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 ICT 주간기술동향

뇌질환의 규칙적 특성을 이용한 영상 내 병의 특징 도출 및 조기 진단

◈ 목 차

주간기술동향 2106호

기획시리즈 

      지능형 영상 보안시스템 및 표준기술 개발 동향

ICT 신기술   

     유럽의 인공지능 정책분석

ICT R&D 동향  
     AI 에이전트 간 자율성장이 가능한 복합지능 자율체 시스템

     뇌질환의 규칙정 특성을 이용한 영상 내 병의 도출 및 조기 진단

       Ⅰ︎. 결과물 개요

       Ⅱ︎. 가술의 개념 및 내용

       Ⅲ︎. 국내외 기술 동향 및 경쟁력

       Ⅳ︎. 국내외 시장 동향 및 전망               

◈본 문

I. 결과물 개요

II. 기술의 개념 및 내용

1. 기술의 개념

◼︎ 뇌는 두개골 안에 있기 때문에 쉽게 볼 수 없으므로, 일반 상식에 기반한 뇌 영상 연구는 많지 않음

◼︎ 생물학적/의학적으로 알려진 사실들을 domain knowledge로 학습 모델에 반영하고, 이를 토대로 보다 효과적인 모델 학습을 통해 상대적으로 작은 의료영상 데이터셋으로부터 실질적이고 효과적인 결과를 도출해 내는 것이 필요

◼︎ 종적 MRI 또는 MRI 기반 측정을 통해 뇌의 변화를 상식화 하여 Task-fMRI로부터 기존 영상을 고해상도로 복원하는 모델 개발

◼︎ Spatio-Temporal 의료 영상을 통한 알츠하이머 관련 상식 추론

2. 기술 특징

◼︎ 종적(longitudinal) MRI 또는 MRI-based measure를 통해 뇌의 변화를 상식화 가능

◼︎ Spatio-Temporal 의료영상을 통한 알츠하이머 환자의 뇌를 분석 가능

◼︎ Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)와 같은 종적 의료영상에 기반하여 영상에서 나타나는 알츠하이머의 진행에 대한 상식 도출

...................(계속)

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