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생성형 AI 주요 이슈 및 동향

◈ 목차

1. 개요

2. 생성형 AI 주요 이슈 및 동향

2.1. 생성형 AI 개념 및 주요 기능

2.2. 생성형 AI 주요 이슈 및 동향

3. 결론

◈본문

요약문

인공지능(AI)이 우리 세상의 많은 부분을 변화시키고 있다. 최근 몇 년 동안 많은 이점을 제공하는 인공지능 기술 중 하나인 생성형 AI(Generative AI)는 다양한 유형의 산업에서 필수적인 요소가 되어가고 있다. 생성형 AI 는 기존 데이터에서 패턴을 학습한 다음 이 지식을 사용하여 새롭고 고유한 결과를 생성한다. 생성형 AI 는 인간의 창의성을 모방하는 매우 사실적이고 복잡한 콘텐츠를 제작할 수 있어 게임, 엔터테인먼트, 제품디자인과 같은 많은 산업에서 효율적인 도구로 각광받고 있다. 이를 사용하여 산업 전반에 생성형 AI 를 이용해 복잡한 문제를 해결하고, 예술을 창조하고, 과학 연구를 지원할 수 있는 새로운 가능성이 열렸다. 그러나 이와 같은 잠재력과 기여도에도 불구하고 동시에 많은 도전 과제를 안고 있는데, 본고에서는 이러한 생성형 AI 의 주요 이슈 및 동향에 대하여 알아본다.

1. 개요

생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 오디오, 이미지 또는 비디오와 같은 다양한 형식의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능의 한 형태이다. 이러한 인공지능시스템은 대규모 데이터세트에서 훈련된 기계학습 모델을 사용하여 훈련 데이터와 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있다.

생성형 AI 는 더 빠르고 저렴할 뿐만 아니라 어떤 경우에는 인간이 손으로 만드는 것보다 더 정교해지고 있다. 소셜미디어에서 게임, 광고, 건축, 코딩, 그래픽디자인, 제품디자인, 법률, 마케팅, 영업에 이르기까지 인간이 독창적인 작품을 만들어야 하는 모든 산업에 큰 영향을 미치고 있다. 한 시장조사기관에 의하면 생성형 AI 시장은 향후 크게 성장할 것으로 예상되며, 2021년에 79억 달러, 시장가치는 2030년까지 CAGR 34.3%로 1,108억 달러에 달할 것으로 예상되고 있다.

생성형 AI 알고리즘은 복잡한 수학적 모델을 사용하여 대규모 데이터세트를 분석하고 데이터의 패턴을 학습한 다음 이를 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성한다. 예를 들어, 동물 이미지 데이터세트에서 훈련된 생성형 인공지능 알고리즘은 이전에 본 적이 없지만 원래 데이터세트의 동물과 유사한 새로운 동물 이미지를 생성할 수 있다. 이와 같이 생성형 AI 는 자연어 입력에 응답할 수 있는 챗봇 및 가상 비서 개발뿐만 아니라 예술, 음악 및 문학 창작을 포함하여 많은 응용 분야에도 적용할 수 있는 무한한 가능성을 지니고 있다. 이와 같이 인공지능은 많은 산업에 혁명을 일으키고 새로운 기회를 창출할 수 있는 잠재력이 있지만 많은 문제도 발생하고 있다. 본고에서는 이러한 생성형 AI 개념, 주요 이슈 및 동향에 대하여 알아본다.

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