전체 관련 바이오 빅데이터 분석 활용 및 시사점
유전체 관련 바이오 빅데이터 분석 활용 및 시사점 한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅응용센터 염민선 1. 개요와 현황 생명현상의 유전 및 형질의 발현과 관련된 정보를 포함하는 유전체 관련 바이오 빅데이터는 유전체 데이터, 전사체 데이터, 대사체 데이터, 단백체 데이터, 후성유전체 데이터 등으로 구성된다. 이들 유전체 관련 데이터에 대해 간략히 설명하면 다음과 같다. 한 개체를 만들기 위해 필요한 DNA 염기 서열을 의미하는 유전체를 분석함으로써 각 생명체가 가진 유전자를 파악하고 어떤 특징을 보이는지 이해할 수 있다. 그러나 생명체는 자신이 가진 유전체에 들어 있는 모든 유전자를 항상 발현하는 것이 아니고, 자신이 가진 유전자를 특정 상황에 맞게 발현시켜 외부 환경에 대응한다. 어떤 생명체가 특정 환경에서 어떻게 대응하는지를 파악하기 위해서는 DNA에서 RNA로 서열 정보가 전달되는 과정을 통해 만들어진 물질들을 분석하면 된다. 이처럼 DNA에서 RNA로 서열
2021-11-30
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BioINpro국내외 바이오 빅데이터 현황 및 활용 방안
1. 4차 산업혁명과 바이오 빅데이터 가. 개요 4차 산업혁명에 대비하여 어떻게 국가적 경쟁력을 확보해야 할 것인지에 대한 논의가 한창 뜨겁다. 빅데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인 운송 수단, 3차원 인쇄, 나노 기술 등이 4차 산업혁명의 핵심 분야로 언급되고 있는데, 바이오 분야 역시 이러한 인공지능과 빅데이터 분석 등이 융합된 대표적인 4차 산업혁명의 대상이 될 것으로 보인다. 특히 탈중앙화와, 공유, 개방, 개인 맞춤을 화두로 하는 4차 산업혁명은 인공지능 기반의 바이오 빅데이터 분석을 통한 개인 맞춤형 헬스케어와 궤를 같이한다고 볼 수 있다. 바이오 분야에서의 빅데이터는 생활 습관 데이터, 임상정보, 건강보험정보, 약물반응성 데이터, 유전체 정보 등 매우 다양한 형태로 나뉘며 이렇듯 복잡한 이질성을 갖는 바이오 빅데이터를 어떻게 생산, 수집, 관리, 통합 분석하여 새로운 가치를 창출할 것인가가 4차 산업혁명 시대를 맞이한 바이오 분야의 숙제라고 할
2019-01-31
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BioINpro바이오 빅데이터 연구동향
1. 배경 및 필요성 가. 바이오 빅데이터 개념 빅데이터 기반 창출의 방법을 활용해 방대한 바이오 정보를 효율성 있게 정리·해석하고 그 생물 및 의학적인 의미를 밝혀 새로운 지식 및 서비스를 개발하는 것으로 생명과학과 헬스케어의 융합영역을 말한다. 나. 바이오 빅데이터 등장 배경 2,000년에 완성된 인간 게놈프로젝트 이래 현재까지 축적된 엄청난 유전체 정보의 생성량으로부터 의미있는 정보분석 결과를 도출할 필요성이 증대되고 있으며, 아울러 의료서비스 확대와 바이오 산업육성을 통해 관련분야의 발전을 기대하고 있다. 또한 맞춤형 의료서비스에 대한 관심이 늘면서 진료기록과 의료 영상뿐 아니라 유전자 통계와 전염병 현황을 포함한 방대한 보건 의료 정보에서 유의미한 정보를 얻어내는 연구가 활성화되고 있다. [그림 1. BT와 IT의 융합발전과정] ※ 출처 : ‘IT와 Bio가 만나는 블루오션’ - KT경제경영연구소, 2013 2. 국내외 연구동향 가. 국외 연구동향
2014-12-24
동향
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인프라동향
[보건산업브리프 Vol. 389] 바이오 빅데이터와 헬스케어 데이터 플랫폼의 효과적인 연계를 위한 관련 동향분석 및 시사점2023.11.22
한국보건산업진흥원
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산업동향
바이오 빅데이터 시대의 [차세대] 생명정보학2021.12.02
한국연구재단
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기술동향
