산업동향
KISTI ISSUE BRIEF 제40호 : 데이터로 여는 농업의 미래, 스마트농업
- 등록일2022-03-03
- 조회수3775
- 분류산업동향 > 제품 > 바이오식품
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자료발간일
2022-01-10
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출처
한국과학기술정보연구원
- 원문링크
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키워드
#한국과학기술정보연구원#kisti#스마트농업
- 첨부파일
KISTI 이슈브리프 제40호.pdf
KISTI ISSUE BRIEF 제40호 : 데이터로 여는 농업의 미래, 스마트농업
◈목차
1. 들어가며
• 스마트농업 배경
• 스마트농업 개념
2. 스마트농업 환경분석
• 동인 (Drivers)
• 제약 (Restraints)
• 기회 (Opportunities)
• 도전 (Challenges)
3. 스마트농업 시장분석
• 스마트농업 시장
• 농업 애널리틱스 시장
• 가치사슬(Value Chain) 분석
• 국내외 기업 동향
4. 스마트농업 활성화를 위한 제언
• 선결과제
• 공공부문의 역할
◈본문
1. 들어가며
• (스마트농업 부상) 4차 산업혁명과 함께 농작업의 무인화/지능화로 노동력，지식，경험 등을 데이터가 대신하는 스마트농업이 부상하고 있음
-1차 산업인 농업에 4차 산업의 첨단기술을 연계하여 디지털 혁신 초기 단계에서 농업의 가능성을 확대하여 미래 농업 경쟁력을 확보하고，부가가치 제고를 위한 산업혁신으로 주목하고 있음
• (리스크 대응) 스마트농업은 한정된 토지，자원，인력으로 식량 수요를 충족하고，식량안보 위기，기후 변화 등 리스크 대응을 위해 필수적임
- 미-중 패권경쟁，소재•부품•장비 및 요소수 등 국가간 무역분쟁 등 우리나라를 둘러싼 국제 정세 변화로 인해 국가 안보 차원에서 식량 자주권 확보의 중요성이 증가함
■ 스마트농업 개념
• (정의) 종자개발，생산，관리，가공 유통，소비 등 농업 밸류체인 전반에 첨단기술을 접목시켜 농업의 스마트화를 도모함
- 기존 농업 방식과 달리 loT, 로봇，드론，AI 등의 기술을 이용하여 농산물을 원격 모니터링하고，
데이터 기반 의사결정을 통해 노동력과 자원을 최적화하고 생산 효율성을 높임
- 인공지능(AI)，클라우드 기반 기계학습，위성 이미지，GPS 장치 및 고급 분석 기술 등을 적용하여 날씨，수분，식물 건강 및 토양 상태，병충 유무 등의 데이터를 수집하고，데이터 분석에 기반한 운영을 통해 수확량을 높이고 비용을 절감하여 수익성을 높임
2. 스마트농업환경분석
동인 (Drivers)
• （식량 수요 증가） 인구와 소득 수준 증가로 농산물의 절대적인 양과 질적 수준 증가가 예상되며，대응 방안으로 스마트농업이 고려됨
- 2050년 기준 전 세계의 인구는 98억명 이상으로 추산되며，식량의 수요 또한 현재보다 50% 이상 증가할 것으로 예상됨
- 개발도상국의 높은 경제성장률로 인해 빈곤 인구가 줄어들고 경제 수준이 향상될 것으로 전망되어 현재보다 고품질의 작물 수요 증가가 예상됨
- 스마트농업은 데이터 분석에 기반하여 안정적으로 식량을 생산하고 고품질의 작물을 생산하기에 두 가지 수요를 모두 만족하는 산업 분야임
• （스마트농업 기자재의 발전) 스마트농업 기자재와 제반 솔루션이 기술적으로 발전하고 있으며，이를 활용하기 위한 데이터 분석 알고리즘의 수준도 향상되어 농업 자동화와 의사결정 보조 역할에 크게 기여함
- 스마트농업 기자재와 설비를 기반으로 농업 프로세스의 자동화가 가능해져 비즈니스 수익성을 올리고 비용이 절감됨
- 실시간으로 수집된 데이터에 기반하여 농업 과정의 의사결정에 도움을 주는 솔루션의 의사결정 보조 범위가 환경，생육，관리 등 전 과정으로 확장되어 솔루션의 효용이 증가함
• （정부의 정책적 지원） 대부분 국가에서는 기후변화와 COVID-19 팬데믹 등 X-이벤트*에 대비하여 식량안보 확보를 위해 스마트농업 투자를 적극적으로 수행함
*x-이벤트: 존 L. 캐스티가 명명한 용어로 엄청난 사회적 파급효과를 지녔으나，드물고 놀라운 사건들을 의미함 예） 후쿠시마 원자력 발전소 사건
...................(계속)
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