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[KISTEP 브리프] 헬스케어 디지털 트윈

◈ 목차

⑴ 제1장 개요
⑵ 제2장 기술동향
⑶ 제3장 산업동향
⑷ 제4장 정책동향
⑸ 제5장 R&D 투자동향
⑹ 제6장 결론

◈본문

제1장 개요

1.1. 작성 배경

■ 제조, 건설, 스마트시티, 의료서비스 등 다양한 분야에 적용 가능한 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’이 디지털 전환의 핵심 기술로 급부상

▪코로나19 팬데믹으로 인해 비대면 문화가 확산됨에 따라 전 세계적으로 全산업 디지털 전환(Digital Transformation)이 가속화되고 있음

▪각국은 디지털 전환을 실현하기 위한 주요 기술로 디지털 트윈*을 주목하여, 주력 산업 및 기반시설에 디지털 트윈 기술을 적극 도입하고 있음

＊디지털 트윈은 실제 사물의 물리적 특징을 동일하게 반영한 쌍둥이(Twin)를 3차원 모델로 구현하고, 현실과의 동기화 시뮬레이션을 통해 해당 사물에 대한 의사결정에 활용하는 기술

- 도시･산업 혁신, 안전 등 다양한 분야에 디지털 트윈 활용을 통해 의사결정에 필요한 시간과 비용을 절감하고, 시･공간의 제약을 극복하거나 가상시험 적용을 통한 위험 회피, 예방적 대처가 가능

- 2020년 기준 글로벌 디지털 트윈 시장은 약 3조 6천억 원 수준이며, 우리나라는 690억 원으로 약 1.9% 수준이나, 향후 연평균 70%의 고성장이 예상

■ 최근 데이터 분석기술 고도화, 웨어러블기기 등장에 따라 디지털 트윈이 의료데이터와 접목되면서 헬스케어 분야에서 맞춤형 정밀의료, 혁신적인 건강관리 서비스 제공이 가능해짐

▪ 정밀의료와 예방의학 도입 등의 핵심에는 개인화된 의료데이터와 질병에 대한 예측등 디지털 트윈 기술과의 접점이 존재

- 최근 10년간 헬스케어데이터가 약 15배 증가2)하고, 딥러닝 기술을 통해 비정형 데이터*분석이 용이해지면서 헬스케어 디지털 트윈 적용 기반이 마련됨

＊데이터필드 등 정해진 규격과 형태가 적용되지 않는 의료영상, 이미지 등의 데이터

...................(계속)

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