바이오 빅데이터 시대…국가가 주도적으로 인프라 구축해야2021.04.23
한국경제
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기술동향
[BIO ECONOMY REPORT] 바이오빅데이터-데이터가 생명을 살린다2020.09.17
한국바이오협회
뉴스
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R&D
정밀의료‧산업혁신 위한 100만명 통합 바이오 빅데이터 모은다2025.05.09
약업신문
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R&D
정부, '100만 바이오빅데이터' 구축 목적 고품질 인체자원 제작2025.04.21
뉴스1
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R&D
국가 바이오 빅데이터 구축사업 첫발…정밀의료 연구 기틀 닦는다2025.02.13
전자신문
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R&D
기재부, 민관협력 100만명 바이오빅데이터 구축한다2025.01.23
뉴시스
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R&D
국가통합바이오빅데이터 출범… 100만 명 데이터로 정밀의료 시대 연다2024.12.20
팜뉴스
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R&D
GC녹십자의료재단, '국가통합바이오빅데이터구축사업' 선정2024.12.11
메디파나뉴스
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R&D
국가통합바이오빅데이터구축사업단, 1형당뇨 환우 공감의 장 마련2024.11.06
메디포뉴스
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R&D
政, 바이오 빅데이터 개방…AI 통한 신약개발 도약 주목2024.11.01
메디파나뉴스
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R&D
政, ‘국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업’ 참여자 모집기관 설명회 개최2024.08.27
메디포뉴스
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R&D
국가통합 바이오빅데이터사업 내달 본궤도 오른다2024.06.25
굿모닝경제
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R&D
핀란드, 인구 10% 바이오 빅데이터 구축한 이유2024.05.14
한국경제
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R&D
국가 통합 바이오 빅데이터 구축 사업 사전설명회 개최2024.03.29
메디파나뉴스
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R&D
“2024년 국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업 본격화”2023.09.22
의학신문
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R&D
100만명 바이오 빅데이터 구축사업, 가치사슬 유기적 연계가 성패 좌우2023.07.17
디지털타임스
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R&D
‘100만명 바이오 빅데이터 구축’ 2단계로 나눠 추진2023.06.30
전자신문
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R&D
9800억원 들이는 ‘국가 통합 바이오 빅데이터’ 본궤도2023.06.23
전자신문
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R&D
바이오빅데이터는 암·희귀난치병 공략 지도...해외선 이미 공유 활발2023.06.20
조선비즈
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R&D
