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부처보도자료

과기정통부ㆍ산업부 힘을 모아 인공지능 국제표준화 공동대응 전략 모색

  • 등록일2020-11-19
  • 조회수1992
  • 발간일
    2020-11-19
  • 출처
    과학기술정보통신부
  • 원문링크
  • 키워드
    #인공지능#국제표준화#표준#AI
  • 첨부파일
    • hwp 201119 석간 (보도) 과기정통부-산업부 힘을 모아 인공지능 국제... (다운로드 90회) 다운로드 바로보기

 

 

과기정통부‧산업부 힘을 모아 인공지능 국제표준화 공동대응 전략 모색

- 산학연관 전문가 한자리에 모이는 인공지능(AI) 표준화 워크숍 개최 -

 

 

□ 과학기술정보통신부 국립전파연구원(원장 김정렬)과 산업통상자원부 국가기술표준원(원장 이승우)은 11월 19일(목) 서울 더케이 호텔에서 국내 인공지능 분야 산·학·연·관 전문가가 참여하는「제2회 인공지능 산업 표준화 워크숍」을 온·오프라인으로 동시 개최하였다.

 

2회 인공지능(AI) 산업 표준화 워크숍

일시/장소

주최/주관

발 표 자

:

:

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2020. 11. 19.(), 10:3016:00 / 서울 더케이(The-K) 호텔

국립전파연구원, 국가기술표준원 / 한국정보통신기술협회, 한국표준협회

국내 인공지능 기술 및 표준 전문가 9(온라인 실시간 중계)

 

 ㅇ 국립전파연구원과 국가기술표준원은 함께 금번 워크숍을 통해 인공지능 표준화에 대한 인식을 확대하고, 국내외의 다양한 인공지능 산업화 응용사례를 발굴하는 한편, 산·학·연·관 표준화 전문가 간 네트워크를 구성한다는 생각이다.

 
□ 인공지능 국제표준은 2016년 알파고 출현 이후, 인공지능 분야의 기술 개발과 시장 성장세에 힘입어 2017년 12월에 설립된 인공지능 국제표준화위원회(ISO/IEC JTC 1/SC 42)를 중심으로 빅데이터, 인공지능 신뢰성 및 윤리, 활용사례, 인공지능 서비스 등 다양한 분야의 표준화 논의가 활발히 진행 중이다.
 
□ 이번 워크숍에 참여한 전문가들은 국내 인공지능 기술 발전과 산업 경쟁력 확보를 위한 표준의 중요성을 강조하였다.
 ㅇ 특히, 인공지능 기술 기반의 제품이나 서비스 간 상호운용성과 신뢰성 확보를 위해 인공지능 표준화는 필수적이며, 다양한 분야의 전문가들이 참여하고 협력하는 것이 필요하다는데 공감했다.
 
□ 이날 행사에는 김진형 중앙대학교 석좌교수가 기조연설에 나서, 인공지능 기술의 산업 내 성공적인 적용을 목표로 신뢰성과 책임감 있는 인공지능이 되기 위한 딥러닝 기술 등을 발표하였다.
 ㅇ 이어 인공지능 표준화 국내 전문위원회 위원장인 조영임 가천대학교 교수는 인공지능 국제표준화위원회(ISO/IEC JTC1 SC42)를 중심으로 인공지능 데이터 및 인공지능 서비스 생태계 등 ‘인공지능 국제 표준화 동향’을 공유하였다.
 ㅇ 그리고 후속주제로 인공지능 데이터 품질과 표준체계, 설명가능한 인공지능, 인공지능 윤리 가이드라인 등에 대한 학계와 연구계 발표*를 통해 국제표준화로 나아갈 방향을 논의했다.
   * 한국정보화진흥원 오성탁 본부장, ‘인공지능 데이터 품질 및 이슈’
     포항공과대학교 조현보 교수, ‘인공지능을 위한 데이터 표준체계’
     서울시립대 이재호 교수, ‘설명가능한 인공지능 기술 및 표준화 동향’
     이화여대 김경민 교수, ‘인공지능을 위한 데이터 거버넌스’
     한국전자기술연구원 임승옥 본부장, ‘인공지능을 위한 윤리 포럼 및 가이드라인’
 ㅇ 아울러, KT 박재형 팀장은 ‘KT의 인공지능 기술 개발 현황 및 표준화’, 셀렉트스타 신호욱 대표는 ‘크라우드 소싱 기반 인공지능 데이터 플랫폼’을 소개하여 인공지능 기술의 적용사례를 발표하였다.

□ 이승우 국가기술표준원장과 김정렬 국립전파연구원장은 “이번 워크숍은 양 부처와 민간 전문가 간 소통과 협력을 통해 국제 표준화 추진 전략을 모색하는 뜻깊은 자리가 되었다며,
 ㅇ 우리나라가 인공지능 표준 선도국으로 도약하기 위해 연구개발과 표준화의 연계, 선제적 국제 표준화 추진 등에 있어 양 부처의 역량을 모아 지원을 아끼지 않겠다”고 강조했다.

 

 

 

...................(계속)

 

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