바이오인

프로그램

주요 내용

1.

NITRO

 NITRO*: 골관절 조직 재생을 위한 새로운 혁신 프로그램(2023.3)

* Novel Innovations for Tissue Regeneration in Osteoarthritis

 목표: 최소 침습적 주사제 및 인체세포 이식형 재생 치료법으로 자체 관절을 복구하는 새로운 치료법 개발

※ 골관절염 치료는 일반적으로 개방형 관절 수술을 포함하여 감염, 이식편 거부, 재수술 필요성, 높은 수술 비용에 따른 기회 불평등의 문제 발생

※ 인체가 자체 관절을 복구하는데 도움이 되는 새로운 방법을 개발하여 골관절염 치료를 둘러싼 현재 문제를 해결

 주요 기술 영역

- (TA1) 기존 합성·금속 골 대체물 대신 생체적합성 주입형 골재생제를 투여 하는 최소 침습적 방식으로 손상된 아골(subchondral) 골조직을 재생

- (TA2) 하이드로젤 (줄기)세포 기반 주입형 연골 주사제를 손상 부위에 주사하여 기능적 연골 재생을 촉진하는 치료법 개발

- (TA3) 환자 자신의 골수 유래 줄기세포로 만든 인간세포 대체 관절 개발

2.

REACT

 REACT*: 탄력적이고 확장 가능하며 자동화된 세포치료 프로그램(2023.9)

* Resilient Extended Automatic Cell Therapies

 목표: 2가지 삽입형 생체전자 장치를 개발하여 만성질환 치료와 관리 방식의 패러다임 전환

※ 만성질환 치료는 약물 복용 순응도(adherence)에 의존하나 기억력 저하, 복잡한 복용 절차로 환자의 50%가 약물을 제대로 복용하지 않아 지속적 치료 실패와 건강 악화로 이어짐

 주요 기술 영역

- (TA1) 치료물질을 생성하도록 조작된 세포를 환자의 체내에 삽입하여 필요시 자동 생산·전달 가능한 살아있는 약국(Living pharmacy) 개발

- (TA2) 환자의 체내 질병 바이오마커를 감지하고 실시간으로 환자와 의료진에 전달하여 치료 전략을 잘 계획하도록 지원하는 살아있는 센서 개발

3.

DIGIHEALS

 DIGHEALS*: 디지털헬스 보안 이니셔티브 프로그램(2023.9)

* Digital Health Security Initiative

 목표: 의료시스템을 사이버 위협으로부터 보호하고 사고 발생 시 영향을 최소화하여 전반적인 의료서비스의 질을 개선하는 디지털 혁신 솔루션 제공

※ 현재 기성 소프트웨어는 새로운 위협 탐지, 의료시설과 건강 관련 기기 보호에 한계가 존재

※ 이를 극복하기 위해 환자 개인정보, 안전 및 생명을 보호하기 위한 최첨단 보안 프로토콜, 취약성 탐지 및 자동패징(patching) 등 사이버 보안 시스템 개발이 필요

 주요 기술 영역

- (TA1) 제로 트러스트 아키텍처, 양자 내성 암호, 블록체인 기반의 최첨단 사이버 보안 프로토콜 개발

- (TA2) 사이버 공격 시뮬레이션을 통한 AI, IoT 기반 자동 사이버 보안 취약점 탐지 기술 개발

- (TA3) 실시간 패치 배포 네트워크, 가상 패치 기술 등을 개발하여 보안 취약점 발견 시 이를 자동으로 패치하는 시스템 구축

4.

APECx

 APECx*: 다중 바이러스 타겟 항원 설계용 계산 툴킷 개발 프로그램(2023.10)

* Antigens Predicted for broad viral Efficacy through Computaional Experimentation

 목표: 다중 바이러스 타겟 범용 백신 개발로 건강·안보에 위협적인 바이러스 근절

※ 현재의 백신 개발 방법은 단일 바이러스만 표적화하고 바이러스 단백질의 구조와 기능에 대한 연구가 불완전하여 고비용·장기간 투자가 필요하며 빠른 바이러스 변이 및 확산 방지에 한계

 주요 기술 영역

- (TA1) 고속·대량 생화학적 분석을 통해 단백질의 구조·기능적 특성을 평가하여 최적의 활성을 갖는 항원 단백질 엔지니어링

- (TA2) 면역원성이 높은 영역을 식별하여 항원결정기(epitope)를 예측하는 계산 툴킷 개발

- (TA3) 고속 스크리닝 플랫폼(FACS, phage display)을 통해 다중 항원 발굴 및 임상 평가 시스템을 최적화

5.

