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기계학습 모델 기반의 음성을 이용한 파킨슨병 진단
- 등록일2019-09-02
- 조회수5354
- 분류기술동향 > 레드바이오 > 의약기술
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자료발간일
2019-09-02
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출처
정보통신기획평가원
- 원문링크
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키워드
#파킨슨병 진단#파킨슨병
- 첨부파일
file3412133413792636461-191004.pdf
기계학습 모델 기반의 음성을 이용한 파킨슨병 진단
윤희용 ? 성균관대학교 교수
파킨슨병 환자들의 운동 조절 능력 결함은 호흡, 발성, 조음에 영향을 줌. 사람의 말소리는 대뇌피질(cortex)-대뇌기저핵(basal-ganglia)-소뇌(cerebellum)-대뇌피질회로(cortex)로 긴밀하게 연결되어 있으며, 말소리 생성(speech generation)을 위해서는 보완 운동 영역(supplementary motor area)과 전대상피질(anterior cingular cortex)이 작동하고 조음 운동 계획을 위해서는 좌섬엽(left insula)이 관여함
중추와 말초 신경계의 문제로 인한 파킨슨병은 말소리-기관 운동 조절(speech organ motor control) 결함이므로 마비말장애(dysarthria)라고 불리우며, 이러한 음성 장애는 파킨슨병 환자의 약 90%에서 발생함
하지만 파킨슨병을 진단할 수 있는 단일 검사 테스트는 없으며, 이에 따라 다양한 진단검사를 통한 전문의의 진찰 소견이 중요하나 질병 초기 단계에는 다른 질병의 증상과 유사해 오진이 발생할 수 있으며, 또한 파킨슨병의 경우 최대한 빠른 치료가 더 좋은 결과를 보이는 것을 감안할 때 초기 단계에서의 빠른 진단이 필요함
...................(계속)
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