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행사/교육

Drug Discovery with AI & Machine learning 2018

  • 등록일2018-11-23
  • 조회수6712
  • 구분 국내
  • 행사교육분류 행사
  • 주관기관
    데이타넷
  • 행사장소
    인터콘티넨탈 코엑스 비바체룸(B1)
  • 행사기간
    2018-12-03
  • 원문링크
  • 첨부파일

 

 

Drug Discovery with AI & Machine learning 2018

 

 

현대의 신약개발 패러다임은 비약적인 발전을 이루고 있는 AI, Neural Networking, Machine Learning 기술의 활용을 통해 신속성, 경제성, 효율성을 추구하는 쪽으로 바뀌고 있으며, 이미 해외 주요 제약, 바이오 회사에서는 이를 이용한 연구 및 투자를 대대적으로 실시하고 있습니다.

 

그에 반해 국내 업계 상황은 상대적으로 기술, 자본, 인적자원 등의 부족으로 기술확보, 시장진입에 어려움을 겪고 있습니다. 또한 AI를 활용하고자 해도 어떻게 해야 할지 즉, 신약개발 과정 중 개별 조건에 부합되는 최적의 AI 알고리즘 개발과 매칭을 할 수 있는 기반 기술이 거의 전무한 실정입니다.

 

이번 세미나에서는 이러한 난제를 해결할 수 있는 전반적인 지식과 솔루션을 공유하고, 아울러 국제적으로 진행되고 있는 다양한 사례들을 제공하여 해당분야 발전에 조금이나마 도움이 되고자 하오니 각계 연구기관, 산업계, 학계 등 전문가들의 많은 참석 바랍니다.

 

 

일정안내

 

일시: 2018년 12월 3일(월) 13시 30분 ~ 17시 30분

장소: 인터콘티넨탈서울코엑스 지하1층 비바체룸

참석대상: 의약/바이오/제약/AI/머신러닝 개발사 및 벤처캐피탈 등 선착순 100명

참석비: 무료

주최 및 주관: 데이터넷&네트워크 타임즈

 

세미나 등록마감은 12월 1일(토) 까지입니다.
문의: 원유선 대리 / 070-8282-6180 / pia@datanet.co.kr

 

 

 

■ 프로그램

 

Time

Contents

Speaker

13:00~13:50

Registration &Welcoming Remarks

14:00~14:40

In Silico Identification of Target Residues for Protein Engineering

이선구
부산대학교 화공생명공학부 교수

14:40~14:45

Q&A

14:45~15:25

Network/Neural network approach to search for the optimized
protein-peptide and protein-drug complex based on
molecular dynamics simulation and quantum calculation

우상욱
부경대학교 물리학과 교수

15:25~15:30

Q&A

15:30~16:00

Break Time

16:00~16:40

Machine Learning Algorithms for Genome,
Diseasome and Drugome Networks

신현정
아주대학교 산업공학과 교수

16:40~16:45

Q&A

16:45~17:25

Development of therapeutic agents for
autoimmune disease using robust Machine Learning
techniques and computer aided-drug designing strategies

최상돈
아주대학교 분자과학기술학과 교수

17:25~17:30

Q&A

17:30

Closing