산업동향
[Policy Focus] 바이오·헬스케어 분야 AI 활용방안과 경기도 시사점 (2020 Vol.10)
- 등록일2021-01-14
- 조회수5740
- 분류산업동향 > 제품 > 바이오의약
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자료발간일
2020-12-23
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출처
경기도경제과학진흥원
- 원문링크
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키워드
#바이오#헬스케어#AI
- 첨부파일
[Policy Focus] 바이오·헬스케어 분야 AI 활용방안과 경기도 시사...
바이오·헬스케어 분야 AI 활용방안과 경기도 시사점
바이오·헬스케어 분야 AI 활용방안과경기도 시사점
⚫ 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인하여 세계는 언택트, 디지털 전환 등 기술‧산업 패러다임의 변화에 직면하였으며, 4차 산업혁명이 가속화될 전망
⚫ 코로나19는 바이오·헬스케어 분야에서 인공지능(AI) 기술의 활용을 촉진하고 있으며, 빅데이터의 가용성과 의료비 절감 수요의 증가로 포스트 코로나시대에는 바이오· 헬스케어 분야 인공지능 시장성장이 가속화될 전망
⚫ 세계는 한국의 바이오·헬스케어 혁신역량에 주목하고 있으며, 인공지능 기술‧시장 환경변화에 따라 본 보고서에서는 국내외 정책·기술·산업동향을 파악하고 경기도 바이오·헬스케어 분야 인공지능(AI) 활용을 위한 정책방향을 제시하고자 함
⚫ 바이오·헬스케어 분야 AI 시장규모는 ’20년 49억 달러에서 ’26년 452억 달러(CAGR, 44.9%)에 이를 것으로 전망되며, 관련 AI SW공급과 머신러닝 기술의 시장 규모가 높은 수준이고 지역별 시장점유율은 북미 지역에서 높게 나타남
⚫ AI 기술은 환자데이터·위험분석, 환자치료·병원관리, 의료영상·진단 등에 활용 가능하며 향후 코로나19 등 감염병 대응, 의료영상·진단, 신약개발 등 관련 AI 기술의 활용분야가 확대되고 국내외 시장이 급속히 성장할 것으로 전망
⚫ 경기도는 바이오·헬스케어 분야 연구개발 투자가 지속적으로 확대되고 있는 추세로 혁신인프라가 우수하고, 혁신클러스터를 중심으로 BT, IT 등 첨단기술 기업이 집적 하여 AI 관련 기술 및 산업의 발전 가능성이 높은 지자체
⚫ 포스트 코로나 시대에는 바이오‧헬스케어 분야의 디지털 전환으로 AI 기술의 활용과 시장이 확대될 전망으로 산업 패러다임 변화와 정부 정책방향에 부합하여 경기도 차원의 정책지원 필요
⚫ 이에, 본 보고서에서는 첫째, 중앙정부와 연계한 경기도 바이오·헬스케어 빅데이터 구축‧활용을 위한 AI 혁신기반 마련, 둘째, 경기도 공공‧민간 의료시스템에 AI 활용을 통한 의료비 절감 및 효율성 확보, 셋째, AI 기술기반 스타트업, 중소기업의 혁신역량을 강화를 위한 바이오‧헬스케어 분야 AI 제품‧서비스 개발 및 실증 지원과 산‧학‧연·병 협력 생태계 활성화를 경기도 정책적 시사점으로 제안
I. 서론
⚫ 코로나바이러스감염증(COVID-19, 이하 코로나19)으로 인하여 ‘언택트’, ‘디지털 전환’ 등 세계는 기술패러다임의 변화에 직면하였으며, 인공지능, 클라우드 등 4차 산업혁명 가속화
- 코로나19로 비대면 활동이 일상화 되는 가운데 4차 산업혁명이 급속도로 진행 중
- 과기정통부 ‘2020년 4차 산업혁명 지표’ 발표 결과에 따르면, 산업전반에 걸쳐 데이터·네트워크·인공지능(D·N·A) 관련 시장규모가 급속하게 성장
- ’18년 데이터 산업 시장규모는 15조 5,684억원으로 전년대비 8.5% 성장, AI 분야도 ’20년 매출액 2,900억원으로 전년대비 11.5% 증가하는 등 산업전반의 4차 산업혁명 기술 기반 디지털 전환 가속화
⚫ 미국, 중국, 일본 등 선진국을 중심으로 주요국이 데이터와 인공지능이 가져올 변화에 주목하고 인공지능 분야 원천기술개발, 인재양성 및 교육, 규제개선 등 정책적 지원 확대
- (미국) 민간 주도의 인공지능 기술개발, 헬스케어, 교육 환경 등 공공 부문의 정부투자 확대, 인공지능 기반 원천기술 확보를 위한 민간투자영역 활성화
- (중국) 인공지능을 국가전략 산업으로 인식하여 정부주도의 대규모 투자와 인력양성 추진, 인공지능 기술성과 상업적 활용을 적극 지원하고, 선도 기업 기반 특화 플랫폼 육성
- (일본) 저성장 고령화 등 현안을 해결하기 위한 사회 혁신의 수단으로 인공지능 기술경쟁력 확보의 중요성 강조, ‘인공지능 기술전략회의’ 등 개방형 R&D플랫폼 구축
