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인공지능 및 빅데이터 관련 의료기기 주요기업 특허 출원 동향과 의료 분야 응용 기술 개발동향

분류 특허동향 > 동향
출처 한국바이오협회 조회 310
자료발간일 2021-07-28 등록일 2021-07-28
내용바로가기 https://www.koreabio.org/board/board.php?bo_table=report&idx=76
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인공지능 및 빅데이터 관련 의료기기 주요기업 특허 출원 동향과 의료 분야 응용 기술 개발동향


◈목차


1.서론
2.특허 분석범위 및 기술의 정의
3.특허 기술 Landscape 및 심층 분석
4.의료분야 인공지능 및 빅데이터 기술 개발 동향
5.결론 
 


◈본문


1. 서론

 
(배경) 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야는 인구 고령화 심화, 만성질환 증가 등으로 인해 전 세계적으로 의료비 부담이 급등함에 따라 질병의 진단·치료는 물론 예방 및 사전 관리의 중요성이 확대되고 있는 분야임. 최근, 인공지능/빅데이터 등의 기술 발달로 인해 질병을 사전에 예측하고 예방할 뿐만 아니라 조기에 정밀 진단하고 효과적으로 치료하며, 재발 방지를 위해 지속적 사후관리 시스템을 가동하는 방향으로 보건의료 패러다임이 변화하고 있음. 
 
이에 시간과 공간에 구애받지 않고 의료서비스를 제공할 뿐만 아니라 데이터 분석 기반의 최적화된 개인 맞춤 건강관리 및 맞춤 치료를 구현할 수 있는 의료기술에 대한 관심이 증대되고 있음. 이와 같은 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야의 특허동향과 대표 기업인 IBM과 SIEMENS 기업의 기술수준, 기술개발동향 등 특허 기술 동향에 관한 파악을 목적으로 함.
 
또한 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야의 기술은 적용 분야 및 형태, 적용의 목적, 응용의 수준, 다루는 데이터의 종류, 활용하는 알고리즘의 종류 등에 따라 다양한 관점 및 계층적 구조가 존재함. 관련 특허 동향 및 향후 기술개발 방향을 파악하고 활용하기 위해서는 전반적인기술의 활용 범주를 인식하고, 각 범주 내에서의 세부적인 기술을 이해하는 식의 입체적 접근 방법이 효과적임. 
 
따라서 본 보고서의 후반부는 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야에 대해 기술적 관점에서 이해의 틀을 제공하고 각 세부 분야에서의 기술 동향을 파악하고자 함. 
 
(목적) 본 보고서는, 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야의 특허개발 동향과, 개발 방향을 파악하고, 국내외 인공지능 빅데이터 분야에 대한 역량 분석을 통한 지원전략 기획 방향을 보다 명확히 설정할 수 있도록 특허 기반의 객관적인 정보를 제공하는 것을 목적으로 함
 
또한 기술 개발 동향을 조사·분석함으로써, 국내기업으로 하여금 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야의 기술과 관련하여 관련한 특허의 선별 및 분석을 통해 각 기술별 특허 동향을 파악하고, 기술흐름을 살펴봄으로써, 향후 연구개발 방향을 설정함에 있어 기초 정보로 활용될 수있도록 함
 
 
1. 특허 분석범위 및 기술의 정의
 
가. 특허 분석 범위
1) 분석대상 특허 검색 DB 및 검색범위 분석대상 특허
 

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2) 특허 분석대상 기술 및 검색식 도출
 
본 분석에서는 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야를 기준으로 정량 및 정성분석을 수행하고 자 함. 인공지능 및 빅데이터 의료기기 분야에 대한 기술요약서, 조사된 기술 동향, 선행문헌등을 바탕으로 특허 분석을 위한 키워드를 도출하였으며, 추가적으로 각 키워드, 관련 IPC 분류코드를 도출하였음
 
본 보고서에 사용된 검색식은 상기 방법을 통해 도출된 핵심키워드를 바탕으로 해당 기술 분류를 포함할 수 있는 검색식을 작성함

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3) 특허기술동향 분석방법
 
특허기술 Landscape에서는 조사대상국인 한국, 미국, 일본, 유럽에서의 주요시장국 기술개발 활동현황, 구간별 출원인수와 출원 건수의 증감정도의 분석을 통한 기술시장 성장단계 파악을 통해 국가별 Landscape를 분석함
 
핵심특허분석에서는 인공지능 및 빅데이터 의료기기 기술 분야의 기술 소분류 중 핵심기술 영역을 선정하고, 앞서 살펴본 정량분석의 결과에 따라 주요 출원인의 특허를 핵심특허로 선정하고, 선정된 핵심특허에 대한 심층 분석을 통해 주요 출원인의 핵심기술 영역에 대한 기술개발의 흐름을 살펴보고, 이를 통해 중장기적인 기술개발의 방향 설정 및 구체적인 기술개발 아
이디어 확보에 활용할 수 있도록 함
 
나. 의료분야 인공지능 및 빅데이터 기술 동향 용어 정의
본론에 앞서, 용어에 대한 의미 정립이 필요함. 인공지능은 인간과 같은 사고 과정을 통해 예측 또는 의사결정을 수행하고, 그 결정에 따라 행동하는 제반 기술을 통칭하는 용어임. 기계학습(또는 머신러닝)은 인공지능의 형태를 구현하는 데 있어 (외부에서 주어진 규칙 대신) 경험또는 데이터를 기반으로 학습을 수행하는 방식의 기술을 의미함.
 
기계학습에는 다양한 알고리즘이 존재하는데, 이른바 빅데이터 기술에 속하는 데이터 마이닝 알고리즘의 많은 경우가 기계학습에 해당함. 인공신경망(ANN)은 기계학습의 한 종류로서 뉴런이라 불리는 노드와 노드들의 연결(시냅스)로 구성되며 노드들의 연결에 가중치를 부여하고 이들을 조정함으로써 학습을 수행하는 알고리즘임. 인공신경망은 여러 노드와 여러 층으로 구성되는데, 층의 수가 많은 경우를 일컬어 심층신경망(DNN) 또는 딥러닝(Deep Learning)이라고 함
 
 
3. 특허기술 Landscape 및 심층분석
 
가. 국가별 Landscape 분석
 

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...................(계속)


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