PARADIGM

 PARADIGM*: 농촌 지역의 의료서비스 가속화 프로그램(2024.1)

* Platform Accelerating Rural Access to Distributed and InteGrated Medical Care

 목표: 농촌 지역 주민 거주지 근처에서 첨단 의료서비스를 제공할 수 있는 확장 가능한 차량 플랫폼을 개발

※ 농촌 지역은 지난 10년간 100개 이상의 병원이 폐쇄되었고 남은 병원의 30%는 자금 부족으로 폐쇄 위기에 있어 주요 사망원인 질환(심장병, 암, 호흡기 질환) 발병률과 사망률이 높은 상황

 주요 기술 영역

- (TA1) 원격으로 다양한 임상 워크플로우를 지원하는 병원 수준의 분산형 진료 플랫폼 설계

- (TA2) 다양한 의료 장비를 통합하여 임상 워크플로우를 지원하는 다목적 차량 플랫폼 개발

- (TA3) 다양한 의료기기를 통합하여 임상 워크플로우를 지원하는 의료 사물 인터넷(IoT) 플랫폼 개발

- (TA4) 다양한 의료기기 데이터를 단일 시스템 내에서 통합·보안 유지 플랫폼 구축

- (TA5) 이동형 의료 플랫폼에 적합한 소형 CT 스캐너를 개발하여 영상진단 능력 증진

- (TA6) 의료 종사자들의 작업 교육을 지원하는 AI 기반 지능형 작업 안내 소프트웨어 개발

6.

HEROES

 HEROES*: 예방의료에 대한 인센티브 도입을 통한 지역사회 건강 결과 향상 프로그램(2024.1)

* Health care Rewards to Achieve Improved Outcomes

 목표: 예방의료에 대한 새로운 인센티브 구조를 도입하여 치료 중심에서 예방 중심 의료시스템으로 전환하여 더 나은 건강 결과를 창출하고 지속 가능한 건강 개선 모델 확립

※ 지난 10년간 예방 치료에 대한 접근성 부족으로 미국의 기대수명이 감소. 예방의료는 환자 삶의 질 개선 및 치료비용 감소에 효과적이나 현재 미국의 의료기관은 예방의료에 대한 인센티브가 부족

 주요 기술 영역

- (TA1) 건강인, 기업, 투자자, 건강 보험사 등에 사전에 정의된 건강 개선 목표를 달성할 경우 성과 기반 보상을 지급하는 인센티브 구조 형성

* 프로그램 종료 후에도 새로운 인센티브 구조가 유지될 수 있도록 외부기관과 협력하여 자립 가능한 인센티브 구조 구축

- (TA2) 심혈관 질환, 알코올·오피노이드 중독 예방·치료, 임신·출산 합병증에서 예방 치료 효과 입증 및 확대

7.

THEA

 THEA*: 인간 안구 이식편 이식 프로그램(2024.1)

* Transplantation of Human Eye Allografts

 목표: 퇴행성 실명을 예방하고 시각 장애자의 시력 회복을 위해 신경과 뇌 재연결, 전체 안구 이식·보존을 위한 기술 개발

※ 시력 상실의 주요 원인인 시각 정보를 뇌에 공급하는 시신경 질환이나 현재 시신경 악화에 대한 해결책 부재

※ 실명의 3대 원인(녹내장, 황반변성, 당뇨망막병증)의 경우 치료법이 없으며 진행성 시각 장애를 지연하는 치료만 가능. 따라서 잃어버린 시력을 회복하는 것은 불가능

 주요 기술 영역

- (TA1) 기증 안구 회수 보존 기술 개발

- (TA2) 시신경 복구·재생을 위한 미세수술, 유전자 또는 세포치료제 개발

- (TA3) 수술 후 안구 관리·기능 평가 기술 개발

8.

