기술동향
[보건산업브리프 Vol.340] 의료 인공지능의 한계를 뛰어넘는 설명 가능한 인공지능 기술, XAI
- 등록일2021-11-01
- 조회수3990
- 분류기술동향 > 레드바이오 > 의약기술
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자료발간일
2021-10-28
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출처
한국보건산업진흥원
- 원문링크
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키워드
#의료 인공지능#XAI#ICT 융합 기술 발전#대규모 빅데이터
- 첨부파일
브리프_340_최종 (1).pdf
의료 인공지능의 한계를 뛰어넘는 설명 가능한 인공지능 기술, XAI
◈목차
I . 의료 인공지능의 현황 및 문제점
- 의료 인공지능의 현황
- 의료 인공지능의 한계 및 문제점
Ⅱ. 설명 가능한 인공지능, XAI
- 설명 가능한 인공지능의 등장
- 설명 가능한 인공지능의 기술적 접근
- 설명 가능한 인공지능 모델 설명/해석 방법
- 설명 가능한 인공지능 기술 전망
Ⅲ. 의료분야에서 설명 가능한 인공지능 적용 사례
Ⅳ. 결론 및 시사점
◈본문
1. 의료 인공지능의 현황
⊙인공지능은 의료, 금융, 자동차 등 다양한 분야에 적용되면서 문제를 스스로 해결하고 미래를 예측하는 등 혁신적인 변화를 일으킬 것으로 기대
-인공지능은 컴퓨터 기술을 이용해 인간의 지각, 추론, 학습능력 등을 수행할 수 있도록 구현하는 기술로, 미래사회를 이끌어 갈 차세대 핵심 기술로 주목
자료: 최근 인공지능 개발 트렌드와 미래의 진화 방향(LGERI, 2017)
[그림 1] 인공지능의 개발의 변화
⊙의료분야의 경우, ICT 융합 기술 발전 및 대규모 빅데이터의 확보가 용이해져 의료데이터를 활용한 의료인공지능 기술개발 활성화
-의료 인공지능은 의료데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤치료방법을 제공하는 기술로, 환자의 상태를 실시간 모니터링 하는 등 의료정보에 대한 접근성 향상에 기여
-또한, 의료 인공지능에 의해 표준적 치료중심에서 진·예방 등 맞춤형 치료로, 의사의 지식경험 기반 진료에서 데이터 기반의 정밀도 높은 진료로 의료 패러다임 전환 촉진
⊙최근 의료데이터 복잡성 증가에 따른 진단·치료 난이도 상승 및 오진율 증가, 의료 비용 가중 등 사용자의 의료서비스 질 제고에 대한 요구가 확대됨에 따라 의료진을 보조하거나 대체하는 의료 인공지능 기술 수요 증가 추세
⊙의료 인공지능은 의학적 의사결정의 모호성과 복잡성을 해결하고 의료진의 부담을 경감하기 위해 정확하고 접근성이 높은 솔루션 필요
-초기의 의료 인공지능은 영상 의료데이터를 인공지능 기술에 적용하여 질병 진단을 보조하는 수준 이였으나, 최근에는 질병의 예후 예측, 치료·처방 등 의료서비스 전주기 과정에 다양하게 활용될 전망
...................(계속)
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