바이오인

지식정보인프라 79호

[Contents]

KISTI Special. 1 : 온 누리에 퍼진 누리온의 성과들

KISTI Special. 2 : 2020년도 한국 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스, KSC 2020 개최

KISTI Special. 3 : 산ㆍ학ㆍ연ㆍ정 동반 협력 통한 지식인프라 생태계 확장

KISTI Special. 4 : 팬데믹 시대 돌파구 '오픈 사이언스' 국가 차원의 실효성 정책 방안 모색

KISTI Special. 5 : 국가슈퍼컴퓨팅 생태계 활성화와 안정화를 위한 연구개발의 길

- 우수논문리뷰 : 인류가 찾아내지 못했던 새로운 원자핵을 발견하는 연구

- I Love KISTI(1) : 더 안전하고 빠르게, 해커 잡는 AI 보안시스템

- I Love KISTI(2) : 군사 작전 맞춤형 기상정보 생산

- Issue Briefing : 포스트 코로나 시대의 지역주도 R&D 활성화 방안

- Better Tech : 더 미리 더 멀리, 데이터로 치매와 멀어지기

- Service Review : 언택트 엔지니어링을 위한 HEMOS-Cloud

- ASTI Column.1 : 5G는 우리의 미래를 어떻게 바꿀까? 5G와 공공서비스

- 과학데이터스쿨 Column.2 : BIO BIGDATA - 바이오 빅데이터로 여는 질병 정복의 시대

- 늘솔길 : 진분홍빛 꽃구름 핀 칠곡(왜관) 속으로

- Global Project : 슈퍼컴퓨터 투게더! 팬데믹 극복 위한 세계 슈퍼컴퓨터들의 만남

- 과학향기 : 만일 댐이 붕괴한다면?

- NURION Toon : 누리온과 함께하는 사람들

- KISTI Lounge : 최근 과학기술 정보, 쉽고 빠르게 알고 싶다면?

- KISTI News : KISTI-국립중앙도서관 연구개발 협력 외

- 긍정의 한줄

Better Tech : 더 미리 더 멀리, 데이터로 치매와 멀어지기

- 기계학습을 통한 치매 예측 데이터 처리 기술 -

개인 및 가족의 진료 내역, 생활 패턴의 변화, 기존 연구에서 밝혀낸 지식들을 토대로 치매 질환에 관한 진료나 치료약을 복용할 최적의 시기를 예측하는 기술이다. 현재 치매 질환에 대한 처방약은 치료제가 아니고 증상의 악화 속도를 늦추는 약이다. 이런 현실에서 가장 중요한 것은 최적의 시기를 찾아 그 시기에 치료를 시작하고, 약을 복용하는 것이다.

미래기술분석센터 전홍우 박사

기계학습을 통한 치매 예측 데이터 처리 기술은

크게 두 가지 방식의 치매 예측연구가 바탕이 됩니다. 첫 번째는 진료 내역을 기반으로 한 연구입니다. 국민건강보험공단에서 한국인의 의료 기록이 담긴 다양한 주제의 코호트 데이터를 제공하고 있습니다. 이 중에서 노인 코호트 데이터를 활용하여 한국인 환자들의 치매 증상을 유형별로 분석하고, 여기에 개개인의 병력을 대입함으로써 개인별 치매 패턴을 파악합니다. 연도별 병력이나 건강검진 결과 정보, 의료 진료 기록 등 다양한 데이터를 분석하고, 이와 함께 환자별로 나타나는 다양하고 유의미한 자질을 종합적으로 살펴보는 과정입니다.

두 번째는 IoT 센서를 기반으로 한 생활능력정보 분석 연구입니다. 스마트폰과 스마트워치를 통하여 활동 정보를 감지하고, 집안에 각종 IoT 센서를 부착하여 생활능력의 변화를 분석하는 등 치매 예측과 관련된 여러 일상생활 정보를 분석합니다. 생활능력을 분석하는 항목은 요리, 집안일, 문단속, 가전제품 사용, 몸단장, 그리고 약 복용 행태로 실제 의사가 진료할 때 사용하는 질의 항목과 동일합니다. 이로써 실제 의사가 환자를 진료할 때에 환자나 가족의 주관적인 답변에만 의존하지 않고 실제 그의 생활능력 변화를 확인하여 보다 정확한 진단을 내릴 수 있습니다. 이러한 두 가지의 연구 결과를 조합하여 치매의 진행을 실시간으로 모니터링하고 질환이 악화되는 시점을 예측하여 최적의 시기에 치료가 가능하게 됩니다.

...................(계속)

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