바이오인

지식재산 분야의 빅데이터 및 초거대 AI 기술 활용 방안

◈ 목차

차례

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 인공지능 기술 동향

Ⅲ. 초거대 AI 관련 동향

Ⅳ. 지식재산 분야 데이터 및 AI의 활용

Ⅴ. 결론 및 시사점

◈본문

● 2022년 11월, ChatGPT(OpenAI)가 공개된 이후 초거대 AI에 대한 관심이 커지면서 각계에서 다양한 논의가 이루어지고 있고, 전 세계적 으로 초거대 AI 기술개발 경쟁이 가속화되고 있음

● 대한민국 정부는 AI를 12대 국가전략기술로 선정(2022.10), 초거대 AI 개발지원을 위한 「초거대 AI 경쟁력 강화방안」을 발표함(2023.04)

● 이러한 배경에서 본 보고서는 초거대 AI 생성모델의 기술 동향을 소개하고 AI와 관련된 제 논의를 살펴본 후, 국가 산업경쟁의 핵심인 지식 재산 분야에서의 데이터와 초거대 AI 기술의 활용방안에 대해 논의함

Ⅰ. 서 론

1 논의 배경

● ChatGPT의 열풍

• 미국의 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 서비스 ‘ChatGPT’가 2022년 11월 30일에 공개되자마자 전 세계적으로 폭발적인 관심을 불러일으키면서 출시 2개월 만에 월간 활성 이용자수(MAU, Monthly Active Users) 1억 명을 달성하여 역사상 가장 빠른 속도로 가입자가 증가한 서비스가 되었음¹⁾

- 틱톡(TikTok)은 글로벌 출시 후 MAU 1억 명을 달성하는데 약 9개월, 인스타그램(Instagram)은 2년 반이 소요된 것과 비교하면 ChatGPT에 대한 관심과 파급력이 매우 크다는 것을 알 수 있음

• ChatGPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 만든 초거대 언어 모델(LLM, Large Language Model)로, 인터넷의 방대한 데이터를 학습하여 다양한 질문과 프롬프트에 대해 일관되고 문맥에 적합한 답변을 생성할 수 있음²⁾

- GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처는 언어 모델의 자연어 텍스트 생성 능력을 향상시키기 위한 방법으로 2018년에 OpenAI에서 처음 도입했음

- 2020년에 출시된 GPT-3는 1,750억 개 이상의 매개 변수가 포함된 최신이자 가장 큰 규모의 GPT 기반 구조임

- ChatGPT는 GPT-3 언어 모델의 기능을 보여주기 위해 2020년에 데모 애플리케이션으로 처음 출시되었으며, 챗봇과 고객 서비스 봇부터 교육 도구와 창작 글쓰기 도우미, 정보검색 및 코딩 등에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 널리 사용되고 있음³⁾

- 전반적으로 ChatGPT는 자연어 처리 분야에서 중요한 돌파구를 마련했으며, 지속적인 개발을 통해 향후 언어 모델링에 더욱 정교하고 인간과 유사한 기능을 제공할 수 있을 것으로 기대되고 있음

...................(계속)

☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.