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기술동향

데이터로 여는 농업의 미래, 스마트농업

  • 등록일2022-01-26
  • 조회수3786
  • 분류기술동향 > 그린바이오 > 농업기술
  • 자료발간일
    2022-01-06
  • 출처
    한국과학기술정보연구원
  • 원문링크
  • 키워드
    #스마트농업
  • 첨부파일


데이터로 여는 농업의 미래, 스마트농업


◈목차


1. 들어가며

  · 스마트농업 배경
  · 스마트농업 개념
2. 스마트농업 환경분석
  · 동인 (Drivers)
  · 제약 (Restraints)
  · 기회 (Opportunities)
  · 도전 (Challenges)
3. 스마트농업 시장분석
  · 스마트농업 시장
  · 농업 애널리틱스 시장
  · 가치사슬(Value Chain) 분석
  · 국내외 기업 동향
4. 스마트농업 활성화를 위한 제언
  · 선결과제
  · 공공부문의 역할




◈본문


1. 들어가며
 

스마트농업 배경
● (스마트농업 부상) 4차 산업혁명과 함께 농작업의 무인화/지능화로 노동력, 지식, 경험 등을 데이터가 대신하는 스마트농업이 부상하고 있음
- 1차 산업인 농업에 4차 산업의 첨단기술을 연계하여 디지털 혁신 초기 단계에서 농업의 가능성을 확대하여 미래 농업 경쟁력을 확보하고, 부가가치 제고를 위한 산업혁신으로 주목하고 있음
● (리스크 대응) 스마트농업은 한정된 토지, 자원, 인력으로 식량 수요를 충족하고, 식량안보 위기, 기후변화 등 리스크 대응을 위해 필수적임
- 미-중 패권경쟁, 소재·부품·장비 및 요소수 등 국가간 무역분쟁 등 우리나라를 둘러싼 국제 정세 변화로 인해 국가 안보 차원에서 식량 자주권 확보의 중요성이 증가함
스마트농업 개념
● (정의) 종자개발, 생산, 관리, 가공 유통, 소비 등 농업 밸류체인 전반에 첨단기술을 접목시켜 농업의 스마트화를 도모함
- 기존 농업 방식과 달리 IoT, 로봇, 드론, AI 등의 기술을 이용하여 농산물을 원격 모니터링하고, 데이터 기반 의사결정을 통해 노동력과 자원을 최적화하고 생산 효율성을 높임
- 인공지능(AI), 클라우드 기반 기계학습, 위성 이미지, GPS 장치 및 고급 분석 기술 등을 적용하여 날씨, 수분, 식물 건강 및 토양 상태, 병충 유무 등의 데이터를 수집하고, 데이터 분석에 기반한 운영을 통해 수확량을 높이고 비용을 절감하여 수익성을 높임

캡처1.png

 
 
2. 스마트농업 환경분석

캡처2.png

동인 (Drivers)
● (식량 수요 증가) 인구와 소득 수준 증가로 농산물의 절대적인 양과 질적 수준 증가가 예상되며, 대응방안으로 스마트농업이 고려됨
- 2050년 기준 전 세계의 인구는 98억명 이상으로 추산되며, 식량의 수요 또한 현재보다 50% 이상 증가할 것으로 예상됨
- 개발도상국의 높은 경제성장률로 인해 빈곤 인구가 줄어들고 경제 수준이 향상될 것으로 전망되어 현재보다 고품질의 작물 수요 증가가 예상됨
- 스마트농업은 데이터 분석에 기반하여 안정적으로 식량을 생산하고 고품질의 작물을 생산하기에 두 가지 수요를 모두 만족하는 산업 분야임


...................(계속)


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