UPGRADE

 UPGRADE*: 자동 사이버 보안을 위한 패치·복원 시스템 구축 프로그램(2024.3)

* Universal Patching and Remediation for Autonomous Defense

 목표: 병원 네트워크 전체를 사이버 위협으로부터 자율적으로 보호할 수 있는 보안 시스템 개발

※ 병원의 많은 의료 장비는 인터넷에 연결되어 있지만 보안이 취약하여 현재 사이버 공격으로 병원 운영이 수주~수개월 마비되는 사례가 발생하고 있으나 병원기기의 패치 속도는 매우 느려 결과적으로 디지털 보안 산업의 사각지대에 놓여 있음

 주요 기술 영역

- (TA1) 다양한 병원 기기 및 운영 환경에 보편적으로 적용 가능한 자율적 보안 패치 플랫폼 구축

- (TA2) 병원 장비를 정밀하게 모사하는 고정밀 디지털트윈 모델을 개발하여 패치 전 테스트를 통한 실시간 오류 방지

- (TA3) 병원 기기·시스템의 보안 상태를 실시간 평가하여 취약점을 자동 탐지하는 알고리즘 개발

- (TA4) 탐지된 위협에 신속·정확히 자율 적응 가능한 자동 방어 조치 개발

9.

ADAPT

 ADAPT*: 정밀 암 치료를 위한 첨단 분석법 개발 프로그램(2024.3)

* ADvanced Analysis for Precision cancer Therapy

 목표: 종양의 변화 과정을 지속적으로 추적하고 그에 따른 실시간 맞춤 치료를 추천하는 시스템 구축

※ 암은 높은 변이성으로 치료 중에도 돌연변이를 통해 기존 치료법에 대한 저항성을 획득. 최근 맞춤형 암치료가 발전하고 있지만 치료 중에도 계속 변화하는 종양 변이에 맞춘 치료 전략은 부재

 주요 기술 영역

- (TA1) 다중 데이터(유전체, 단백체 등) 융합 분석을 통해 치료 저항성 예측용 바이오마커 발굴

- (TA2) TA1 바이오마커로 여러 단계의 치료 과정 동안 종양 변화를 관찰 하고 맞춤형 치료를 적용하여 실제 임상에서 암 변이 적응형 치료 설계

- (TA3) 바이오마커 데이터, 알고리즘, 치료제 등의 정보를 공유할 중앙 데이터 허브를 구축하여 연구자 및 의료진에게 실시간 치료 지원 플랫폼을 제공

10.

LIGHT

 LIGHT*: 림프계 이미징, 유전체 및 표현형 기술 프로그램(2024.4)

* Lymphatic Imaging, Genomics, and Phenotyping Technologies

 목표: 림프계 구조와 기능 평가를 위한 종합적인 진단 도구 개발

※ 림프계는 신체 주요 기관의 기능 유지에 중요하나 기능 장애 징후는 불명확하여 진단이 어렵고 오진·진단 지연 등으로 심각한 후유증 발생

※ 주요 진단법은 표준화되지 않아 림프계의 해부학적 구조나 기능에 대한 정보 없이 신체 평가에 의존

 주요 기술 영역

- (TA1) 혈액·림프액 내 바이오마커 분석으로 림프계 건강 상태 모니터링· 진단하는 기술 개발

- (TA2) 전신 림프계 구조와 기능 평가를 위한 새로운 영상기술 개발

- (TA3) 림프계 기능 장애 예방·예측을 위한 유전체·후성유전체 분석· 모델링 기술 개발

11.

BREATHE

 BREATHE*: 공기 질·건강 증진을 위한 회복 탄력적 환경 구축 프로그램 (2024.4)

* Building Resilient Environments for Air and Total HEalth

 목표: 실내 공기 질을 모니터링하고 개선하여 호흡기 질환의 전파를 최소화하고 공공 보건 혁신에 기여

※ 대부분 사람들은 삶의 90% 이상을 건물 안에서 보내며, 실내에서 호흡하는 공기는 인간의 건강에 매우 중요. 특히 독감, 폐렴 등 호흡기 감염은 실내 공기 중 전염 위험이 더 크며, 천식과 알레르기도 나쁜 실내 공기 질과 관련

 주요 기술 영역

- (TA1) 실내 공기 중 다양한 병원체와 알레르기 유발물질(allergen)을 신속하게 감지하는 바이오센서 개발

- (TA2) 실내 공기 중 생물 에어로졸에 대한 노출 위험을 평가하고 예측 하는 호흡기 위험 평가 소프트웨어 개발

- (TA3) 실내 공기 질을 개선하기 위해 건물의 환기, 여과, 소독 시스템을 실시간 조정하는 통합 시스템 구축

12.