100만명 바이오 빅데이터 모아 개방…의료정보 제3자 전송요구권2023.06.01
연합뉴스
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R&D
정부, 100만 바이오 빅데이터 구축 추진…수혜주는?2022.11.03
아이뉴스24
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R&D
달 착륙선 개발·바이오 빅데이터 구축 예타 대상에2022.11.01
디지털타임스
연계정보
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연구보고서
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ntis국가 바이오 빅데이터 구축사업 추진을 위한 윤리위원회 운영 및 ELSI 대응 전략 수립
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연구보고서국가 바이오 빅데이터 구축사업 추진을 위한 윤리위원회 운영 및 ELSI 대응 전략 수립/Management of Ethical Legal Social Issues for the National Bio-Big Data Project
사업 : 2020 보건복지부 국가보건의료연구인프라구축과제 : 1465031951 연세대학교 산학협력단 국가 바이오 빅데이터 구축사업 추진을 위한 윤리위원회 운영 및 ELSI 대응 전략 수립등록번호,발행년월,발행기관명, 발행국가/사용언어,키워드 등록번호 발행년월 202106 발행기관명 연세대학교 발행국가 대한민국 초록 윤리위원회 및 자문단 운영윤리위원회 준비단 및 4개의 자문단을 구성하여 각 2회 이상 회의를 통해 논의를 진행 함 1윤리위원회 준비단에서는 본 사업의 ELSI 위원회의 주된 역할은 자문이 되 어야 하며윤리적법적 문제의 발굴과 상정을 위한 공론화기능이 반드시 포함되어야 한다는 의견을 제시함 2데이터 쉐어링 및 활용에 관한 제1자문단은 폐쇄망을 통 한 데이터 제공을 원칙으로 하되데이터 조합의 민감도에 따라 차등하는 방안을 제안 함 본 사업을 통해 데이터를 분양 받는 연구자들의 기밀성 유지 의무에 대한 확약서를 받도록 하여야 하며희귀질환자의 경우 가족에 대한 정보 접근에 관한 안전대책과 연 구심의 기준 마련의 필요성이 논의됨 3희귀질환 데이터 이용에 관한 제2자문단은 4개의 윤리원칙과 이를 실현하기 위한 윤리적 고려사항 6가지를 도출함 윤 리 원 칙 으로 는 자기결정권의 존중 사생활보호와 기밀성 유지 투명성과 신뢰 상호호혜성과 사회적 연대의 실현을 제시함 4 사업참여자의 모집에 관한 제3자문단은 본 사업 의 최적의 동의 모델은 무엇이며사업 참여자의 권리와 의무를 구체화함 5사업 수 행과정에서 얻은 정보의 제공에 관한 제4자문단은 윤리적 원칙으로 사업 참여자에 대한 존중과 배려 임상적중요성 또는 예방가능성 시급성이 인정되는 결과의 우선적 제공 의학적으로 유효한 결과 제공을 위한 지속적인 분석 품질 관리 연구와 임상진 료의 혼동 방지를 제시함 포럼 및 공청회 개최윤리위원회 준비단 및 4개 자문단의 논의 사항을 중심으로 총 5회의 포럼을 개최하여 자문위원회 일반 대중의 소통과 논의 확산의 기회를 마련함 공청회는 자문단의 논의와 일반인 인식도 조사 및 ELSI 로드맵 설계를 위한 전문가 대상 델파이 조사 결과를 발표 함 Youtube 채널을 통해 실시간 송출하여 일반인들이 쉽게 접근할 수 있도록 제공함 일반인 대상 인식도 설문조사1 사업 인지도 및 참여의사 응답자의 564가 본 사업을 인지하고 있으나이 중 잘 알고 있다는 응답자 비율은 112임 본 사업이 시행되면 참여할 의사가 있다는 응답이 579로 나타남 2 사업 참여 동기 및 우려사항 사업 참여시 상의 하고 싶은 대상으로가족이 382로 가장 높고혼자 결정할 것이라는 응답도 309로 나타남 사업에 관한 설명은 주치의 등 의료인으로부터 듣고 싶다는 응답자 비율이 547 로 가장 높음건강관리 정보 제공 혜택을 받는 것이 본 사업 참여 의사 결정에 가 장 긍정적인 요소가 될 것으로 보이며부정적인 영향을 주는 요인은데이터 유출 사 고 우려685와정보에 의한 차별 