바이오인

 [디지털 바이오] 디지털 바이오를 위한 데이터 스테이션

이병욱 / 한국생명공학연구원 국가생명연구자원 정보센터

◈ 목차

1. 디지털 바이오 개요
2. 데이터 스테이션 소개
3. 바이오 연구데이터 관리기관
   가. 바이오 연구데이터의 급속한 증가

   나. 주요국 데이터 센터
4. 데이터 스테이션 주요 내용

   가. 데이터 스테이션의 데이터 범위

   나. 데이터 품질관리

   다. 바이오 데이터 등록 절차

   라. 데이터 활용

   마. K-BDS 등록번호로 논문 출판
5. 도전과 기회 

◈본문

1. 디지털 바이오 개요

디지털 바이오는 빅데이터, 인공지능(AI) 같은 디지털 기술과 바이오 기술을 융합해 새로운 바이오 기술·산업 분야를 만들고, 디지털 바이오 플랫폼 생태계를 구축하는 것을 의미한다. 최근 AI를 이용해 단백질 구조를 설계해 신약을 개발하거나, 실제 실험실 대신 디지털 공간에서 바이오 기술을 개발하는 디지털 트윈이 디지털바이오의 대표적인 예시다.

디지털 바이오 혁신전략은 핵심 인프라와 기술을 확보하는 것이다. 정부는 2022년 12월에 ‘디지털 바이오 혁신전략’을 발표하였다. 전략에는 2030년까지 글로벌 바이오 강국으로 도약하기 위해 국내 바이오 분야를 세계 최고 기술의 85% 달성하는 것이 기본 방향이다. 이를 위해 신기술·신산업 창출 가능성을 고려해 핵심기술을 선별한다. 기술 지원에 선택과 집중 전략을 택한 것이다. 첨단 뇌 과학과 전자약·디지털 치료제, 마이크로바이옴, RNA·펩타이드 기술을 활용한 신약물 원천기술 개발 등이 주요 육성 분야다.

디지털 바이오 기반 핵심기술은 소프트웨어와 데이터로 연구하는 새로운 바이오 연구개발 체계를 확보하는 것이다. 이를 위한 디지털 플랫폼 구축과 ‘연구-개발-사업화’ 간 연결을 촉진하는 협력 생태계도 마련이 필요하다. 이를 위해 바이오 연구 데이터를 통합 수집·관리·공유하는 ‘국가 바이오데이터 스테이션(K-BDS)’을 구축 및 운영하고 있다.

디지털 바이오 기술은 바이오 분야 연구와 제품 개발에 걸리는 시간과 투자금을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 바이오 분야는 대상이 생명체여서 연구·사업의 성공 가능성이 크지 않다. 성공할 때까지 시간도 길고 그만큼 비용도 많이 든다. 인공지능이나 빅데이터 같은 최신 디지털 기술을 바이오에 도입하면 후보 물질의 범위를 쉽게 좁히고, 바이오소재를 만드는 데 최적화된 동물 세포나 균주의 발굴을 더 효율적으로 진행할 수 있다.

[그림 1] 디지털 바이오 파급효과 (제20대 대통령직인수위원회)

...................(계속)

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