바이오인

인공지능 기술 질병 진단 분야 활용 증가

◈ 목차

⑴ 인공지능 기술로 질병 진단 정확성 향상
⑵ AI를 적용한 질병 진단 신기술
⑶ 의료분야 AI, 인간의 삶 개선에 기여
 

◈본문

인공지능 기술로 질병 진단 정확성 향상

질병 진단의 정확성은 의료 분야 효율성에 큰 영향을 미침. 이에 의료 기관에서는 인공지능(AI) 진단 기술을 이용하여 환자의 환경을 분석하고, 빅데이터 분석을 통해 각 상황에 맞는 최선의 결정을 내릴 수 있도록 함.

최근에는 메타버스 트렌드가 확산됨에 따라 의료 산업에서의 도입도 증가하고 있으며, AI와 AR·VR 등의 기술은 원격 의료 개발을 주도함

특히 메타버스 애플리케이션은 환자가 가상의 의료 시설을 쉽게 방문하고, 원격으로 적절한 지원을 받을 수 있게 함. 예를 들어, 옥스포트(Oxford)의 연구팀은 정신 질환 치료를 위해 가상현실 치료 시스템 'gameChange'를 개발함. 해당 치료 시스템은 환자가 통제된 환경 안에서 안전하게 카페에 가거나 쇼핑을 하는 등 일상적인 상황을 재현하여 두려움에 대처할 수 있도록 지원함

또 다른 트렌드는 웨어러블 의료 기술의 발전임. 피트니스 트래커와 스마트워치, 바이오센서는 일반적인 웨어러블 장치로 활용되고 있음. 보청기와 섭취 센서, 스마트 알약 등의 스마트 장치들은 실시간으로 우리 몸에서 데이터를 수집하고 건강 모니터링 및 진단에 사용할 수 있는 데이터를 수집할 수 있음. 이와 관련하여 구글브레인(Google Brain)은 수많은 연구를 통해 눈 앞의 장애물을 감지하거나 당뇨병성 안질환을 탐지해낼 수 있는 시각 장애인용 웨어러블 단말기를 개발하기도 했음

[옥스포드의 gameChange]

AI를 적용한 질병 진단 신기술

①AI를 활용해 코로나19 감염 여부를 진단하는 기술

유럽호흡기학회 국제회의(European Respiratory Society International Congress)에서 발표된 연구에 따르면, AI가 적용된 휴대전화 앱을 통해 사람들의 목소리에서 코로나19 감염여부를 진단할 수 있는 기술이 개발된 것으로 알려졌음. 본 연구는 코로나19 감염이 성대에도 영향을 미칠 수 있단느 사실에 기반하여 이루어진 것으로, 멜 스펙트로그램 분석(Mel-spectrogram analysis)이라는 음성 분석 기술을 사용했음. 이는 음량, 파워, 시간에 따른 변화와 같은 다양한 음성 특징을 식별할 수 있음. 연구 결과에 따르면, 전체 정확도는 89%로 나타났음. 본 연구에서 활용된 AI 모델은 신속 항원보다 빠르고 정확하게 저렴한 가격으로 검사가 가능하여 PCR 검사가 어려운 저소득 국가에서 쉽게 사용될 수 있을 것으로 기대됨

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