우려632가 높음 3 사업참여자에게 제공하 는 정보 본 사업에서 제공하는 검사 결과지에서 알고 싶은 내용은유전자 검사 결과 에 기초한 본인의 질병 예측 정보가 76로 가장 높게 나타남 4 동의 철회 안내 의 료정보생체행동정보 모두최소 1년 마다 동의 철회 절차를 안내 받기를 원한다는 응 답자 비율이 가장 높게 나타남 5 데이터 공유 의향 의료정보생체행동정보를 활용 하는 주체기관에 대해서정부 또는 국 공립기관에 제공할 의향이 있다는 응답자의 비율이 공통적으로 가장 높게 나타남 델파이 조사 결과1 사회적 공감대 본 사업의 필요성에 대한 사회 전반의 공감대 형성도에 대해서본 델파이 조사에 참여한 전문가들간의 견해의 차이가 다소 있는 편이었음중위값 4점평 균 382점CVR 027다만 암희귀질환군에서는 본 사업 필요성에 대한 공감대가 형성 되어 있는가라는 점에 대해서대체로 약간 그렇다는 의견으로 수렴됨 중위값 4점 평균 4점CVR 045 2 ELSI 위원회 2 본 사업의 ELSI 위원회의 핵심가치로 책임 성투명성사회적 소통 및 합의 도출이 높게 평가됨 운영 목표는 사업참여자의 보호 사회적 신뢰 구축 사업의 윤리적 거버넌스 체계 확립 및 투명한 관리감독에 대해서 공통적으로 높게 평가함출처 최종결과보고서 요약문 14p -
ntis블록체인 기반 바이오 헬스케어 빅데이터 유통 플랫폼
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연계정보(NTIS)
연구보고서블록체인 기반 바이오 헬스케어 빅데이터 유통 플랫폼/
사업 : 2018 산업통상자원부 산업집적지경쟁력강화사업과제 : 1415158970 (주)빅스터 블록체인 기반 바이오 헬스케어 빅데이터 유통 플랫폼등록번호,발행년월,발행기관명, 발행국가/사용언어,키워드 등록번호 발행년월 201908 발행기관명 빅스터 발행국가 대한민국 초록 3 개발결과 요약 최종목표 이중암호화 및 블록체인 기반 개인정보 유통 시스템 개발 이중암호화 특허기술을 이용한 데이터 중개 플랫폼 구현 직접동의 개인정보 유동을 위한 블록체인 네트워크 구현 비식별 및 암호화된 개인정보의 유통 및 활용 시스템 구축 개인의 유전체 표현형 데이터 공유 유통을 위한 각 데이터 표준화 적용 및 전송 기술 개발 개발내용 및 결과가 직접동의 개인정보 유통을 위한 블록체인 네트워크 구현 나 개인키 이중암복호화 특허기술을 이용한 데이터 중개 플랫폼 구현 다 비식별 및 암호화된 개인정보의 유통 및 활용 시스템 구축 라 개인의 유전제 표현형 데이터 표준화 적용 마 데이터 공유 유통을 위한 전송 기술 개발 기술개발 배경가 블록체인 기술의 중요성 나 개인키 이중암복호화 기술의 중요성 다 블록체인과 개인키 이중암복호화 기술 사용의 필요성 라 개인키 이중암복호화 기술 사용의 적절성 및 적합성 핵심개발 기술의 의의가 개인식별키 이중암복호화 기술은 주관기관이 보유하고 있는 등록 특허를 구현하였으며 유럽 GDPR 문제 해결 가능 나 블록체인 기술은 국내외로 새로이 적용되어 개발난이도가 높음 다 블록체인 기반 유전체 데이터 유동 기술은 세계 최초 적용 분야가 이력 추적 및 마이데이터 관련 엔터프라이즈 블록체인 플랫폼 분야 나 바이오 헬스케어 전반을 아우르는 유전체 데이터 유통 분야출처 최종보고서 초록 4p -
ntis바이오 빅데이터 연구 개발 및 서비스 시스템 고도화
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연구보고서바이오 빅데이터 연구 개발 및 서비스 시스템 고도화/Bio-big data research and development for applications
사업 : 2024 과학기술정보통신부 한국생명공학연구원연구운영비지원(주요사업비)과제 : 2710007923 한국생명공학연구원 바이오 빅데이터 연구 개발 및 서비스 시스템 고도화등록번호,발행년월,발행기관명, 발행국가/사용언어,키워드 등록번호 발행년월 202411 발행기관명 한국생명공학연구원 발행국가 대한민국 초록 Ⅳ 연구개발결과바이오 빅데이터 분석 관리 및 활용을 위한 기술 개발 원내 연구데이터 수집 기반 마련 코로나19 연구정보 포털 구축 및 서비스 비교유전체 분석도구 구축 및 서비스바이오 빅데이터 분석을 위한 전산 인프라 개발 대용량 생명정보용 국내 최고 수준의 전산 시스템 구축 클라우드 기반 유전체 분석 인프라 구축 및 서비스국내외 생명정보 협력 지원 및 홍보 생명정보 교육지원 및 연구지원 서비스의 지속적 제공 국내 학회 홍보를 통한 KOBIC 서비스 이용 활성화 국제 협력을 통한 KOBIC 위상 강화 및 고도화출처 요약문 5p -
