바이오인

인공지능을 활용한 "합성 의료데이터"

: GAN 기술 중심으로

의료혁신R&D단 김보라, 권오연

[Contents]

Ⅰ. 디지털 헬스케어의 핵심, 보련의료 빅데이터ㆍ인공지능

Ⅱ. 떠오르는 인공지능 기술, 합성 의료데이터

Ⅲ. GAN을 이용한 합성 의료데이터 활용 사례

Ⅳ. 결론 및 시사점

Ⅰ. 디지털 헬스케어의 핵심, 보건의료 빅데이터ㆍ인공지능

1. 보건의료의 혁신적인 변화

◎ 빅데이터 및 인공지능 등 ICT 기술의 발전과 함께 디지털 기술과 의료를 접목한 디지털 헬스케어가 미래의료 혁신을 불러올 것으로 전망

◎ 개인 맞춤형 치료 및 예방관리로 의료 패러다임이 변화됨에 따라, 디지털 헬스케어의 핵심인 '빅데이터와 인공지능'이 중요한 요소로 등장

* 의료분야 중 가장 중요한 기술 : 빅데이터 45.9%, 인공지능 35.25%, IoT 4.75%, VR/AR 2.46%, 로보틱스 1.64%

자료 : 스마트시티 시범도시 헬스케어 서비스 발굴 및 이행방안 수립, NIPA(2020)

[그림 1] 보건의료 패러다임 변화

- 주요 선진국에서는 데이터와 인공지능이 가져올 변화에 주목하고, 이를 선도하기 위해 국가적 차원의 빅데이터 정책 추진 및 투자를 확대

* EU의 GDPR 및 A European Strategy for Data, 미국의 All of us 프로젝트(대규모 코호트 구축), 일본 All-Japan 계획 등

- 우리나라도 보건의료 빅데이터 플랫폼 구축('18.11) 및 데이터 3법('20.1)을 개정하는 등 의료데이터 활용 확대에 노력

* (데이터 3법) 추가 정보의 결합 없이 개인을 식별할 수 없도록 처리된 가명정보 개념 도입

...................(계속)

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