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[BRIC Webinar] 응급 뇌 CT 트리아제를 위한 생성 모델 기반 이상치 검출 알고리즘 [Nat. Commun.,]

일시: 2022년 11월 29일 (화) 오후 4시 (한국시간)

연사: 이승준 (마키나락스)

진행: 발표 30분 / 토론, 질의응답 10분

세미나 개요

본 세미나에서는 응급 뇌 CT 영상 트리아제(triage)를 위한 생성 모델 기반 이상치 검출 알고리즘의 개발 과정과 임상 검증 과정을 담은 연구를 소개합니다.

트리아제(triage)는 환자들의 응급도에 따른 치료 우선 순위를 정하는 것으로, 신경학적 응급 상황의 조기 진단과 보고에 필수적입니다. 기존에 지도 학습 기반 딥러닝 모델로 뇌 CT 영상에서 뇌출혈과 같은 신경학적 응급 상황을 조기에 진단하고 보고하려는 연구가 있었지만, 학습 데이터에 존재하는 특정 질환에만 제한적으로 학습되어 다양한 신경학적 응급 상황에 적용하기 어려웠습니다. 본 연구는 오직 정상 뇌 CT 영상만을 학습 데이터로, 다양한 신경학적 응급 뇌 CT 영상을 조기에 진단할 수 있는 심층 생성 모델 기반 이상 검출 알고리즘을 개발하였습니다. 임상 시뮬레이션 검증을 통해 본 모델을 통해 신경학적 응급 상황을 기존보다 약 4배 가량 빨리 조기 진단 할 수 있음을 확인하였습니다.

Triage, Deep learning, Anomaly detection

진행 방법

○ 실시간 온라인 세미나로 시행하며, PC/노트북, 안드로이드 계열의 모바일 기기로 접속합니다.

○ 예상소요시간은 총 40분이며, 연사발표 30분, 질문 및 토의 10분으로 진행합니다.

○ 발표언어: 한국어

사전 준비

○ 접속은 웨비나 시작 30분 전부터 가능합니다.(BRIC에서 개설을 하여야 접속이 가능합니다.)

○ 세미나 참석에 관한 구체적인 안내는 참석을 접수하신 분들에게 메일을 통해 개별적으로 안내해 드립니다.

○ 참석 신청을 하였으나 온라인 세미나에 참석하지 못하는 분은 다른 분이 참석할 수 있도록 사전에 연락 주시길 바랍니다.

문의: webinar@ibric.org

...................(계속)

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