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특허동향

[IP Stats Vol.6] 머신러닝을 활용한 특허분석 연구 동향 등

  • 등록일2021-07-07
  • 조회수3968
  • 분류특허동향 > 기타 > 기타
  • 자료발간일
    2021-07-05
  • 출처
    한국지식재산센터
  • 원문링크
    https://www.kiip.re.kr/board/data/view.do?bd_gb=data&bd_cd=9&bd_item=0&po_item_gb=8...
  • 키워드
    #특허현황#특허분석#머신러닝#한국지식재산
  • 첨부파일


[IP Stats Vol.6] 머신러닝을 활용한 특허분석 연구 동향 등


◈목차


일차전지 및 이차전지 제조기업의 특허활동 분석
Ⅰ. 분석대상
Ⅱ. 일차전지 및 이차전지 제조업 동향
Ⅲ. 특허 분석
Ⅳ. 기업 분석
Ⅴ. 요약 및 시사점

전동기발전기 및 전기변환･공급･제어장치 제조기업의특허활동 분석
Ⅰ. 분석대상 
Ⅱ. 전동기 발전기 및 전기변환제어장치 제조업 동향 
Ⅲ. 특허 분석
Ⅳ. 기업 분석
Ⅴ. 요약 및 시사점 

머신러닝을 활용한 특허분석 연구 동향
Ⅰ. 머신러닝과 특허분석
Ⅱ. 머신러닝을 활용한 특허 자동분류 
Ⅲ. 지식축적 품질을 활용한 머신러닝 기반 유망기술 발굴
참고문헌

◈본문


일차전지 및 이차전지 제조기업의 특허활동 분석

Ⅰ. 분석대상
1 분석의 필요성 및 목적

▣ (필요성) 우리나라 주요산업*에 속한 기업이 최근 10년 간 출원한 국내특허의 양적, 질적 특성과 산업 내 주요 출원인의 특허활동 추이 분석을 위한 기초 통계 자료의 필요
* 지식재산 집약산업과 최근 10년간 특허등록건수를 기준으로 선정
∙ 해당 산업의 기술동향 파악 및 이를 바탕으로 향후 산업기술 정책 수립을 위해서는 해당 산업에 속한 기업의 특허 활동 및 성과 분석이 필요
∙ 해당 산업에 속한 기업의 특허정보와 기업정보를 연계한 분석을 통해 동 산업 특허기술의 다양성 및 질적 수준 변화추이에 대한 검토 필요
 

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▣ (목적) 해당 산업에 속한 기업의 특허 및 재무와 관련된 기초통계자료를 매분기 제공하고 이를 분석하여 산업적 시사점을 도출함으로써 산업 기술 및 특허정책 수립을 위한 기초 자료를 제공하는 것을 목적으로 함
∙ 이번호는 일차전지 및 이차전지 제조업과 전동기 발전기 및 전기변환·공급·제어장치 제조업에
해당되는 기업이 출원한 모든 특허를 분석

2 분석 개요

가. 분석 데이터 추출
▣ 기업 데이터
∙ (대상기업) 한국표준산업분류(10차 개정안)상 소분류 기준
∙ (기업정보) 기업유형, 한국표준산업분류, 자산총계, 부채총계, 자본총계, 매출액, 당기순이익
∙ (기준시점) 2021년 2월 1일
∙ (기간) 2015년~2020년
∙ (DB) KISLINE 기업 DB, 한국은행, 통계청 특허 데이터
∙ (대상특허) 분석대상 기업이 2009년부터 2020년까지 한국 특허청에 출원한 모든 특허
∙ (특허정보) 출원번호, 출원일자, 출원인, 등록일자, 국제특허분류, 심사관 인용정보, 패밀리특허국가, 권리변동정보
∙ (기간) 2009년 1월 1일~2020년 12월 31일
∙ (DB) 한국특허청 DB, 위즈도메인
∙ (한계) 본 보고서의 특허 분석에 사용된 특허는 한국표준산업분류 기준 특정산업에 해당되는 기업이 출원한 모든 특허를 대상으로 하고 있음. 이로 인해 해당산업기술 이외의 특허도 분석대상 포함되는 한계점이 존재함

나. 분석 내용 구성
∙ (특허분석) 출원·등록현황을 살펴보고 다양한 응용지표를 활용하여 분석
∙ (재무분석) 재무분석은 기업의 규모, 안전성, 수익성, 성장성에 대해 분석

 


2.png

 

...................(계속)


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