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[BioINglobal No.19]  정밀 종양학내 데이터 해석에 필요한 차세대 지식베이스

※ 본 보고서의 내용은 해외 각국의 보고서 및 언론기사 등을 참고하여 전문가의 시각으로 집필한 원고를 생명공학정책연구센터에서 제공함.

작성자 : 김치구 행정학 박사
(기술경영경제정책 전공)

*출처: BioITWorld, By Susan M. Mockus, 2018.09.10.

※ 본 원고는 원본 원고의 내용을 번역하여 각색한 내용을 포함하고 있습니다.
   (원제 : Next-Generation Knowledgebases Are Required For Interpreting Data In Precision Oncology)
(http://www.bio-itworld.com/2018/09/10/next-generation-knowledgebases-are-required-for-interpreting-data-in-precision-oncology.asp)

 정밀 종양학의 발전으로 증가하는 유전체/게놈 데이터의 복잡성과 그에 상응하는 치료양식을 다루는 확장 가능한 해석적 도구에 대한 수요가 생겨났다. 단일 돌연변이가 치료적 반응을 예측할 수 있는 환자 임상 사례는 종종 다중 돌연변이, 비정상적인 발현, 복사 수 변화, 융합, 종양 변이, 미소부수체 불안정 같은 광범위한 변형을 통과하는 더 복잡한 분자 시나리오의 예외가 된다. 치료 방식 측면에서 보면, 면역 치료와 함께 획득한 내성과 표적 치료법이 지역을 탐색하는 것을 더욱 어렵게 만들었다.

정밀 의학은 종양학에 엄청난 영향을 미쳤으며 암환자의 이해와 치료가 개선되었지만 데이터 해석은 여전히 상당한 병목현상으로 남아 있다. 이를 해결하기 위해 잭슨 실험실(the Jackson Laboratory, JAX)은 임상의사, 연구자 및 최종 환자에게 근거 기반 정보를 제공하기 위해 임상 지식베이스(JAX-CKB)를 구축했다. JAX의 사내 임상 유전체학 연구소를 지원하기 위해 처음 개발된 JAX-CKB는 정밀 종양학을 위한 역동적인 디지털 백과사전이 되도록 진화했다. JAX-CKB는 유전자 변형, 표적 치료, 효능 근거, 암 관련 임상 시험의 전문적이고 공개적인 접근 가능한 관련 지식베이스이다.

 그림 1. JAX-CKB 개요

출처: BioIT-World(2018)

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