기술동향
[Insight Report] 감염병 재난에 대응하기 위한 의료 인공지능의 기술 표준 동향
- 등록일2020-07-17
- 조회수5393
- 분류기술동향
-
자료발간일
2020-07-17
-
출처
한국전자통신연구원
-
원문링크
-
키워드
#감염병 재난#의료 인공지능
- 첨부파일
ETRI-Insight-감염병 대응 AI-최종본_20200703 (4).pdf
[ETRI Insight 표준화 동향 2020-01]
감염병 재난에 대응하기 위한 의료 인공지능의 기술 표준 동향
요약
세계화와 교통발달 , 기후변화와 같은 환경 변화 속에서 인류를 위협하는 감염병 재난은 발생 주기가 빨라지고 있고 인류 건강과 사회 안전을 위협하는 큰 요소가 되어가고 있다. 특히 최근 코로나 바이러스(COVID-19) 재난을 통해 알 수 있었던 것과 같이, 재난의 급속한 확산 속에서 보다 빠르게 사전 위험을 탐지 예방하고, 감염병 발생 시에는 신속 분류 진단하고 모니터링하며 조치할 수 있도록 하는 감염병 대응 체계와 이를 지 원할 수 있는 ICT 기술에 대한 필요성은 급격하게 높아졌다.
규칙 정형화가 어려운 분야에서 딥러닝과 인공지능 기술을 적용하면 빠른 대응을 해볼 수 있다는 큰 장점을 갖는다. 이러한 이유로 감염병 추세 파악, 전파확산 예측, 신속 진단 도구의 개발 등에 인공지능을 적용하기 위한 많은 시도들이 있었다. 그러나 동시에 신뢰성 있는 데이터의 확보와 신뢰도를 보장할 수 있는 응용 개발, 프라이버시에 대한 보호 이슈 등과 같은 많은 이슈들도 부상시켰다.
이에 본 보고서에서는 인공지능 기술을 활용하는 감염병 재난 대응 사례과 관련 기술 표준의 연구개발 동향들을 살피고, 국가 감염병 방역체계에 인공지능 기술을 적극 활용하기 위해 필요한 요소들을 살펴보았다.
◈ 키워드
감염병 재난, COVID-19, 코로나 바이러스, SARS-CoV-2, 전염병, 인공지능, 표준화,
자동진단지원시스템, 음성인식,
◈ DOI
DOI: 10.22648/ETRI.2020.B.000005
Executive Summary
◈ AI 기반의 감염병 대응 필요성과 가능성 확인
• (연구 시작 단계) 인공지능을 활용한 감염병 재난 대응 기술 연구는 이제 시작 단계로, 많은 연구들이 시작되고 있고 앞으로도 다양한 국제 협력과 연구개발이 진행되면서 성과 발표와 분석이 이어질 전망.
• (AI 기반 감염병 대응 필요성) 감염병 재난이 인류가 직면한 큰 도전 중 하나임을 인식하면서, 이를 극복하기 위한 수단으로 AI 기술 활용 사례들이 급증하고 있기에 지속적인 관심과 대응이 필요함
• (AI는 방역지원 도구) 감염병과의 싸움에서 감염병 발생의 조기 예측부터 진단기술 개발, 접촉자 추적, 신약 개발까지 감염병 대응의 전 과정에서 인공지능이 중요한 역할을 하게 될 가능성을 확인하였고, 포스트 코로나 이후에도 국가방역체계 고도화와 국민 안전 모도에 대한 기여도는 계속 높아질 전망
• (AI 기술과 응용 발전) ML/DL, 자연어처리, 음성인식과 같은 AI 기술들은 빠르게 융합되고 발전하면서 재난 방역 단계별로 필요한 새로운 AI 응용 사례들을 만들어 내고 있음. 제품화 수준이 높고 시장성이 높은 자동진단 지원, 원격환자 모니터링과 예후 예측, 자동응답, 접촉자 추적, 신약 연구 등의 영역에서 지속적인 투자와 연구개발이 진행될 것임
◈ 제약과 한계를 고려한 접근이 반드시 필요
• (제약과 한계) 많은 가능성이 있지만, 데이터 활용상의 제약을 비롯해, AI 예측 결과를 아직 완벽하게 신뢰할 수 없거나 의료 현장에서 안심하고 사용할 수 없다는 한계점이 있음. 실제 완성도를 달성한 사례도 소수이고, 객관적인 검증 결과들이 발표되지는 않았음. 그러므로 반드시 이런 제약과 한계를 인식하고 접근하는 것이 필요함
• (프라이버시와 윤리) AI 데이터를 활용하여 원하는 성과를 달성하기 위해서는 무엇보다도 고품질의 데이터 확보가 중요하나, 이 과정에서 개인정보보호 및 윤리적 문제 등도 함께 고려되고 해결되어야 함
◈ 개방형 다학제 협력이 동반되어야 함
• (다학제 협력) 감염병 재난 대응을 위한 AI 기술 분야는 의료 전문가, 감염병 전문가, 인공지능 전문가, 바이오 전문가들의 협업과 다학제 연구가 필수적이기에 이를 지원하는 노력이 필요
• (개방형 혁신) 감염병 재난은 한 국가의 문제가 아니라 인류가 함께 해결해야 하는 문제이기에, 신종 감염병 위협에 빠르게 공동 대응하기 위해서는 개방과 공유에 기반한 국제 협력이 가능해야 함. 오픈데이터와 오픈소스, 그리고 오픈사이언스의 중요성이 부각되고 있으며, 개방형 협력과 혁신 노력은 AI 기술 발전과 관련 산업 발전을 더욱 가속화시킬 것임
◈ 국제 표준 기반의 글로벌 협력 체계 구축이 필요
• (국가간 차이 극복) 국경을 초월한 국제 협력을 위해서는 데이터 신뢰도, 표준, 호환성, 품질 및 해석 기준, 국가별 규제 차이 등과 같은 많은 문제점의 해결이 함께 필요
• (신속 대응 협력 체계) 신속하게 양질의 데이터가 공개 되고 활용될 수 있는 체계와 익명화된 임상 데이터를 공유할 수 있는 개방형 글로벌 저장소가 필요하며, 데이터를 안전하게 교환할 수 있는 표준화된 체계와 정보보호 체계가 만들어져야 함
• (표준화 체계 구축) 신종 감염병 대응을 위해 의료 AI 응용들이 유기적으로 연계되고 상호호환성을 가질 수 있도록 표준화 체계 구축이 시급히 필요하며, 국내 AI기술과 ICT를 기반으로 하는 K-ICT방역 국제표준화 활동을 적극적으로 지원하는 것이 필요함
...................(계속)
☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.
관련정보