바이오인

     ◇  네이처는 21세기 들어 발표된 논문 중 가장 많이 인용된 상위 25편의 논문 목록을 조사. 예상과 달리 혁신적 발견보다 AI 연구, 정량적 실험 데이터 분석 기법, 정성적 연구 방법론에 관한 논문이 압도적으로 많은 피인용 횟수를 기록. 별도 분석에서 역대 가장 많이 인용된 논문 3편은 모두 생물학적 실험기법(Biological laboratory techniques)을 다룬 논문으로 조사. 이러한 결과는 과학 발전을 이끄는 혁신적 발견이 연구(실험) 방법과 분석 도구에서 비롯된다는 점을 시사함에 따라 연구성과 평가 시 혁신적 발견뿐만 아니라 연구현장 기여도를 함께 고려할 필요

▸주요 출처 : Nature, The most-cited papers of the twenty-first century, 2025.4.17.

순위

논문

피인용 횟수 범위

1

이미지 인식을 위한 ‘딥 레지듀얼 러닝’

(Deep residual learning for image recognition(2016))

103,756~254,074

2

실시간 정량 PCR 방법을 이용한 상대적 유전자 발현량 분석

(Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2-△△Ct method(2001))

149,953~185,480

3

심리학 분야 패턴 연구 접근법인 ‘주제 분석’ 활용

(Using thematic analysis in psychology(2006))

100,327~230,391

4

정신질환 진단 및 통계 지침서, DSM-5

(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, DSM-5(2013))

98,312~367,800

5

X선 회절 패턴 분석용 소프트웨어, SHELX의 짧은 역사

(A short history of SHELX(2007))

76,523~99,470

6

데이터 분류·회귀 분석 알고리즘, “Random Forests”

(Random forests(2001))

31,809~146,508

7

Attention is all you need(2017)

(Attention 기반 Transformer 아키텍처에 관한 논문)

56,201~150,832

8

심층컨볼루션 신경망을 이용한 ImageNet 분류

(ImageNet classification with deep convolutional neural networks(2017))

46,860~137,997

9

글로벌 암 통계 2020: 185개국에서 36개 암에 대한 발병률 및 사망률에 대한 GLOBOCAN의 추정치

(Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries(2020))

75,634~99,390

10

글로벌 암 통계 2018: 185개국에서 36개 암에 대한 발병률 및 사망률에 대한 GLOBOCAN의 추정치

(Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries(2018))

66,844~93,433