기술동향
커넥톰 프로젝트에 대한 소개와 전망
- 등록일2017-06-15
- 조회수4790
- 분류기술동향
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자료발간일
2017-06-07
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출처
생물학연구정보센터(BRIC)
- 원문링크
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키워드
#Mapping#BrainNet Viewer
- 첨부파일
출처: 생물학연구정보센터(BRIC)
커넥톰 프로젝트에 대한 소개와 전망
김상태 / 분당서울대병원
[목 차]
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
[요약문]
인간 뇌구조는 위상학적 구조를 지닌 복잡한 뇌신경회로망으로써 뇌영상기법과 정교한 그래픽이론분석법을 이용하여 가시화할 수 있다. 이런 기법은 정상적인 성장발달, 노화 및 병리조건을 탐구하거나 건강한 집단에서 아주 흥미로운 위상학적 조형물로 뇌신경회로망을 구축할 수도 있다. 하지만 이런 방법론으로 거대한 뇌신경망 복잡계를 그래픽 기반 회로의 가시화 도구로 적용하는데는 아직 부족하다. 여기서 그래픽 사용자 접속기(GUI)인 MAYLAB 기반 BrainNet Viewer인 볼과 스틱모형 같은 인간 뇌신경 회로망을 그리기 위한 그래픽-이론적 회로망 가시화 도구가 개발되었다. 이 도구는 뇌신경망정보가 있는 잘 정리된 파일의 여러 조합으로 뇌의 표면, 모서리 및 마디의 상이한 조합 배열로 운영할 수 있다. 부가적으로 이런 회로망 요인 색과 크기 배열 같은 것이나 그림의 위치는 포괄적으로 보정하도록 판넬에 아주 쉽게 배치되어 있다. 따라서 BrainNet Viewer는 사용자의 요구성에 의해 복합적인 영상 속에 뇌의 연결망을 배열하고 이 배열에 뇌표면, 모서리 및 마디를 작제하게 된다. 이런 그림은 자세한 정보를 더 나타내기 위해 어떤 상호작용 기능을 조절할 수 있다. 그러므로 이런 가시화는 파일 포맷과 비디오로 증명하여 출력할 수도 있다. BrainNet Viewer는 쉽고, 부드럽게도 할 수도 있으며 신속하게 뇌회로망을 가시화하도록 연구자한테 지원하고, 이러한 소프트웨어는 자유롭게 NITRC 웹사이트(www.nitrc.org/projects/bnv/)에서도 이용할 수 있다.
...................(계속)
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