ntis암유전체 빅데이터 기반 면역-항암 병용치료 예측 바이오마커 발굴
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연계정보(NTIS)
연구보고서암유전체 빅데이터 기반 면역-항암 병용치료 예측 바이오마커 발굴/Identification of predictive biomarkers for the combination therapy responsiveness based on the cancer genome big data
사업 : 2023 과학기술정보통신부 개인기초연구(과기정통부)과제 : 1711192470 한국생명공학연구원 유전체 빅데이터 기반 면역-항암 병용치료 예측 바이오마커 발굴등록번호,발행년월,발행기관명, 발행국가/사용언어,키워드 등록번호 발행년월 202403 발행기관명 한국생명공학연구원 발행국가 대한민국 초록 연구개요본 연구는 유전체 빅데이터를 이용하여 면역항암치료 병용투여법 개발에 적용할 수 있는 새로운 유전자군을 규명하고 예측 바이오마커를 발굴한다면역항암 병용치료 코호트와 표적치료 코호트의 유전체 데이터와 임상정보를 통합 분석하여 항암치료가 필요 없는 환자군 선별 및 고위험군 환자를 위한 기존 항암제Conventional therapy와 면역항암치료제Immunotherapy의 병용치료 기법 개발에 활용할 수 있는 연구를 수행한다 연구 목표대비 연구결과Public database를 통한 암 유전체 빅데이터 및 다중오믹스 데이터 확보면역항암억제제 치료 기록이 있는 5개 1000명의 방광암 신장암 폐암 간암의 유전자 발현 코호트 데이터 확보 및 2개 40명 방광암 단일세포전사체singlecell transcriptomics 데이터 확보Pancancer 및 300가지 약물 반응성 정보가 포함된 다중 오믹스 데이터 확보 TCGA GDSC면역항암병용치료 연관 바이오마커 선정을 위한 실험 기반 CrM signature 발굴시간경과분석을 통한 다중약물 저항성 획득과정의 특징 확인63개 유전자로 구성된 약물저항성세포이동성 시그니처CrM signature 제안단일세포전사체single cell transcriptomic분석으로 관련 cell type 추정 및 검증인공지능머신러닝 알고리즘기반의 예측모델 생성 및 평가생존분석을 통한 예후연관성 평가 및 면역항암병용치료 후보 약물 선정 및 평가다중오믹스 기반 면역항암 병용치료 예측모델 구축과 검증 및 성능 평가예측모델 고도화를 위한 다중오믹스 데이터 추가 분석 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과연구개발결과의 중요성면역항암억제제Immune Checkpoint Inhibitor가 암 치료의 새로운 패러다임으로 등장하였고 이를 환자에게 적용하기 위한 주요 판단기준인 PDL1 유전자단백질 발현과 TIL tumor infiltrating lymphocyte 등의 정보를 사용하고 있으나 암 종류에 따라서 판단기준의 효과가 다르고 치료 효과가 낮은 편이다 따라서 반응률이 높은 환자군을 선별하기 위한 유전체 빅데이터 기반 예측 마커 발굴이 필요하다 이러한 연구는 면역항암치료제와 일반 항암제의 효율적인 병용치료에 활용할 수 있는 진단기준 기법 개발에 기여할 것이다 또한 본 연구를 통해 병용치료 여부와 종류를 판단할 수 있는 유전체 기반 바이오마커를 개발하여 효율적인 정밀의료 실현에 기여할 것이다 최근 연구 분야의 추세를 고려하였을 때 본 연구 내용 수행 결과물들은 새로운 진단법 개발에 활용할 수 있는 중요한 단서를 제공할 것이다출처 연구결과 요약문 2p
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ntis국가 바이오 빅데이터 구축사업 추진을 위한 윤리위원회 운영 및 ELSI 대응 전략 수립
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과제
