기술동향
올해 가트너가 주목하는 25가지 신기술 트렌드
- 등록일2022-08-24
- 조회수4075
- 분류기술동향 > 기타 > 기타
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자료발간일
2022-08-19
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출처
정보통신산업진흥원 - 글로벌ICT포털
- 원문링크
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키워드
#가트너#신흥기술
- 첨부파일
올해 가트너가 주목하는 25가지 신기술 트렌드
◈ 목차
⑴ 가트너, 2022년 신흥기술 하이프 사이클 발표
⑵ 가트너 하이프 사이클서 언급된 3가지 주제
⑶ 안정기 진입이 기대되는 '분산형ID·NFT·클라우드 데이터 에코시스템' 기술
◈본문
가트너, 2022년 신흥기술 하이프 사이클 발표
[가트너 신흥기술 하이퍼 사이클]
(*) 출처 - www.gartner.com
글로벌 시장조사업체 가트너(Gartner)가 '2022년 신흥기술 하이프 사이클(Hype Cycle for Emerging Technologies 2022)'을 발표함.
올해의 가트너 하이프 사이클에는 ▲확장된 몰입형 경험(Expand immersive experiences) ▲가속화된 인공지능 자동화(Accelerate artificial AI automation) ▲기술 전문가 역량 최적화(Optimize technologist delivery)의 세 가지 주제에 따른 25가지 신흥기술이 소개됨
가트너는 향후 10년 동안 비즈니스 및 사회적으로 중대한 영향을 미치고 IT 리더가 디지털 비즈니스 혁신을 달성하는 데 도움이 될 것으로 예상되는 25가지 기술을 차트로 작성함. 해당 차트에서는 기술의 발전에 대한 기대치(Y축)가 기술의 개발부터 수용까지 시간(X축)에 따라 어떻게 변하는지를 나타내는 종형 곡선을 따라
그려짐. 올해 하이프 사이클 그래프에서는 거의 모든 25개 기술이 여전히 처음 두 단계에 있는 것으로 나타남
가트너의 멜리사 데이비스(MelissaDavis)부사장은 “이머징 테크놀로지는 모두 초기 단계에 있으며 일부 기술은 미래 불확실성이 크다”고 언급하면서도 “이러한 초기기술은 그 배포에 큰 위험이 존재하지만 얼리어답터에게는 잠재적으로 더 큰 이점을 제공할수 있을 것”이라고 설명함
가트너 하이프 사이클서 언급된 3가지 주제
가트너의 올해 하이프 사이클에 언급된 25가지 신흥기술은 ▲확장된 몰입형 경험 ▲가속화된 AI 자동화 ▲기술 전문가 역량 최적화의 세 가지 주제로 분류됨. 첫번째는 디지털 트윈, 가상 장소 및 암호화폐에서 진행되는 몰입형 경험의 진화 및 확장이라는 주제임.이 주제에 기반한 기술의 이점은 개인에게 자신의 신원과 데이터에 대한 더 많은 제어 권한을 제공하고 디지털 통화와 통합될 수 있는 가상 장소 및 생태계로 경험 범위를 확장한다는 것임. 이는 새로운 수익원을 창출하거나 서비스를 개방하기 위해 고객에게 다가갈 수 있는 새로운 방법을 제공함. 특히 고객 행동을 모방하고 예측할 수 있는 '고객 디지털 트윈(DToC)'은 조직이 고객 경험을 개선하며 디지털 제품 및 서비스를 지원하는데 도움이 될 수 있음. DToC는 주류 채택까지 5년에서10년이 걸릴 것으로 예상되나 기업 조직에 혁신을 가져올 것으로 기대됨. 몰입형 경험을 가능하게 하는 다른 기술에는 사용자가 디지털 지갑이나 블록체인 애플리케이션을 통해 자신의 ID를 제어할 수 있는 분산형 ID가 있음. 그 외 디지털 휴먼(Digital human), 내부 인재 시장(Internal talent marketplace), 메타버스(Metaverse), 대체 불가능 토큰(NFT), 웹3(Web3)등이 있음. 웹3 기술의 경우 사용자가 자신의 ID와 데이터를 제어할 수 있도록 하는 분산 웹 응용프로그램을 개발하는데 필수적임
두 번째 주제인 가속화된 AI 자동화의 경우 AI 채택을 확대하는 것은 제품, 서비스 및 솔루션을 발전시키는 중요한 방법임. 이는 전문화된 AI 모델 생성을 가속화하고 AI를 AI 모델의 개발 및 교육에 적용하며 제품, 서비스 및 솔루션 제공에 배포하는 것을 의미함. 가속화된 AI의 발전은 자율성, 학습 능력 등을 갖춘 자체 관리가 가능한 물리적 또는 소프트웨어 시스템인 자율시스템에서 엿볼 수 있음. 기존 AI 기술이 비즈니스 적응성, 유연성 및 민첩성이 부족하다고 볼 때 자율 시스템은 이를 성공적으로 업그레이드시킬 수 있을 것으로 기대됨.가트너는 5년에서 10년 사이에 자율 시스템이 "조직을 혁신시킬것"이라고 설명함. 이러한 기술의 예로는 인과관계를 이해하는 인과적AI, 기계 학습 기반 코드 생성 도구, AI 증강 디자인 등이 있음
...................(계속)
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