바이오인

인공지능(AI) 헬스케어산업 현황 및 동향

박혜경 한국과학기술연구원 융합연구정책센터

[목차]

1. 선정배경  

2. 인공지능 헬스케어 기술의 적용 분야  

3. 국내외 인공지능 헬스케어 적용 사례  

4. 국내외 인공지능 헬스케어산업의 정책 동향  

5. 결론  

참고자료

1. 선정배경  

●최근 헬스케어 산업 분야에 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 4차 산업 핵심 기술들이 접목되고 있는 추세

●고령화 시대에 접어들면서 양질의 헬스케어 서비스에 대한 관심 증대

●인공지능 헬스케어 시장 규모 급성장 예상

- (한국보건산업진흥원 보고서, ’16년 기준)세계 인공지능 헬스케어 시장 규모는 ’15년 71.3백만 달러(약 800억 원)에서 ’20년 754.7백만 달러(약 8,475억 원)에 이를 것으로 예상

- 국내 인공지능 헬스케어 시장 규모는 ’15년 17.9억 원에서 ’20년 256.4억 원에 달할 것으로 전망

●인공지능 기술이 헬스케어 산업에 혁신적인 가치를 창출할 것으로 전망됨에 따라 글로벌 기업들은 인공지능 헬스케어 분야에 경쟁적으로 투자

- (정보통신산업진흥원 보고서, ’17년 기준)’12년부터 ’16년 8월까지 총 14억 4천 6백만 달러(약 1조 6,716억 원) 투자했으며 지속적 증가 추세

●우리나라의 인공시장 헬스케어 시장 점유율은 주요국에 비해 낮은 편이나 성장속도는 빠를 것으로 전망
- (Markets and Markets 보고서, ’18년 기준)인공시장 헬스케어 시장 점유율은 5.7%로, 미국 (32.1%), 독일(8.8%), 중국(8.5%), 영국(7.1%), 일본(7.3%) 다음을 차지
- (한국과학기술정보연구원 마켓리포트, ’16년 기준)국내 인공지능 헬스케어 시장의 연평균 성장률은 70.4%로, 세계 인공지능 헬스케어 시장의 연평균 성장률 60.3% 보다 높음

2. 인공지능 헬스케어 기술의 적용 분야

●(개념) 다량의 데이터를 인간수준의 지능*을 활용하여 질병 진단, 예측 및 개인 맞춤형 치료를 할 수 있도록 개발된 기술
  * 인간의 지능: 학습능력, 추론능력, 지각능력, 이해능력 등
●(인공지능 헬스케어의 장점) ① 신속ㆍ정확한 정밀 진단 및 치료, ② 일관성 있는 개인별 맞춤형 질병 예측 및 예방, ③ 시공간의 제약이 없는 측정ㆍ진료

●인공지능 관련 기술은 다양한 헬스케어 분야에 다음과 같이 적용 가능

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