바이오인

신산업 인력정책, 업종별 수급전망 아닌 통합적 수급 변화 모니터링 체계로 조속히 재편해야

[과학기술정책 Brief]

 홍성민 센터장/선임연구위원

◈본문

최근 생성형 AI의 급부상에 따른 기술인력 수요 변화 등으로

인력정책의 기획이나 성과 파악의 어려움이 가중되고 있어

새로운 정책 기반 통합적 기술인력 모니터링 체계 재구축이 절실

✔︎ 신기술 및 신산업 분야 인력수급 정책을 위한 전망의 불확실성 증대

●︎ AI를 중심으로 한 범용기술의 발전과 수요예측의 불확실성이 증가하는 가운데 신기술 및 신산업 분야 인력수급 정책의 기반이 되는 전망체계의 불확실성이 커지는 상황

• 그림 1 • 신기술·첨단분야 기술인력수급 특성의 변화

자료: 관계부처 합동(2023.2.)

✔︎ 최근 기술인력 수요 변화의 세 가지 주요 양태

●︎ 첫째, AI로 대변되는 범용 기술의 적용에 따른 생산성 제고 및 필요인력의 양과 질의 변화

- 거의 모든 산업 범위에서 AI나 ICT 활용 필요성이 늘어나면서 생산성 향상과 더불어 필요인력의 양과 질(역량, 경력 등)의 변화가 나타나는 경우

* 최근 OECD의 조사 결과(OECD, 2023.3.)에 따르면 금융업과 제조업에 종사하는 경영자나 노동자 모두 AI 활용이 성과를 제고하여 생산성이나 근로조건에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 판단

●︎ 둘째, 산업이나 기술의 융합을 바탕으로 새로운 제품이나 서비스가 부각되면서 나타나는 기술인력 수요 구조의 변화

- 대표적으로 미래자동차나 바이오 헬스케어 등과 같이 기계 및 바이오 기술과 디지털 기술이 융합하면서 다양한 형태의 신제품이나 서비스가 등장한 경우 이들의 개발이나 생산 등을 위해 기존과는 전혀 다른 기술인력 수요가 발생

* 미래자동차 기업에서 배터리 및 자율주행 기술개발을 위해 고학력 화학 엔지니어와 인공지능 개발자가 필요한 사례 등이 예

●︎ 셋째, 디지털 전환과 산업의 융복합화, AI 및 로봇의 적극적인 활용 가능성 증대 등이 복합적으로 작용하면서 나타나는 과학기술인력의 직무 혹은 일하는 방식이 변화

- 시뮬레이션이 실험을 대체하고 디지털 트윈을 통해 공정혁신을 이룩하는 등의 변화는 물론이고, 로봇과의 협업 증대 등 일하는 방식 자체가 크게 변화하는 경우가 대표 예

* 대규모 언어모델(LLM)의 활용에 따라 나타날 직무 변화를 추정한 연구 결과, 생성형 AI의 대표 모델인 챗GPT의 활성화는 전체 노동자의 2/3 이상에게 직무 변화를 10%이상 경험하게 만드는 영향력을 미치는 한편, 1/5 정도는 절반 이상 직무가 변하는 영향력을 미칠 정도로 광범위하게 일자리 변화를 가져올 전망

✔︎ 왜, 통합적 과학기술인력 수요 변화 모니터링 체계가 필요한가?

●︎ 급격한 기술인력 수요 변화로 대변되는 신산업 분야 인력수요의 특징은 기존 분야별 인력수급 전망체계에 심각한 한계를 부여

- 신산업의 특징을 고려하면 안정적인 수요 함수와 충분한 통계 데이터 확보, 대학 등 공급기관의 전공 분야와의 안정적인 관계 등의 조건이 더욱 어려워지는 게 당연

- 이외에도 신기술 분야의 핵심인재의 양성에 필요한 경력개발 반영이 어려운 문제, 양성중심 정책이 노동시장 근로조건 저하를 일으켜 우수인재의 기피를 가져올 가능성, 직무 변화를 반영하지 못하는 등 양적 수급중심 정책의 한계도 부각

●︎ 신산업 분야 인력수급 전망의 대안으로 통합적(holistic)인 수급 모니터링 체계 재구축 필요

- 신산업 분야 인력수급을 전망하는 것이 아니라, 다양한 차원에서 이루어지는 기술인력 수요의 변화를 먼저 모니터링하는 체계 재구축 필요

- 기술인력 수요 변화 양태를 반영해 국가 및 산업 차원, 기업 및 개인 차원 등 다양한 차원에서의 변화를 파악할 뿐만 아니라 대학 등 공급기관의 대응과 변화까지 종합적으로 파악하는 체계 마련 필요

- 기술인력의 통합적 수급 모니터링 체계에서 더욱 중요한 부분은 이렇게 다양한 통계를 연결해 해석하고 분석하는 중장기 플랫폼의 재구축 필요

* 신산업, 신제품의 태동, 직무 변화나 직업 변화 나아가 기술인력 수요 및 공급 미스매치의 양상과 원인에 대해 분석하고 해석하여 기술인력 수급정책의 성과와 한계를 좀 더 종합적으로 명확히 파악하고 향후 정책기획 내지 개선의 주요한 증거기반으로 활용

✔︎ 통합적(holistic)인 과학기술인력 수급 모니터링 체계(안) 제언

●︎ 과학기술인력 수급 변화를 종합적으로 파악하기 위한 수급 모니터링 체계(안)

- 국가와 산업 차원의 수요 변화와 기업 및 개인 차원의 수요 변화를 종합적으로 파악하기 위한 기초조사와 분석을 실시

- 과학기술인력 공급 원천인 이공계 졸업자에 대한 분석과 더불어 수급 상황에 대한 분석 추가

- 이러한 체계를 활용해 과학기술인력 수요에 있어서 주요한 위치를 차지하고 신산업과의 연계 변화를 추적할 수 있는 자동차와 반도체를 대상으로 시범 모니터링 분석 실시

• 그림 2 • 통합적(holistic)인 과학기술인력 수급 모니터링 체계(안)

자료: 홍성민 외(2023)

...................(계속)

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