⚫ 4차 산업혁명 등 과학기술·사회 환경변화에 대응하여 한국 또한 데이터, 네트워크, 인공 지능 등 관련 분야의 정책을 수립하고 신성장동력 창출을 위한 전략 마련
- 과학기술정보통신부를 중심으로 각 부처가 협업하여 지능정보기술 기반 혁신성장과 사회문제 해결을 위한 제6차 국가 정보화 기본계획(2018~2022) 수립
- 데이터 경제 활성화(구축‧개방‧저장‧유통‧분석‧활용) 지원 체계 마련, 주력산업 지능화, 중소 벤처기업 혁신 역량 강화, 인공지능 융합기술 경쟁력 제고 등 관련 정책 추진 노력
- 데이터와 인공지능 중심의 지능정보기술이 국가시스템, 산업, 사회 전반에 혁신적인 변화를 촉발하도록 국가정보화 기반법, 전자정부법 전면 개정(’19년)
- ’19년 정부는 미래 핵심성장산업으로 차세대반도체·자율주행차·바이오‧헬스 산업을 선정하고, 관련 신산업육성 전략을 수립
⚫ 코로나19 팬데믹으로 전 세계가 위기를 맞이하였으며, 세계는 K-방역 등 전염병 예방 및 바이오‧헬스케어 산업의 역량에 주목
- K-방역이 선방하면서 국내 바이오·헬스케어 기업의 혁신역량과 국내 바이오·헬스케어 산업에 대한 위상 제고로 코로나19는 국내 바이오·헬스케어 산업의 기회요인으로 작용
- 코로나19 이후 보건산업 수출액은 지속적으로 증가하며 ’20년 11월 총 22.6억 달러로 전년 동월 대비 58.3% 증가하였고, ’21년에는 250억 달러를 넘어설 것으로 전망2)
- 코로나19 방역, 백신·치료제 개발 등 국가 감염병 대응을 위한 국가 차원의 비아오·헬스케어 기술혁신 역량 확보와 4차 산업혁명 시대 신성장동력으로써 관련 신산업 육성의 중요성이 부각
⚫ K-방역의 성공은 인공지능(AI) 기술이 큰 역할을 하였으며, 향후 포스트 코로나 시대 바이오·헬스케어 분야 비즈니스 패러다임 전환과 디지털 전환에 선제적인 대응 필요
- 국내 ICT, BT 기술력과 관련 인프라는 세계 최고 수준으로 관련 기술을 바탕으로 K-방역은 긍정적으로 평가받고 있으며, 특히, 국내 바이오·헬스케어 기업의 기술혁신 역량이 큰 역할
- 포스트 코로나 시대에는 4차 산업혁명 기술을 기반으로 질병예방, 소비자 중심의 바이오·헬스 케어 분야의 패러다임 변화가 가속화 될 것으로 전망
- 이에 본 보고서에서는 바이오·헬스케어 산업 분야 인공지능 관련 정책·기술·산업동향을 파악하고, 경기도 바이오·헬스케어 산업에서 인공지능(AI) 활용을 위한 정책방향 제시
<국내 코로나19 방역 AI 활용사례 (2020년)>
· (씨젠) AI 자동화시스템을 통해 제품 설계, 실험 과정, 결과 분석 등의 과정을 표준화하고, 전산화 함으로써 코로나19 진단키트의 개발기간 단축(진단키트 긴급사용 승인, 2020. 4.)
· (뷰노) 코로나19 확산에 대응하여 AI 기반 흉부 CT 영상 판독 솔루션과 흉부 엑스레이 판독 솔루션을 세계에 무료 공개
- 뷰노메드 렁퀀트(VUNO Med-LungQuant), 뷰노 메드 체스트 엑스레이-코로나19 버전(VUNO Med-Chest X-ray: COVID-19 Version) 등
· (루닛) 폐 진단 보조 AI 기술로 코로나19 의심 환자 선별에 활용
- 루닛 인사이트 CXR을 통해 코로나19 의심환자 영상 판독에 적용, 10여개 국가에서 솔루션 활용
II. 바이오·헬스케어 분야 AI 정책동향
2.1. 해외 정책동향
⚫ 세계 주요 선진국들은 바이오‧헬스케어 시장이 급격히 성장함에 따라 관련 산업 육성을 위한 정책을 추진하고 있으며 관련 기술역량 확보 및 신시장 창출 노력
- 세계보건기구(WHO)는 ICT 기반 의료혁신의 개발과 보급을 위해 국가 차원의 전략적이고 통합적인 정책 추진을 강조하고, ‘National eHealth Strategy Toolkit, 2012’를 통해 ICT 기반 의료정책 수집을 모색하는 국가들에게 전략, 계획, 평가, 규제에 관한 가이드라인 제공
- (미국) 범부처 차원에서 인공지능 기술분야 상용화 연구 및 관련 데이터 확보를 통한 정밀의료를 추진하고 의료 빅데이터 활용을 활성화 및 산‧학‧연 협력 강화
- (중국) 국가차원에서 전략적으로 인공지능, 클라우드, 모바일, 빅데이터 등을 활용하여 디지털 의료 활성화 추진하고 헬스케어 산업에 대한 투자 확대 및 데이터 활용 촉진
- (유럽) 의료정보 기술플랫폼 구축, 정밀의료 등 AI 상용화를 위한 연구개발 추진
- (일본) IoT, 의료진단서비스 로봇, 맞춤형 치료 등 다양한 의료분야 빅데이터 확보 및 인공지능 기술의 활용 추진
...................(계속)
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