본문으로 바로가기

인프라동향

연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안

  • 등록일2023-06-09
  • 조회수2411
  • 분류인프라동향 > 기타 > 기타
  • 자료발간일
    2023-05-31
  • 출처
    한국과학기술정보연구원
  • 원문링크
  • 키워드
    #연구데이터 #생태계
  • 첨부파일

 

 

연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안


◈ 목차

1. 들어가며

· 연구개발 패러다임의 변화

· 연구데이터 생태계 지원 필요성

· 통합 인프라 구축 필요성

2. 글로벌 동향

· 유럽 오픈사이언스 클라우드 EOSC

· 호주 연구데이터커먼즈 ARDC

· 일본 연구데이터 클라우드 NII-RDC

· 글로벌 동향 분석 시사점

3. 연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안

· 국가연구데이터플랫폼 DataON

· 연구소프트웨어 공유·활용 체계

· 통합 인프라 구축 방안


 

 

◈본문

디지털 기술의 발전으로 연구개발 패러다임이 데이터 기반의 과학으로 변화하고 있고지식정보 공유와 공정 접근을 보장하는 오픈 사이언스가 중요해지면서 연구데이터 공유에 관심이 증가하고 있다연구데이터의 개방·공유는 연구데이터 활용을 통해 중복 연구를 최소화하여 연구개발 투자 효율성을 증대시킨다연구데이터 뿐만 아니라 연구소프트웨어의 개방·공유는 연구 재현성 및 투명성이 향상되어 연구의 신뢰도가 높아지며 결과적으로 국가 연구개발 경쟁력이 향상되는 결과를 가져온다.

최근 데이터 중심의 연구개발을 지향하면서 연구데이터 뿐만 아니라 연구개발 전 과정에 필요한 리소스를 공유·활용하기 위한 정책 및 프로젝트가 선진국을 중심으로 추진되고 있다유럽 오픈사이언스 클라우드(EOSC), 호주 연구데이터커먼즈(ARDC), 일본 연구데이터 클라우드(NII-RDC)가 대표적인 사례이다한국과학기술정보연구원에서도 데이터 기반의 연구개발을 지원하기 위해 국가연구데이터플랫폼(DataON)을 운영하고 있으며연구소프트웨어 공유·활용 체계를 포함하여 연구데이터의 생태계를 지원하는 통합 인프라를 구축하고 있다.

최근 국내에서는 전문센터출연(등에서 필요에 따라 연구데이터플랫폼을 구축하고 있으나 분야·기관별로 연구데이터를 관리하고 있어 상호 활용의 부족과 플랫폼 관점에서의 중복 개발로 인해 시간·비용 낭비 문제가 발생할 수 있다개별적으로 관리되고 있는 플랫폼들을 통합하여 관리할 수 있는 연구데이터 생태계 지원 통합 인프라를 구축하면공통 프레임워크 개발·보급을 통해 리소스들의 재사용을 확대하고 서로 간의 상호운용성을 높일 수 있다한국과학기술정보연구원은 연구데이터 생태계 지원 통합 인프라를 구축하여 연계 표준화데이터 주권공정 접근·이용 정책연구소프트웨어 거버넌스 등의 역할을 수행하며거대과학학제 간 연구융합 연구 등의 과학기술계 디지털 혁신과 데이터 기반의 과학 성장 혁신에 기여하고자 한다.

 

1. 들어가며

 

▷ 연구개발 패러다임의 변화

● (오픈사이언스오픈사이언스는 과학을 개방적으로 접근 가능하며 효율적이고 투명한 민주적인 형태로 바꾸는 움직임[유네스코, 2020j]으로 정의되며오픈액세스오픈데이터오픈 소프트웨어오픈 하드웨어오픈사이언스 인프라 등을 포함함.

과학 지식의 출판 및 소통을 보다 수월하고 개방적으로 만들고자 하는 오픈액세스와 함께 연구 과정에서 산출된 연구 데이터나 워크플로우소스 코드소프트웨어연구 노트 등 다양한 자료를 보다 투명하고 접근 가능한 형태로 제공함.

 

● (연구데이터연구데이터는 정부에서 제공하는 공적 자금으로 수행한 연구에서 얻은 데이터를 지칭하며연구자가 연구개발사업의 과정이나 결과로써 생산 또는 수집되는 데이터를 의미함.

최근 데이터 중심의 연구개발을 지향하면서 연구데이터의 생성·축적·개방에서 공유·접근·활용하기 위한 정책 및 프로젝트가 주요 선진국을 중심으로 추진되고 있음.

해외의 경우연구데이터 활용을 극대화하기 위해 상호운용성을 확보하여 연구데이터의 통합 활용·접근·관리하기 위한 체계를 구축하고 있음.

한국의 경우연구개발과제 수행 과정에서 실시하는 각종 실험관찰조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로서 연구 결과의 검증에 필수적인 데이터(국가연구개발정보처리기준[시행 2021.1.1.])를 말함.

연구데이터는 FAIR(Findability, Accessibility, Interoperability, and Reuse) 데이터 원칙1)에 따라 사람이나 컴퓨터가 읽고 수정할 수 있는 형태로 공개되는 데이터임.


 

 

...................(계속)

☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.

관련정보

자료 추천하기

받는 사람 이메일
@
메일 내용