행사/교육
2019년 제 11회 대한암학회 동계 Workshop
- 등록일2019-01-14
- 조회수5196
- 구분 국내
- 행사교육분류 행사
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주관기관
대한암학회
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행사장소
서울성모병원 본관 대강당 (B1)
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행사기간
2019-01-25
- 원문링크
- 첨부파일
대한암학회 공고문.pdf
2019년 제 11회 대한암학회 동계 Workshop
인사말
다사다난했던 한 해의 마무리와 희망찬 새해를 준비하는 연말연시를 맞이하여 회원님들의 가정과 직장에 사랑과 축복이 가득하길 기원합니다.
2019년 기해년 새해가 시작되는 1월에 대한암학회 제11회 동계 Workshop을 1월 25일(금), 서울성모병원 대강당에서 개최합니다. 동계 Workshop은 다음 세대를 이끌어 나아갈 젊은 생명과학자 및 의과학자에게 실질적인 연구 기법을 소개하고 이를 적용할 수 있도록 하는 것을 목적으로 개최하고 있습니다.
이번 Workshop에서는 1) 임상시험에서의 Multi-omics 활용, 2) The utility of Korea Human Bioresources: Biobank and others, 3) Bioimaging, 4) Data Science and Precision Oncology를 주제로 각 세션마다 활발한 연구를 진행하는 분들을 연자로 초청하였습니다.
2019년의 시작을 여는 이번 Workshop을 통해 암 연구가 더욱 활발하고 진취적으로 이루어지는 자리가 되길 바라며, 회원 여러분과 더불어 젊은 생명과학자, 기초의학자, 임상의학자 여러분의 많은 참여를 바랍니다.
감사합니다.
2018. 12
대한암학회 회 장 유 희 석
이사장 정 현 철
학술위원장 라 선 영
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- 학술대회
? 일자 : 2019년 1월 25일(금) 09:20-17:20
? 장소 : 서울성모병원 본관 대강당 (B1)
- 등록안내
사전등록 기간 : 2019년 1월 11일(금)까지
평점 안내
대한의사협회 평점: 5점
부분평점 인정기준
· 2시간 초과 - 3시간 이하 3평점
· 3시간 초과 - 4시간 이하 4평점
· 4시간 초과 - 5평점
- 프로그램
| 인사말 | 09:20-09:30 | |
| 1. 임상시험에서의 multi-omics 활용 | 09:30-11:00 | |
| 좌장: 김종원(성균관의대) | ||
| 1) 임상시험에 동반된 protein-DNA 분석기법 | 김경미 (성균관의대) | |
| 2) 임상 중개 연구에서의 단백체 분석 및 응용 | 김경곤 (울산의대) | |
| 3) Transcriptome analysis for clinical grade biomarker development | 정재호 (연세의대) | |
| Coffee Break | 11:00-11:20 | |
| 2. The utility of Korea Human Bioresources: Biobank and others | 11:20-12:50 | |
| 좌장: 이연수(국립암센터) | ||
| 1) 한국인체자원은행사업현황 | 김연정 (질병관리본부) | |
| 2) KRGP : Korean Reference Genome Project | 조성범 (국립보건연구원) | |
| 3) Biobank : Bridge between bench to bedside | 박도윤 (부산의대) | |
| 4) 한국인체자원은행 네트워크를 활용한 암 조기진단 기술 개발 | 오태정 (지노믹트리) | |
| Lunch Break | 12:50-14:00 | |
| 3. Bioimaging | 14:00-15:30 | |
| 좌장: 김광명(KIST) | ||
| 1) 단분자 및 고해상도 이미징 | 정철현 (KIST) | |
| 2) Optical Imaging Probes for Cancer Imaging | 김광명 (KIST) | |
| 3) Optogenetic control of molecular and cellular processes in living cells and in vivo | 허원도 (KAIST) | |
| 4) 임상 적용이 가능한 분자영상 기술 | 강건욱 (서울의대) | |
| Coffee Break | 15:30-15:50 | |
| 4. Data science and precision oncology | 15:50-17:20 | |
| 좌장: 김선(서울대공대) | ||
| 1) Biostatistics in precision oncology | 안형진 (고려의대) | |
| 2) Tumor mutation and microenvironment analysis with signal decomposition | 김태민 (가톨릭의대) | |
| 3) Real world data based risk prediction using artificial intelligence | 박유랑 (연세의대) | |
| 4) Deep learning-based medical image analysis for precision oncology | 김휘영 (연세의대) | |
...................(계속)
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