BioINwatch
(BioIN + Issue + watch) : 바이오 이슈를 빠르게 포착하여 정보 제공바이오를 해석·응용하는 새로운 접근, 바이오 파운데이션 모델
- 등록일2024-11-01
- 조회수1565
- 분류플랫폼바이오 > 바이오융합기술
- 원문링크
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발간일
2024-10-31
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키워드
#DNA 언어 모델#바이오 파운데이션 모델#생물학적 데이터
- 첨부파일
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BioINwatch24-69(10.31)바이오를 해석응용하는 새로운 접근 바이...
참고: 인공지능의 발전 과정 및 각 특징
참고: 인공지능의 발전 과정 및 각 특징
바이오를 해석·응용하는 새로운 접근, 바이오 파운데이션 모델
BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 24-69
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◆바이오 파운데이션 모델*은 바이오의 복잡한 생물학적 데이터를 해석하고 활용하는 혁신적인 도구로 최근 주목
* 파운데이션 모델 : 대규모 데이터로 학습하여 다양한 작업에 적용 가능한 범용 인공지능 모델
○DNA, RNA, 단백질의 구조와 기능을 정교하게 예측하고 실제 생물학적 및 진화적 원리를 기반으로 새로운 생체 분자를 생성
–︎최근 EvolutionaryScale의 ESM3는 구조, 서열, 기능 데이터를 바탕으로 자연적 단백질과 비슷한 기능을 수행하는 완전히 새로운 단백질을 설계하는 데 성공(2024.7)하여 주목
○바이오 파운데이션 모델 개발은 Deep Genomics, Recursion, BioMap 등 스타트업 뿐만 아니라 GlaxoSmithKline, IBM, Nvidia와 같은 대기업들도 동참
< 참고: 인공지능의 발전 과정 및 각 특징 >
출처: Stanford University, On the Opportunities and Risks of Foundation Models, 2021.8.16.
분류 | 머신러닝 (Machine Learning) | 딥러닝(Deep Learning) | 파운데이션 모델 (Foundation Model) |
특징 | 특정 작업에 적합한 러닝 알고리즘 사용, 데이터 전처리에 수작업 필요 | 고차원 데이터 처리 및 자동 특징 추출로 수작업 최소화. 범용적 적용은 어려움 | 다양한 데이터에 대한 범용성 및 다기능성을 가짐. 고비용과 자원 필요 |
적용예시 | 금융 예측, 의료 데이터 분석(정형 데이터) | 이미지 인식(자율 주행: 테슬라), 음성 인식(Siri) | 대화형 AI(ChatGPT), 단백질 설계(BioNeMo) |
출처: chatGPT활용 국가생명공학정책연구센터 재가공