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ntis정서장애 바이오 빅데이터 구축 및 진단 예측 AI 모델 개발
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과제정서장애 바이오 빅데이터 구축 및 진단 예측 AI 모델 개발
전남대학교병원 정부투자연구비 2,000,000,000원 총연구비 2,000,000,000원 보건의료 임상의학 정신의학- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자김재민
- 참여연구자유지민;김지연;김주완;임방택;강희주;이영광;전민;한수연;김예진;김하연;이소영;전지현;강성길;조찬영;김유채;박현선;한영광;이시현
연구목표연계정보 과제고유번호 2710077314 기준년도 2025 연구책임자 김재민 과제수행기관 전남대학교병원 정부투자연구비 2,000,000,000 총연구비 2,000,000,000 - 정서장애 고품질 바이오 빅데이터(유전체/영상/생체신호/뇌파/음성/임상정보)를 수집 및 표준화하여 구축하고, 이를 활용한 병인규명/진단/예측 관련 다양한 AI 모델을 개발함으로써, 새로운 연구개발 및 관련 산업 활성화하고 환자의 삶의질 개선 및 국민 정신건강 증진함● 우울증 및 양극성장애 바이오 빅데이터 수집 정제 표준화 및 K-BDS 등록● 클라우드 플랫폼...
- -1차년도: 정서장애 바이오 빅데이터 수집 및 데이터 종별 표준화● 정서장애 10,000명 바이오 빅데이터 수집● 데이터 등록 위한 사전준비: 법률자문, IRB, DRB● 유전체, 영상, 생체신호, 뇌파, 음성, 임상정보 분류 및 전처리● 정서장애 Minimal Common Data(MCD) 정의 및 품질관리 방안 제시-2차년도: 클라우드 기반 플랫폼 및 ...
- ● 바이오 빅데이터-AI 모델 활용 통해 정서장애를 빠르고 효과적으로 진단/예측하는 혁신적 기술 개발로 ● 새로운 연구개발 및 관련 산업 활성화: 신약개발. 유전 및 후성유전연구, 다른 정신질환 연구로 확장● 진료체계 실용화: 조기진단 및 예방, 개인맞춤의료, 임상의사결정지원시스템, 환자모니터링, 통합의료서비스 플랫폼 구축● 국가사회적 경제에 중요한 영향:...
- 6T관련효과
- 기타 보건의료 관련 응용기술
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ntis국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업을 위한 일반 국민참여자 모집 및 자원 수집 프로세스 구축
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과제국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업을 위한 일반 국민참여자 모집 및 자원 수집 프로세스 구축
분당서울대학교병원 정부투자연구비 682,100,000원 총연구비 682,100,000원 보건의료 임상의학 달리 분류되지 않는 임상의학- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자이기헌
- 참여연구자정세영;김범주;권묘정;이영애;황연수;남세진;박승혜;한종수;조은영;이동현;안현호;장연훈;장은찬;이대희;성민지;김후영;윤호연;정윤이;권희영;김다정;양도심;홍정화;임보연;이윤희;구태형;전혜민;김유라;이유선;임혜영;강지연;윤미경;이경민;김영주;권나라;안선영;김보라;송경미;임정민;이도경;한휘경;이동형;한명화;고영훈;김민정
연구목표연계정보 과제고유번호 2460004024 기준년도 2025 연구책임자 이기헌 과제수행기관 분당서울대학교병원 정부투자연구비 682,100,000 총연구비 682,100,000 - -일반 국민참여자 19,931명 모집 및 동의정보 구득-일반 국민참여자 동의정보 처리 및 참여자관리시스템 연동기능 개발-참여자 임상정보 추출, 관리 및 참여자관리시스템 연동기능 확보-참여자 정보제공 동의정보, 임상정보 추출 및 국가 통합 바이오 빅데이터 뱅크 제공-참여자 인체유래물 검체 (혈액, 소변) 검체채취, 관리 및 국가 통합 바이오 빅데이터 뱅크 제...