PRINT

 PRINT*: 개인 맞춤형 재생 면역 활성 나노기술 조직 프로그램(2024.3)

* Personalized Regenerative Immunocompetent Nanotechnology Tissue

 목표: 최첨단 3D 바이오프린팅 기술과 재생 의학적 접근법을 활용하여 면역억제제가 필요 없는 개인 맞춤형 장기 제작

※ 매년 약 12만 명의 환자에게 장기 이식이 필요하나 4만 5천만 명만 장기 이식이 가능. 또한 이식된 장기는 평균 15~23년 동안 기능하며 환자들은 평생 면역억제제 복용이 필요

 주요 기술 영역

- (TA1) 혈액 채취, 생검 또는 바이오뱅크를 통해 장기 바이오프린팅에 필요한 세포 유형을 생산

- (TA2) 장기 제작에 필요한 세포를 대량으로 생산하는 공정 개발

- (TA3) 3D 바이오프린팅 기술을 활용하여 장기를 제작하고 안전성과 효능을 검증

13.

EMBODY

 EMBODY*: 체내 직접 면역세포 엔지니어링 프로그램(2024.4)

* Engineering of Immune Cells Inside the Body

 목표: 체내에서 직접 면역세포를 정밀하게 조작하는 기술을 개발함으로써 면역치료의 효율성과 접근성 향상

※ 기존 ex vivo 면역세포 치료 방식은 비용과 효율 면에서 한계. 치료 접근성을 높이고 비용, 시간 및 위험을 획기적으로 줄일 수 있는 방법론 확립 필요

 주요 기술 영역

- (TA1) 나노입자, 리포좀, 바이러스 벡터 등을 이용한 T세포, B세포, NK 세포 등 특정 면역세포를 정밀하게 타겟팅하는 기술 개발

- (TA2) 체내에서 CAR-T 또는 TCR-T 세포로 전환할 수 있도록 유전자 삽입·삭제·교정·발현을 조절하는 정교한 유전자 편집 도구 개발

- (TA3) 면역세포의 활성화 상태, 위치, 기능 변화 등을 실시간으로 모니터링 및 피드백할 수 있는 바이오센서 또는 이미징 기술

14.

GLIDE

 GLIDE*: 획기적인 림프계 질환 개입·약물 탐색 프로그램(2024.7)

* Groundbreaking Lymphatic Intervention and Drug Exploration

 목표: 림프계의 구조와 기능적 이상을 직접 타겟하는 다양한 치료법을 개발하여 림프계 질환 및 림프계 관련 만성질환(자가면역질환, 암 등)을 예방 및 치료

※ 림프계의 구조적 및 기능적 이상을 직접 타겟하는 근본적 FDA 승인 치료제는 없으며 현재 치료법은 평생에 걸쳐 증상을 완화하는데 초점

 주요 기술 영역

- (TA1) 생체 재료, 중재적 방사선학(IR), 최소 침습 수술 기법 및 이미징 기술 등 물리적 개입을 통한 림프 흐름을 복원하는 치료법 개발

- (TA2) 림프계 기능 장애 기전을 직접 표적화하여 조직 수축성 및 혈관 성장을 조절하는 약물, 유전자·세포 치료법 개발

15.

POSEIDON

 POSEIDON*: 암 조기 검진·치료를 위한 SynBio 최적화 플랫폼 프로그램(2024.8)

* Platform Optimizing SynBio for Early Intervention and Detection in Oncology

 목표: 상업용 다중암 조기발견(MCED) 검사법 개발로 암을 조기에 진단하여 암을 예방하고 생존율과 완치율 향상에 기여

※ 암을 조기(1기)에 발견하는 것은 완치와 생존률 향상에 매우 중요하나 현재 상업적으로 이용 가능한 다중암 조기 발견(MCED) 검사는 1기 고형암을 발견하지 못하며 후기 단계에서 발견

 주요 기술 영역

- (TA1) 원격 단일 테스트로 30개 이상의 고형암을 1기에서 감지할 수 있는 고형암 감지 센서 및 리포터 개발

- (TA2) 모든 하드웨어 및 소프트웨어를 갖춘 저렴하고 작동이 편리한 가정용 다중암 검진 키트 개발

16.

