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BioINwatch

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EU의 DataBio 프로젝트, AI와 빅데이터를 활용한 농림수산업의 지속가능성 확보

  • 등록일2022-08-11
  • 조회수2932
  • 분류그린바이오 > 농업기술,  그린바이오 > 임업기술,  그린바이오 > 해양수산기술
  • 발간일
    2022-08-11
  • 키워드
    #EU#DataBio#AI#빅데이터#농림수산업
  • 첨부파일
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BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 22-55

EU의 DataBio 프로젝트, AI와 빅데이터를 활용한 농림수산업의 지속가능성 확보



■ EU는 바이오경제 가속화에 빅데이터와 AI 활용이 도움 될 것으로 보고 Data-Driven Bioeconomy(DataBio) 프로젝트 추진


 ○ DataBio는 EU Horizon 2020 프로그램*에서 공동으로 기금을 지원하는 프로젝트로, 2017. 1월부터 3년 동안 약 1,539만 유로(약 205억 원) 지원을 계획으로 17개국의 48개 파트너가 참여

   *유럽의 신경제 전략인 ‘Europe2020 전략’ 가운데 R&D 부문의 혁신 강화와 투자 확대를 위한 연구지원 프로그램


   - 식품, 에너지, 바이오소재 등의 생산책임과 지속성 확보를 위해 바이오경제 산업의 원료 생산에 빅데이터와 AI를 활용하는 것이 주요 목표

   ※ 핀란드, 벨기에, 체코, 독일, 스페인, 노르웨이, 폴란드, 이탈리아, 그리스, 이스라엘, 네덜란드, 덴마크, 스위스, 영국, 에스토니아, 프랑스, 루마니아 등이 참여하였으며, ICT 회사인 Intrasoft에서 코디네이터 담당



< DataBio의 장기전략 및 기대성과 >


DataBio의 장기전략 및 기대성과


출처 : DataBio, Creating Value By AI and Big Data in Bioeconomy, 2018.6.4.



 ○ DataBio 프로젝트는 농림수산업 관련 데이터 수집·분석·가공·시각화를 위한 빅데이터 인프라를 구축하고, 27개의 시범사업 수행



< DataBio Project의 빅데이터 및 AI 적용 범위 >

 

적용 분야

적용 범위

빅데이터와 AI 적용에 따라

예상되는 부가가치

농업

(Agriculture)

농작물

(Olives, vine, peaches, seeds, potatoes)

작물 및 원예식물의 염기서열 분석을 통해 사육 시간과 비용 절감

농번기 농부들에게 수확량 예측 정보 제공하여 의사결정에 도움

바이오매스 작물 모니터링 및 생산량 예측

농기계 및 농가 데이터 분석

보험 손해사정을 위한 정보 제공 자동화

유전체학

(Genomics in greenhouses)

곡물바이오매스와 면화

(Cereal, biomass and cotton)

농기계

(Agriculture machinery)

보험 및 공동농업정책 지원

(Insurance and CAP support)

임업

(Forestry)

 

데이터 원천의 다각화 및 크라우드소싱

(Multisource and data crowdsourcing)

입업 ICT 서비스 사용 증가

모니터링 및 의사결정 지원 시스템 개선

숲에 영향을 미치는 해충의 조기 발견

침입성 외래종의 위험 평가

산림 건강성

(Forest health)

산림 관리

(Forest management)

수산업

(Fishery)

참치 어업

(Oceanic tuna fisheries)

경로 및 선박 엔진 최적화를 통한 효율적인 연료 소모(어선 에너지 효율 개선)

선박 기계의 고장 예측

최상의 어장 식별

생선 재고 파악 개선

시장 수요에 따른 어업 운영

소규모 원양어업

(small pelagic fisheries)


출처 : DataBio, Creating Value By AI and Big Data in Bioeconomy, 2018.6.4.(국가생명공학정책연구센터 재구성)



■ 시범사업을 통해 농림수산업에서 빅데이터와 AI의 활용이 바이오매스(biomass) 생산 증가와 환경 부담 감소의 가능성을 입증


 ○ (농업) 정밀농업, 정밀원예, 보험 및 보조금 관리에 빅데이터와 AI의 활용성에 주목하고 데이터 수집 및 검증


   - 스마트농업은 생산성, 환경 영향, 생물다양성, 식량 안보 및 지속가능성에 중요한 역할을 할 것이며, 2023년 글로벌 시장가치가 230억 달러(약 30조 원) 이상으로 예상되는 분야






...................(계속)

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