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일본,「사이언스 맵 2020」의 주요내용 및 정책적 시사점

◈ 목차

1. 개요
2. 「 사이언스 맵 2020 」 으로 보는 과학연구 동향

가. 총괄현황

나. 주요내용

3. Sci-GEO 차트를 이용한 과학연구 동향

가.  개요

나. 총괄 현황 및 주요내용   

4. 시사점

◈본문

 1. 개요

□ 일본 과학기술ㆍ학술정책연구소(NISTEP) 는 2005년부터 격년으로 '사이언스 맵' 보고서를 발간

○ 미래의 기초연구 추진 방향을 설정하기 위해 사이언스 맵이라는 방법론을 활용

- 논문데이터 분석을 통해 과학연구의 현황을 조망할 수 있는 것으로 과학연구의 변화를 파악하고, 새롭게 부상하는 연구영역 등을 발굴

○ 「사이언스 맵 2002」 (’97~’02)부터 시작하여 「사이언스 맵 2020」(’15~’20) 등 총 10개 시점의 사이언스 맵 작성ㆍ발표

- 「사이언스 맵 2020」에서는 2015년~2020년 대상 분석과 사이언스 맵 2002부터 2020을 활용한 시계열 분석 결과를 비교ㆍ설명

□ 사이언스 맵을 이용한 과학연구의 분석은 ①논문의 그룹화에 의한 연구영역 분류, ②연구영역의 맵핑에 의한 시각화, ③주목 연구영역에 대한 내용분석 순으로 추진 

○ 2015년부터 2020년까지 6년 동안 전 세계에서 발행된 논문 중 매년 각 분야*에서 피인용 수가 상위 1%인 논문**을 대상으로 분석

* 임상의학 식물ㆍ동물학ㆍ화학ㆍ물리학 등 22개 분야 

** 논문 정보는 클래리베이트(Clarivate Analytics)의 Essential Science Indicators(ESI)  수록 정보

- ‘공동 인용(Co-citation)’ 분석을 통해 연구 분야(Research front¹⁾)를 도출하고 군집 분류(clustering)를 통해 연구영역을 도출 (2단계 그룹핑 방법론 적용)

- 연구영역을 구성하고 있는 논문인 피인용도가 상위 1% 논문을 ‘핵심 논문(Core paper)’으로, 핵심 논문을 인용한 논문은 ‘인용 논문(Citing paper)’으로 분류

- 핵심 논문 및 인용 논문의 제목과 요약문 등으로부터 연구영역의 내용을 나타내는 핵심 키워드를 도출하여 분석

...................(계속)

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