PRECISE-AI

 PRECISE-AI*: AI의 지속적 수정과 유용성을 위한 성능·신뢰성 평가 프로그램(2024.8)

* Performance and Reliability Evaluation for Continuous Modifications and Usability of Artificial Intelligence

 목표: 의료 AI가 실시간 임상 환경에서 학습 데이터와의 불일치를 감지하고 자동으로 수정하여 최상의 성능과 신뢰성을 보장하는 기술 개발

※ 2018~2023년 FDA 승인 임상 AI 의료기기는 950개 이상으로 의료영상 및 진단에서 활용되고 있으나 시간에 따라 입력 데이터의 변경 및 IT 인프라 변화로 AI 모델의 정확도 및 성능이 감소

※ 현재 임상 AI 성능 저하를 감지하는 주요 방법은 기술을 사용하는 의사의 임상적 직관에 의존하여 신뢰성이 낮고 가변적

 주요 기술 영역

- (TA1) 다양한 임상에서 데이터를 추출·통합하여 실측 정보 수집

- (TA2) 모델 성능을 지속적으로 모니터링하고 성능 저하의 근본 원인을 파악하여 필요시 자동으로 수정하는 기술 개발

- (TA3) 모델의 불확실성을 정량화하고 이를 임상의, 개발자 및 기타 이해 관계자에게 명확하게 전달하는 방법 개발

- (TA4) 의료기관 간 데이터 공유·협력을 촉진하여 TA1~TA3 기술 영역을 지원

- (TA5) 모든 기술 영역의 성과를 독립적으로 검증·확인하는 기술 개발

17.

PSI

 PSI(Precision Surgical Intervention): 정밀 외과적 개입 프로그램(2024.8)

 목표: 외과의들이 첫 번째 수술에서 암(종양)을 정확하게 제거할 수 있는 첨단기술을 개발하여 재수술의 필요성을 줄이는 것

※ 매년 약 200만 명의 미국인이 암 진단을 받고 있으며 수술 중 종양과 정상 조직의 경계가 불명확하여 완전한 종양 제거가 어렵고 이로 인해 재수술이 필요

 주요 기술 영역

- (TA1) 수술 중 종양과 정상 조직의 경계를 명확하게 시각화하여 종양의 완전한 제거를 지원하는 기술 개발

- (TA2) 신경, 혈관, 림프관 등 손상 시 심각한 합병증을 유발할 수 있는 구조를 식별하여 수술 중 손상을 방지하는 중요 해부학적 구조 시각화 기술 개발

18.

ARPA-H BDF Toolbox

 BDF Toolbox*: 생명·의료 데이터 통합 도구 개발 프로그램(2024.9)

* Biomedical Data Fabric(BDF) Toolbox

 목표: 수천 개의 데이터 소스에서 생성된 데이터를 통합·활용하는 혁신적 툴킷을 개발하여 생명의료 데이터 활용도를 극대화

※ 각 연구에서 수집된 데이터는 개별적으로도 중요하지만 다른 연구 데이터와 통합될 경우에 그 가치가 증대. 그러나 개별 연구에 따른 데이터는 저장 형식·플랫폼의 차이로 호환되지 않는 문제가 심각하며, 그 외에도 접근 제한, 개인정보 보호 문제 등으로 데이터 통합이 어려움

 주요 기술 영역

- (TA1) 다양한 출처(EHR, 웨어러블 기기, 임상연구 등)에서 생성된 데이터 유형에 관계 없이 활용 가능하도록 통합하는 도구 개발

- (TA2) 민감한 의료 데이터를 보호하면서 연구자 접근성을 개선하는 기술(동형 암호화, 분산 학습 등) 개발

- (TA3) 연구자, 의료진, 정책 결정자가 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 지원하는 데이터 시각화 및 접근 기술 개발

- (TA4) 클라우드 기반 의료 데이터 저장소, 고속·병렬 및 엣지 컴퓨팅, 블록체인 기반 의료 데이터 관리 등 인프라 기술 개발

- (TA5) 생명의료 데이터 분석을 통해 새로운 인사이트를 도출하는 AI 개발

19.