- -주관기관 내 일반 국민참여자 동의구득, 설문조사 수행, 검체 채취 및 관리를 위한 전용공간 구성-과제 업무 수행을 위한 주관기관 내 전담 인력 배정 및 조직 구성-과제 수행을 위한 원내 시스템 / 인프라 기능 개비 (동의 양식 개발, 설문양식 개발, 검진 데이터 추출 및 저장기능 등)-참여자 모집을 위한 홍보 컨텐츠 (브로슈어, 영상 등) 개발 -참여자 ...
- 활용계획-참여자 모집 목표 달성 우선 도모-향후 데이터 이용, 개방 상세 확정 후 구체적 활용방안 모색기대효과-폭넓은 일반인 의료정보, 데이터 확보를 통한 맞춤형 의료서비스 제공 기반 구축 기여-대규모 일반인 유전체 데이터 확보를 통한 데이터 기반 신약개발 AI 학습, 임상시험 최적화 등 신약개발 연구 효율화 기여-빅데이터 기반 개인 맞춤형 건강관리, 치료...
- 6T관련효과
- 유전체기반 기술
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ntis대학병원 기반 서울 동남권 지역 중심의 일반 국민 참여자 바이오 빅데이터 구축
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연계정보(NTIS)
과제대학병원 기반 서울 동남권 지역 중심의 일반 국민 참여자 바이오 빅데이터 구축
강동경희대학교병원 정부투자연구비 1,123,500,000원 총연구비 1,123,500,000원 보건의료 의료정보/ 시스템 의료정보 표준화- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자이상호
- 참여연구자차재명;이영찬;정현주;이민영;최순진;방원선;김유경;남궁철;김교영;김명석;서정우;노문종;이훈희;나혜은;김남은;이승엽;김혜연;김두원;송원경;오수화;이상은;원상희;박미순;권민영;주진우;강민영;지나영;조세진;이준희;조윤빈;배소혜;윤유영;정선예
연구목표연계정보 과제고유번호 2460002927 기준년도 2025 연구책임자 이상호 과제수행기관 강동경희대학교병원 정부투자연구비 1,123,500,000 총연구비 1,123,500,000 - - 세계적 수준의 통합바이오 빅데이터 인프라를 보유한 바이오 혁신 국가를 만들기 위한 정밀의료·산업혁신을 위한 100만 통합 바이오 빅데이터 구축을 위한 일반 참여자 모집 및 관리를 수행하고자 함. - 1단계 5년(2024~28년)간 77.2 만 명 통합 바이오 빅데이터 구축을 위한 일반인 참여자 58.5만 명 중 서울, 인천 지역 한 개의 의료기관이 모집...
- - 모집 담당자는 참여자 동선과 불편함을 최소화 하기 위해 동의 및 설문 내용을 숙지할 수 있도록 정기적 교육프로그램을 운영함.- 일반 국민참여자 1년차 855건 이상과 2~3년차 8,520건/년 이상 임상정보 및 인체유래물 수집하여 참여자관리시스템에 등록- 참여자 재방문시 임상 검진정보 400건 이상 수집함.- 인체유래물 검체는 24시간 이내에 선정된 검...
