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[AI TREND WATCH 2020-7호] AI가 헬스케어 종사자 및 의료기관에 미치는 영향 등 3건

주요 이슈

   ▶AI가 헬스케어 종사자 및 의료기관에 미치는 영향

최신 동향

   ▶스포츠 산업에 적용되는 AI

   ▶AI를 통한 소비자경험 개선

주요 이슈 : AI가 헬스케어 종사자 및 의료기관에 미치는 영향

(개   요)

◈  EU 산하 교육·연구기관인 EIT(European Institute of Innovation and Technology)는 맥킨지 글로벌과 함께 AI로 인한 헬스케어 부문의 진화에 대한 보고서*를 발표함

 *  헬스케어 분야에 있어 AI가 의료 종사자와 병원 등 관련 기관에 미치는 영향에 대해 다양한 전문가 및 종사자들의 인터뷰를 기반으로 실제적 내용을 제시 

▶  AI는 환자의 자가 건강관리 및 유지, 환자 선별 및 초기진단, 질환의 진단 및 임상 치료 의사결정, 의료 서비스 전달, 만성질환 관리 등 헬스케어의 각 영역에서 생산성을 증가시킬 수 있으며, 이를 통해 의료진이 환자 케어에 보다 집중할 수 있도록 돕고 병원과 같은 의료기관 및 공중보건 관리의 효율성을 증진시킴

(주요 내용)

◈  인구 고령화, 환자의 기대수준 변화, 라이프 스타일 변화 등으로 인해 향후 헬스케어 부문의 역할은 보다 커지게 되지만, 전 세계적으로 의료 종사자 수는 부족할 것으로 예상됨 

▶  특히 인구 고령화는 보다 복잡한 요구가 있는 환자들을 케어할 필요성이 많아짐을 의미하며, 이는 의료 행위의 패러다임이 일시적인 치료 중심에서 능동적이고 장기적인 치료관리 중심으로 바뀌게 됨을 시사 

▶  2030년까지 전 세계적으로 4천만 개의 새로운 건강 부문 일자리가 창출될 것이나, 한편으로 의사, 간호사 등 의료 인력은 9백 9십만 명 정도 부족할 것으로 예상됨 

▶  많은 의료 전문가를 양성하고 교육 및 유지해야 할 뿐만 아니라, 이들이 환자를 케어하는 데 시간을 더 사용할 수 있도록 보장해야함

◈  AI는 의료서비스 전달의 생산성과 효율성을 증가시키며, 보다 많은 환자들에게 보다 나은 케어를 제공할 수 있도록 도움을 줌 

▶  AI기술은 헬스케어 실무자의 경험을 향상시킬 수 있으며, 다른 부차적 업무를 효율화시킴 으로써 직접적인 환자 케어에 보다 시간을 사용할 수 있게 함

▶ 특히 진단 속도를 가속화하고 효율적 자원 할당이 가능하도록 함으로써 환자 케어를 보다 빠르게 할 수 있도록 도움

◈  AI 도입 및 적용이 가능한 헬스케어 분야는 크게 6가지로 나누어 볼 수 있음 

▶  (① 자가 케어, 예방 및 건강유지) 사람들이 더 건강한 삶을 누릴 수 있도록 지원하는 건강 관리 응용프로그램들이 여기에 속함    

    -  의료인과의 상담없이 개인이 바로 직접 사용할 수 있으며, 빅데이터와 AI를 통해 개인화된 가이드를 제공

▶  (② 선별 및 초기진단) 환자를 선별하고 증상에 따라 추가적인 의료서비스가 필요한지를 판단하는데 도움을 줌   

    -  알고리즘 학습, 데이터 접근을 통해 판단 정확도를 높임으로써, 환자에 대한 정확한 초기 판단으로 오진단 위험을 줄이고, 응급실 환자 방문을 줄여 실제 위험도가 높은 환자에게 적시에 의료 전달이 가능케 함

▶  (③ 진단) 증상의 원인에 따라 임상적인 조치가 필요한 경우 진단 AI 솔루션은 정확도를 개선하고 시간을 절약해 줄 수 있음    

    -  방사선학, 병리학, 피부과, 안과 등의 진단에서처럼 패턴인식이 중요한 경우 AI 어플리케이션 이 자연스럽게 확대 적용되고 있음     

    -  진단용 AI는 의료 인력의 교육 훈련에도 활용이 가능하며, CT 이미지의 재구성 알고리즘을 통한 진단 솔루션의 경우 환자의 방사능 노출량을 줄여줄 수도 있음  

▶  (④ 임상적 결정 지원) 의료 지식의 급격한 증가에 따라 의사가 최신정보를 유지하는데 도움이 되도록 각 환자별 관련 의료 지식을 검색하여 구조화된 정보를 제공하는  AI솔루션이 도입되고 있음     

   -  의사가 최선의 치료 옵션을 결정하도록 하여 시간을 절약함과 동시에 포괄적인 증거기반 의사결정을 도움

▶  (⑤ 의료의 전달) 자연어처리 기반의 솔루션으로 다양한 분야의 실무자를 지원할 수 있음     

   -  의약품, 의료 물품, 장비 등의 재고 보충과 같은 작업을 사전에 준비할 수 있으며 환자 병력과 의료기록 등을 통해 필요정보를 검색하고, 입원 환자의 모니터링을 통해 간호 업무를 보조할 수 있음 

▶  (⑥ 만성질환관리) AI 솔루션을 통해 만성질환을 일상적으로 관리할 수 있으며, 증상의 모니터링, 필요한 약물의 복용, 건강 습관 관리 등을 제공함으로써 24시간 상주 간병인의 필요성을 줄일 수도 있음    

   -  노인, 인지 장애가 있는 환자, 약물 투여 방법이 복잡한 경우에 치료 준수를 위한 보조와 모니터링 가능

...................(계속)

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