CATALYST

 CATALYST*: 더 안전한 치료를 위한 컴퓨터 기반 ADME-독성(약리학)· 생리학 분석 프로그램(2024.10)

* Computational ADME-Tox and Physiology Analysis for safer Therapeutics

 목표: 동물 실험 대신 인체 데이터 기반의 in silico 모델로 약물 안전성· 효능을 예측하는 전임상 예측용 툴킷 개발

※ 고가이지만 인체 반응을 잘 반영하지 못하는 전임상 동물 모델은 약물의 ADME- 독성(약리학)·생리학 분석이 부정확하여 90% 이상의 약물이 임상 단계에서 실패. 신규 약물의 임상 성공률 향상을 위해 인체 생리학을 잘 반영하는 전임상 예측용 툴킷 개발이 필요

 주요 기술 영역

- (TA1) 인체 데이터 기반 신규 약물의 약리학·생리학 평가용 딥러닝 모델 개발

- (TA2) 인간 생리학을 정확하게 모사하는 생체 시스템 도구 개발

- (TA3) 컴퓨터(in silico) 시뮬레이션을 통해 인간 생리학을 재현하는 모델을 개발하여 신규 약물의 안전성과 효능 예측

20.

OCULAB

 OCULAB*: 바이오마커 분석을 위한 OCULAB 프로그램(2024.10)

* Ocular Laboratory for Analysis of Biomarkers

 목표: 누관(눈물샘)에 삽입 가능한 OCULAB 플랫폼(질병 모니터링 나노센서와 AI 기반 폐쇄 루프 치료제 투여 시스템) 개발

※ 눈물은 혈액이나 소변에 비해 다양한 바이오마커를 측정하는데 많은 이점을 제공하나 지속적 질병 진행 상황을 추적하고 약물 용량 조절을 위한 지속적 모니터링 기술은 여전히 한계

※ OCULAB 플랫폼이 성공적으로 개발되면 안구건조증, 염증성 질환 등 다양한 안과 질환의 지속적 모니터링 및 치료가 가능

 주요 기술 영역

- (TA1) 누관에 삽입 가능한 나노센서를 개발하여 눈물 속 질병 관련 바이오마커를 실시간으로 모니터링하는 나노센서 기술 개발

- (TA2) AI 알고리즘을 활용하여 모니터링된 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 약물 투여를 자동 조절하는 폐쇄 루프 치료제시스템 개발

21.

INDEX

 INDEX*: 의료 이미징 데이터 제공 프로그램(2024.11)

* Imaging Data Exchange

 목표: 의료 AI 도구 개발을 촉진하기 위해 고품질의 대표적 의료 이미징 데이터 제공 플랫폼 구축

※ AI 및 머신러닝 알고리즘의 효과적인 학습을 위해서는 방대한 양의 의료 이미징 데이터가 필요하나, 현재 충분한 양의 고품질 데이터를 확보하지 못해 알고리즘의 편향성과 부정확성 초래

※ 데이터 제공자, 사용자, 서비스 제공자를 하나의 플랫폼에 연결하여 다양한 유형과 고품질의 이미지를 공유할 필요

 주요 기술 영역

- (TA1) 지속 가능한 비즈니스 모델과 운영계획을 수립하여 플랫폼의 장기적 운영을 보장

- (TA2) 데이터 제공자, 사용자, 서비스 제공자를 효율적으로 연결하는 시스템 아키텍처를 설계하고 구현

- (TA3) 다양한 이해 관계자들의 참여를 촉진하고 플랫폼의 활용도를 높이기 위한 전략을 개발

22.

PROSPR

 PROSPR*: 회복 탄력성 연장을 위한 사전적 예방 솔루션 프로그램(2024.12)

* Proactive Solutions for Prolonging Resilience

 목표: 노화 관련 질병의 근본 원인을 규명하고 이를 표적으로 생리학적· 생화학적 지표를 식별하여 노화 과정에서 건강을 유지하는 데 초점을 맞춘 새로운 치료 산업 구축

※ 평균 수명 증가에도 불구하고 건강 수명은 이에 비례하여 증가하지 않고 65세 이상의 성인 중 80%가 최소한 가지 이상 만성질환을 앓고 있음

- (솔루션) 가정 내 데이터 수집과 임상시험 프로토콜을 혁신하여 수십 년이 아닌 3년 만에 노화 관련 건강 지표를 평가하여 새로운 치료법의 가용성을 가속화

23.

