바이오인

생체인식 기술시장 경쟁 치열 
 

? 최근 사람의 지문, 홍채, 얼굴안면, 망막 등 생체적 특성을 이용하여 개인을 식별하는 기술개발이 활발하게 이루어지고 있음

? 미국의 IT 전문조사기관인 가트너그룹은 생체인식 기술을 21세기 세계 10대 기술로 선정하고, 150억달러로 예상되는 보안시장의 상당부분을 생체인식 기술이 차지할 것으로 전망하고 있으며

o 세계 생체인식 시장은 매년 100%, 아시아-태평양 시장은 매년 300%에 가까운 성장을 보일 것으로 예측되고 있음 (표1 참조)

o 실제로 아태 시장의 경우 1998년 전세계 시장의 5%에서 2000년 26%를 차지하여 22%의 유럽시장을 추월함 (표2 참조)

? 생체인식 기술의 응용분야별 시장규모는 물리적 접근제어, 컴퓨터, 금융 분야에서 급속하게 커지고 있으며

o E-commerce와 네트워크/PC 보안으로 대표되는 컴퓨터 분야는 1998년 전체시장의 8%에서 2002년 38%로 크게 성장되어, 앞으로 32%의 물리적 접근제어 분야를 추월할 것으로 예측됨 (표3 참조)

? 특허청에 따르면,

o 생체인식 기술분야의 특·실 전체 출원이 1998년 310건에서 2001년 599건으로 약 200%의 높은 증가 추세를 보이고 있어서

- 생체인식과 관련된 국내시장의 선점 경쟁이 매우 치열한 것으로 나타났으며

o 이중 내국인 출원은 1998년 196건에서 2001년 445건으로 약 230% 증가하여 동일기간에 약 130% 증가한 외국인 출원보다 월등히 높은 출원 증가율을 보이고 있어서 (표4참조)

- 국내의 생체인식 관련 보안업체들이 이 분야의 자체기술 확보에 주력하고 있는 것으 로 나타났으며 

o 생체인식분야의 다출원 기업으로는 LG, 삼성, ETRI를 비롯해서 니트젠, 테스텍, 에버미디어 등 국내 벤처기업들이 상위에 포함 되어 있고 NEC, 도시바 등 외국기업들이 그 뒤를 따르고 있음 (표5,6 참조) 

? 또한, 생체인식 요소별 출원추이('98∼'02.6)는 지문인식 관련 기술이 64%로 가장 많고,
홍채 15%, 얼굴안면 8%등의 순으로 출원되고 있으며 (표7 참조)

o 지문인식과 더불어 홍채인식 내지 얼굴안면 인식기술을 결합한 다중 생체인식 시스템도 출원되고 있어서, 생체인식 요소가 여러가지 복합적으로 상호 작용하는 복합기술도 개발중인 것으로 나타남

? 현재 국내 생체인식 기술수준은 지문인식 시스템을 중심으로 홍채인식, 얼굴안면 인식 시스템등이 기술개발되어 일부 상품화도 진행되고 있으며 

 o 앞으로는 인식율을 향상시키기 위해 지문인식과 얼굴인식, 또는 지문인식과 홍채인식과 같이 둘 이상의 생체인식 기술을 결합한 다중 생체인식 기술의 개발이 활발해질 전망임

? 또한, 전자상거래가 더욱 활성화되고 지식정보의 중요성이 한층 강조됨에 따라, 생체인식 기술의 적용범위가 사회의 특정부분이 아닌 개인생활 전역으로 확대될 전망임

? 지문인식 시스템 개요

o 지문인식을 위해 광학방식(프리즘, 홀로그램)과 비광학방식(반도체센서, 초음파 등)의 센서를 이용함. 이러한 지문인식 센서에는 기본적으로 전류를 흘리거나 맥박, 온도를 감지하는 기능이 추가되어 있어서 생체가 아닌 모형물질로 속이는 것을 방지함

o 지문정보가 입력되면 [그림3]의 방법으로 특징점을 추출하는 등의 이미지 프로세싱을 통해 미리 등록된 지문정보와 비교하여 본인여부를 최종 판정하게 됨

[그림4] 지문인식센서를 실생활에 응용한예

[그림3] 특징점 추출방법

? 홍채인식 시스템 개요

o 눈에 적외선을 조사하여 검은 동공과 흰자위 사이에 존재하는 링 형태의 홍채 무늬 패턴을 코드화 해서 사용자를 인증하는 기술임

o 홍채의 경우, 사람이 태어난 후 약 18개월 내에 모양이 생성되고 일생동안 모양이 쉽게 변하지 않는 특징이 있어서 생체인식 기술중 가장 완벽한 식별수단으로 평가됨

(홍채패턴의 수: 10의 78승, 지문패턴의 수: 10의 12승)

o 다만 홍채패턴을 입력하기 위해 눈에 적외선을 조사하므로 사용자 측면에서는 심리적 부담으로 작용할 수 있음

[그림9] 영국 히드로 공항에 설치된 홍채인식기(BBC)

? 얼굴 안면 인식 시스템 개요

o 얼굴안면 인식은 보통의 비디오 카메라로부터 얼굴 정보를 입력받아 아래의 필터링 과정을 거쳐 추출 및 표준화해서 개인을 인식하게 됨

o 안면인식의 장점은 다른 생체인식 기술이 사용자로 하여금 일정한 동작을 취하도록 요구하는 것과 달리 비접촉으로 자연스럽게 확인 할 수 있는 것이며, 사용자는 자신이 현재 검사 당하고 있다는 사실을 전혀 눈치채지 못하고 있는 중에 인식 과정이 수행됨

o 단점은 얼굴의 각도, 표정, 나이에 따라 얼굴이 계속 변하기 때문에 인식율이 낮은 측면이 있으나, 최근 컴퓨터에 의한 시뮬레이션 기술의 발달로 실용화되어 수요가 있을 것으로 전망됨

[그림10] 원영상에서 필터링하는 과정

[표1] 시장 성장률 ('98∼'03)

<출처: The Biometric Industry Report-Elsevier Advanced Technology, 2001>

[표2] 세계 지역별 시장현황 및 전망 (단위: 백만달러)

<출처: The Biometric Industry Report-Elsevier Advanced Technology, 2001>

[표3] 응용분야별 시장 규모 (단위: 백만달러) 

<출처: The Biometric Industry Report-Elsevier Advanced Technology,  2001>

[표4] 전체 출원 동향('98∼'01)

[표5] 주요 업체별 출원 동향('98∼'02)

[표6] 다출원 기업현황('98∼'01)

[표7] 생체인식 요소별 출원 비중('98∼'02.6)

문의 : 심사4국 반도체1심사담당관실 전일용 사무관. 전화 042-481-5981