경량 임베디드시스템을 위한 내장형 인공지능 기술동향

SUMMARY

목적
● 저사양의 임베디드 시스템에 적합하며, 독립적으로 혹은 클라우드 서비스의 연결을 최소화하는 인공지능 시스템 개발

● 실생활에 필요한 제품에 외부 통신 데이터 사용을 최소화시킨 학습기능을 이용하여 새로운 서비스 플랫폼 개발

주요현황
● 딥러닝 기반 인공지능 기술이 다양한 분야에 혁신적 변화를 가져오고 있으나, 대부분 고사양 하드웨어 및 대용량 스토리지, 클라우드에 의존

● 클라우드의 도움 없이 에지 디바이스 독립적으로 혹은 클라우드 의존 및 인터넷 연결을 최소화 할 필요가 있는 다양한 인공지능 응용이 발굴, 제안되고 있음. 특히 저사양의 Edge 디바이스에서 독립적으로 인공지능이 동작하는 IoT 디바이스에 대한 폭발적 수요 기대

● 미국 시장조사업체 BCC Research 자료에 따르면, 인공지능에 의해 자율적으로 구동되는 전 세계 스마트 디바이스 시장규모는 153억달러 규모이며, 2014년 62억 달러 규모에 불과했던 시장은 급격한 기술 발전에 힘입어 2019년까지 19.7% 성장률을 기록할 것으로 예상됨

● 지능형 사물 구현을 위한 반도체(하드웨어) 개발은 전 세계적으로 진행되고 있으며, 인간의 뇌를 모방한 뉴런구조의 반도체 개발이 해외 유수업체를 통해 상용화되고 있음

시사점 및 정책제안

● 임베디드 시스템 내 뉴런 구조의 반도체를 사용하는 실시간 고속 병렬 연산이 가능한 소프트웨어 기술개발이 필요

 
● 현재 주요산업의 인공지능 기술은 해외 의존도가 높아, 차세대 전략산업의 치열한 기술경쟁에 시급히 보완해야할 요소가 되고 있음

● 중소기업 또는 벤처기업에서 개발하는 단순한 제품에 학습인지기능이 가능하도록 구성, 이를 통해 개인맞춤형 제품 개발이 필요함

● 내장형 인공지능 기술과 IoT를 결합한 기술을 제조업에 적용 적극 대응함으로서 침체된 산업 재도약이 필요함

...................(계속)

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