RAPID

 RAPID*: 희귀질환 정밀 통합진단을 위한 AI/ML 프로그램(2024.12)

* Rare Disease AI/ML for Precision Integrated Diagnostics

 목표: 정확도가 높은 AI 기반 탐지 모델을 개발하여 희귀·초희귀 질환 진단 혁신

※ 10,000개 이상의 희귀질환이 존재하며 진단에 평균 6년이 소요, 일부는 수 십년 소요되며 환자 절반이 오진 또는 진단을 받지 못해 부적절한 치료, 질병의 진행, 의료 비용 증가 등의 문제를 겪고 있음

 주요 기술 영역

- (TA1) 희귀질환 환자의 종적 건강 데이터를 통합하여 가장 큰 규모의 데이터셋 구축

- (TA2) 비용 효율적이고 원격으로 배포 가능한 디지털 도구를 개발하여 다양한 환자 건강 데이터를 수집하고 이를 통해 가정·비임상 환경에서 희귀질환을 발견하고 적절한 치료를 제공하는 진단 도구 개발

- (TA3) 희귀질환 데이터를 분석하여 조기진단을 지원하는 AI 진단 플랫폼 개발

기관명

성명

임명시기

주요 이력 및 특징

백악관

과학기술정책국

(OSTP)

마이클

크라치오스

(Michael Kratsios)

2025.3.25

• 트럼프 1기 OSTP 부보좌관(2017) 및 최고기술책임자(2019)

• AI 및 양자정보과학 등 핵심 기술 분야에서 글로벌 경쟁력 강조

백악관 예산관리국

(OMB)

루셀 볼트

(Russell Vought)

2025.2.7

• 트럼프 1기 OMB 국장(2019-2020)

• Project 2025(트럼프 두 번째 임기를 위한 보수적 정책)에 깊이 관여한 인물로 보수적인 정책 방향을 추구하여 이에 따른 R&D 예산 재편 시사

에너지부

(DOE)

크리스 라이트

(Chris Wright)

2025.2.3

• (전) 리버티 에너지 CEO

• 트럼프 에너지 지배 전략을 추진하며 화석연료 확대 등 에너지 생산 확대 추구 전망

보건복지부

(HHS)

로버트

케네디 주니어

(Robert F. Kennedy Jr.)

2025.2.13

• 환경 변호사 및 정치가

• 백신 회의론자로, 백신 연구 축소 및 만성질환 연구강화

• 의료 서비스에 대한 건강 투명성 강화 강조

국립보건원

(NIH)

제이

바타차야

(Jay Batachaya)

2025.3.25

• 스탠퍼드대 보건 경제학자

• 코로나 봉쇄 정책과 마스크 의무화 반대

• NIH 연구비 지원 과정의 비효율성 제거 및 대형 성과 창출 강조

• 청문회 시 『만성질환, 과학연구의 재현성, 자유로운 의견 개진』 등 우선순위 강조

식품의약국

(FDA)

마티 마카리

(Marty Makary)

2025.3.25

• 존스홉킨스대 의사 및 공공정책연구자

• FDA 내 관료적 절차 간소화 등 의료혁신과 투명성 제고로 공공신뢰 회복 강조

환경보호청

(EPA)

리 젤딘

(Lee Zeldin)

2025.1.29

• (전) 뉴욕 하원의원(2015-2023)

• 기후 정책을 대량 철회하고, 특히 온실가스와 관련한 『위해성판정』 철회 계획을 포함한 과감한 규제 완화 추진

항공우주국

(NASA)

자레드 아이작만

(Jared Isaacman)

임명 대기 중

• 기업가 및 민간 우주비행사

• 미군 조종사 훈련을 위한 세계 최대 규모의 민간 항공 전력이 된 Draken International 창립자

• 군-민 통합 기술 가능성 시사

구분

2024년

추정예산(A)

2025년

대통령 요청

2025년 하원(안)

2025년 상원(안)

2025년 계속결의안 추정예산(B)

비고

(B-A)

국방부·관련기관

109.22

101.13

104.57

103.68ǂ

102.12

△7.1(△6.5%)

보건복지부

45.48

51.36

49.63

47.27

45.48

-

에너지부

12.74

16.81

14.86

16.78

12.74

-

항공우주국

12.41

11.72

11.4

11.73

12.4

△0.01(△0.1%)

국립과학재단

7.4

8.12

7.48

7.62

7.4

-

농무부

3.52

3.28

3.37

3.06

3.42

△0.11(△3.0%)

상무부

3.85

3.92

4.38

4.39

3.7

△0.15(△3.8%)

내무부

1.26

1.33

1.21

1.06

1.17

△0.09(△6.9%)

보훈부

1.7

1.71

1.82

1.73

1.7

-

기타

3.26

4.3

4.01

3.63ǂ

3.25

△0.01(△0.2%)

합계

200.83

203.68

202.72

200.96ǂ

193.39

△7.45(△3.7%)