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• [2023 생명공학백서 | 그림 3-63] 뇌과학 선도융합 기술개발사업의 목적과 기대효과
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-62] 2022년도 뇌연구의 부처별 투자 비중
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-61] 국내 뇌연구 관련 주요 정책 및 사업 흐름
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-58] 단백질 디자인을 통한 고감도 인공 단백질 센서 시스템 개발
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-57] 인공 단백질 디자인의 개념 모식도
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-56] 제13회, 제14회 CASP 대회 단백질 구조예측 순위표
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-55] 알파폴드의 단백질 삼차구조 모델링 기작
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-53] 알파폴드를 소개하는 네이처 기사
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-52] 구조생물학적 분석 기법
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-51] 합성생물학 분야 발전을 위한 국가적 임무
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-50] 빅데이터 및 AI 기반 KAIDD 인공지능 신약개발 플랫폼 연구개요
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-49] 컴퓨터 시뮬레이션 기반 암세포 전이 과정(epithelial-to-mesenchymal transition, EMT) 모델 제시 및 치료 타깃 발굴
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-48] AI 및 빅데이터 기반 천연추출물의 효과 검증 연구
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-47] 2022년 글로벌 DNA 합성 시장 규모
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-46] 글로벌 DNA 합성 시장 규모 현황 및 예측(2018~2030)
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-45] 포스포아미디트 기반의 무주형 DNA 합성 과정
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-44] 바이오의 취약점인 기술개발 불확실성, 소요기간, 비용 극복에 합성생물학 전략 필요
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-43] 바이오파운드리의 구성요소 개요
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-42] 바이오파운드리, 근간기술 및 파급효과 개요
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-41] 바이오분야의 복잡성/다양성 문제를 극복하기 위한 DBTL 전략
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-40] AlphaFold2 기반 타깃단백질-기질 결합 시뮬레이션을 통해 새로운 항생제 개발
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-39] AI 기반 새로운 항생제 스크리닝 프로토콜
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-38] 단백질 구조예측 및 docking 시뮬레이션을 통한 신약 설계과정
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-37] 구글 DeepMind의 AlphaFold2 단백질 구조예측 개요
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-36] 전통적인 신약개발 과정과 인공지능 기반 신약개발 비교
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-35] 다양한 오믹스 빅데이터의 AI 기반 융합 분석 모델
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-34] 단일 세포 수준 장내 마이크로비옴 분석 기술
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-33] 미국 NIH 인간 마이크로비옴 투자 현황(2007~2016)
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-32] 대표적인 인체 마이크로비옴 대형 국제 프로젝트
• [2023 생명공학백서 | 그림 3-31] 신체 다양한 부위에 따라 존재하는 미생물 군집의 종류