- - 국민참여 의료데이터 종합 의료정보 시스템구축으로 인한 동남권 보건의료 빅데이터를 다양한 질환 연구 분야의 바이오 빅데이터는 국가를 대표하는 다양한 질환 연구분야의 진단 및 치료법 개발, 신약 개발, 의료기기 개발, AI 및 디지털 헬스케어 연구 분야의 폐, 심혈관, 신장, 암 등 국민의 의료 서비스 발전에 매우 중요한 자원으로 활용.- 국가 빅데이터,...
- 6T관련효과
- 유전체기반 기술
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ntis빅 데이터를 활용한 대사적 비만 선별?관리를 위한 알고리즘 및 플랫폼의 개발과 디지털 바이오 마커 기반의 효과성 검증
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연계정보(NTIS)
과제빅 데이터를 활용한 대사적 비만 선별?관리를 위한 알고리즘 및 플랫폼의 개발과 디지털 바이오 마커 기반의 효과성 검증
동국대학교 정부투자연구비 40,000,000원 총연구비 40,000,000원- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자김보건
- 참여연구자
연구목표연계정보 과제고유번호 2340042585 기준년도 2025 연구책임자 김보건 과제수행기관 동국대학교 정부투자연구비 40,000,000 총연구비 40,000,000 - 본 연구의 목적은 대한민국의 성인 남녀들을 대상으로 ① 대사적 비만을 예방?개선하기 위한 디지털 바이오 마커를 선정, ② 디지털 바이오 마커를 활용하여 대사적 비만을 선별?관리 알고리즘을 개발하고 효과성 검증, ③ 대사적 비만을 선별?관리 알고리즘을 기반으로 한 대사적 비만 선별?관리 플랫폼 개발?검증 및 실증, ④ 대사적 비만자 관련 기초자료를 제시하는 ...
- (1) 1차년도 연구 내용 및 범위■ 연구기반 구축단계: 문헌?빅 데이터 분석 통한 연구기반 구축① 국외의 선행연구 등 문헌고찰② 빅 데이터 분석 통해 대사적 비만 (MONW) 생체 바이오 마커 선정(2) 2차년도 연구 내용 및 범위■ 핵심기술 개발단계: 횡단조사와 1차 알고리즘 개발 ① 기본정보 및 디지털 바이오 마커 등의 수집위한 횡단조사② 대사적 비만...
- ■ 학술적 측면① 본 연구는 딥 러닝, 데이터 사이언스, 소화기 내과, 스포츠 의학 등의 다 학제간 협력연구로서 연구 참여자들이 “대사적 비만 (MONW)" 분야의 경험과 전문지식을 갖춘 융복합 인재들로 거듭나는데 기여할 것임. ■ 경제적 측면① 인슐린 저항성과 다양한 대사내분비 및 심뇌혈관관계 질환의 이환율이 높은 대사적 비만 (MONW)의 특성을 고려...
- 6T관련효과
- 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구
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ntis정서장애 바이오 빅데이터 구축 및 진단 예측 AI 모델 개발
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논문
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- ntisVisual Cell : 바이오세포 이미지 빅데이터를 위한 이미지 분석 및 시각적 검색 시스템
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ntisVisual Cell : 바이오세포 이미지 빅데이터를 위한 이미지 분석 및 시각적 검색 시스템
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외부자료(NTIS)
논문Visual Cell : 바이오세포 이미지 빅데이터를 위한 이미지 분석 및 시각적 검색 시스템
사업 : 2019 과학기술정보통신부 지역신산업선도인력양성(R&D)과제 : 1711082611 강원대학교 지능형 해부학적 조직 인식 빅데이터를 활용한 줄기세포 분화용 3차원 조직공학 지지체 제조저자명(주공동저자),논문구분,학술지명,ISSN,학술지 출판연도 저자명(주공동저자) 박범준;조선화;이수안;신지운;유혁상;김진호 논문구분 학술지 학술지명 한국빅데이터학회 학회지 ISSN 2508-1829 학술지 출판연도 2019 - ntis바이오센싱 융합 빅데이터 컴퓨팅 아키텍처
- ntis빅데이터 분석을 위한 임상 및 바이오 정보 통합 데이터베이스의 설계
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