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• [2021 생명공학백서 | 그림 3-42] Cancer Genome Atlas의 암 마이크로바이옴 정보 분석
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-41] 마이크로바이옴이 암 치료에 미치는 영향
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-40] 독립 인자 분석을 통한 92개 대장균 전사 조절 단위 규명 연구
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-39] 지난 약 10년간 NIH 산하 Sequence Read Archive(SRA)에 보고된 염기서열 정보 누적량
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-38] 단일 세포 분석을 위한 Seurat(좌측), Harmony(우측) 소프트웨어 분석 알고리즘
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-37] 15개 장기를 이루는 세포를 분류하고, 장기간 다양한 분화과정과 유전자 발현 분석
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-36] 생물학적 복잡성을 나타내는 피라미드
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-35] 현재의 방법 및 이전의 방법 간에 얻은 주성분 분석 비교
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-34] 제2형 당뇨병 환자의 혈장 대사산물 차이 확인
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-33] 한국과 중국의 지리적 기원을 구별하기 위해 사용된 OPLS-DA score plots
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-32] 크레아티닌으로 조정된 소변 대사산물 농도를 확인할 수 있는 box plots
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-31] 각 샘플에서의 LC-HRMS 크로마토그램 사용 후 피크 목록에 대한 주성분 분석의 score scatter plot
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-30] 분석된 모든 샘플 간의 분자 관계를 이해하기 위한 Global PCoA 분석
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-29] PLS-R에 의해 평가된 식품 바이오마커 후보
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-28] Housekeeping 대사산물의 선택
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-27] Alpha-ketoacid 처리 후 변경된 아데닌 유도 CKD 쥐의 혈청 대사산물
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-26] 췌관 선암 환자 및 KPC 마우스 모델에서의 폴리아민 수치
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-25] 파킨슨병과 대조군 사이에 차별적으로 확인할 수 있는 미생물 및 대사체 기능
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-24] 비표적 질량 분석법 기반 대사체학 데이터 사용하여 대사체 질량 확인
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-23] 다발성 골수종 환자에서의 관련된 지질 대사 경로 네트워크
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-22] PD 치료에 따른 DHD에서의 지질 바이오마커와 관련된 possible metabolic pathway maps
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-21] 생후 2,3,7개월의 초기 알츠하이머 마우스에서의 비정상 지질 대사 산물의 흐름
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-20] 성별과 혈장 지질 등급 및 종 간의 연관성 검증
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-19] 유의한 대사산물의 대사 경로 분석
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-18] 췌장암 환자의 혈장샘플에서 대사산물 바이오마커 확인
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-17] 과민성 대장 증후군에 대한 대사변화 확인
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-16] 질량분석학 기반 임상 proteomics 및 metabolomics 연구의 과제
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-15] 임상 유용성 연구에서 비표적 대사체학의 진단 성능
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-14] 치주염과 관련된 대사 바이오마커 분석
• [2021 생명공학백서 | 그림 3-13] Metabolomics 방법에 속한 표적 분석과 비표적 분석의 장단점