바이오인

G20 국가의 과학기술 스코어보드

[KISTI DATA INSIGHT 제32호]

◈ 목차

CHAPTER 01. G20 국가의 과학기술 스코어보드 개요

  • KISTI – CWTS 공동연구 소개

  • 과학기술 스코어보드 개요

CHAPTER 02. 과학적 영향력(Scientific Impact)

  • 과학적 영향력 분석 개요

  • 과학적 영향력 지표의 정의 및 의미

  • 영향력 지표 해석 시 유의사항

  • 과학적 영향력 지표 분석 결과

CHAPTER 03. 협력(Collaboration)

  • 협력 분석 개요

  • 협력 지표의 정의 및 의미

  • 협력 지표 분석 결과

CHAPTER 04. 오픈 액세스(Open Access)

  • 오픈 액세스 분석 개요

  • 오픈 액세스 유형 및 지표 정의

  • 오픈 액세스 지표 분석 결과

CHAPTER 05. 젠더(Gender)

  • 젠더 분석 개요

  • 젠더 지표의 정의 및 의미

  • 젠더 지표 측정을 위한 데이터 산출 방법

  • 젠더 지표 분석 결과

CHAPTER 06. KISTI Data Insight

◈본문

G20 국가의 과학기술 스코어보드

Highlights

• ●「G20 국가의 과학기술 스코어보드」는 Web of Science 논문 서지 데이터를 활용하여 G20 국가의 과학기술 프로파일을 다양한 지표로 분석하고, 글로벌 상대 비교를 가능하게 하는 현황판임.

• ●논문 서지 데이터의 정량적 분석은 각 국가의 R&D 역량을 객관적으로 살펴볼 수 있다는 점에서 매우 중요한 의미를 가짐. 특히, 과학계량학적 분석 결과는 연구 수행 주체(국가, 기관 등)의 강점 연구 영역 탐색, 연구 수준 비교, 협력 대상 발굴 등 과학기술 정책 방향 설정을 위한 기초 자료로 다양하게 활용할 수 있음.

• ●과학기술 스코어보드 산출을 위해서는 2천만 건 이상의 대규모 학술논문 빅데이터를 활용하여, 문헌 인용 관계를 비롯한 다양한 요소들의 관계와 경로를 분석해야하는데 그 과정이 매우 복잡하고 많은 시간이 소요되므로 더욱 정교한 분석 알고리즘과 인프라가 필요함. 그러나 그동안 우리나라는 이러한 분야에 대한 연구 및 분석형 데이터 인프라가 취약하여 체계적인 분석이 부족했음.

• ●KISTI는 해당 분야를 선도하는 세계적 연구기관인 네덜란드 라이덴대학교 CWTS(Center for Science and Technology Studies)와 공동연구를 통해 새로운 과학기술지표의 발굴과 적용 및 확산에 관한 활동을 수행함.

• ●특히, KISTI의 축적된 과학기술 데이터 정제·처리·분석 역량과 CWTS에서 보유한 논문, 특허 등 각종 분석용 데이터의 구축과 관련 지표에 관한 오랜 기간의 연구 경험을 결집하여 국내 상황에 맞는 학술논문 데이터 기반의 G20 국가와 한국기관의 과학기술 프로파일 분석을 수행함. 본 보고서에서는 공동연구 결과의 일부분인 G20 국가에 대한 과학기술 지표 분석 결과를 다룸.

• ●G20 국가의 과학기술 스코어보드를 위한 지표를 라이덴 랭킹과 동일하게 1) 과학적 영향력, 2) 협력, 3) 오픈 액세스, 4) 젠더 등 네 가지 범주로 나누고, 각 국가별 논문 수와 피인용 수 기준 상위 10%, 상위 1% 비율 등 다양한 지표를 산출함. 본 보고서는 각 지표 산출 결과에 대한 객관적 수치 데이터의 전달에 그 초점을 맞추고 있음.

• ●과학적 영향력 측면에서 대부분의 국가에서 논문 규모가 지속적으로 증가하고 중국의 논문 수 증가가 두드러짐. 피인용 수 기준 상위 10% 및 상위 1% 논문 비율에서는 영국이 가장 높은 수준을 보이며, 중국은 지속해서 높은 상승률을 나타냄.

• ●협력 측면에서 국제협력 비율은 대부분의 국가에서 증가하고 있으나, 인도네시아에서는 국제협력 논문 비율이 두드러지게 감소하고 있음. 산학협력 비율은 대부분 국가에서 전반적으로 감소 추세를 보이며, 일본이 가장 높은 산학협력 비율을 보이는 것으로 나타남. 협력거리 분석에서 근거리 협력 논문 비율은 한국이 가장 높으며, 중국, 일본 등 아시아 국가들의 근거리 협력 논문 비율이 높게 나타남. 한편, 캐나다, 영국, 미국 등은 원거리 협력 논문 비율이 높음.

[ G20 국가의 국제협력 비율과 상위 10% 논문 비율 결합분석 ]

• ●오픈 액세스 측면에서는 대부분의 국가에서 오픈 액세스 논문 비율이 크게 증가하고 있으며, 영국의 오픈 액세스 논문 전체 비율이 80% 이상으로 가장 높게 나타났고, 그 중 hybrid OA, green OA 논문 비율이 가장 높음. 한국은 gold OA 논문 비율이 가장 높은 국가로 나타남.

• ●젠더 측면에서 젠더 식별의 현황이 국가별로 차이를 보이며, 대부분의 국가에서 식별된 저자 수 대비 남성 저자의 비율은 감소하고 있으며, 여성 저자 비율은 증가하고 있음.

• ●본 보고서의 내용을 포함하여 더욱 자세한 지표 현황은 KISTI에서 운영하는 <글로벌 R&D 인사이트> 웹사이트 (https://dap.kisti.re.kr/globalrnd)에서 확인할 수 있음.

CHAPTER 01. G20 국가의 과학기술 스코어보드 개요

KISTI-CWTS 공동연구 소개

> 학술논문 데이터 분석 결과는 주로 R&D 활동의 ‘성과평가지표’로 활용되고 있음. 그러나 학술논문 데이터에 담긴 R&D 활동을 구성하는 다양한 요소들에 대한 분석은 성과평가 뿐만 아니라, R&D 기획, 수행 단계에 적용하여, R&D 투자 배분의 객관성 제고 및 미래 먹거리 탐색 등에 활용될 수 있음.

> 국내에서는 그 동안 대규모 학술논문 빅데이터를 분석하기 위한 자체 알고리즘과 분석형 데이터 인프라 부족으로 분 석에 어려움을 겪어왔으나, KISTI는 해당 분야를 선도하는 연구기관인 네덜란드 라이덴대학교의 CWTS(Center for Science and Technology Studies)와 공동연구를 통해 새로운 과학기술지표의 발굴과 적용 및 확산에 관한 활동을 수행하였음.

> 네덜란드 라이덴대학교 CWTS(Center for Science and Technology Studies)는 1983년 설립되었으며, 학술논문 분 석 및 과학기술지표 연구 영역에서 세계적인 선도기관으로서 2007년부터 전 세계 대학을 대상으로 매년 CWTS 라이 덴 랭킹(Leiden Ranking)을 발표하고 있음.

> CWTS 라이덴 랭킹은 다른 세계대학순위와 달리 주관적인 정성적 평가 요소들을 배제하고 논문 수와 피인용 비율을 따 져 순위를 산정할 수 있어 세계 각 대학의 연구 성과와 연구의 질을 객관적으로 가늠할 수 있는 중요한 지표로 평가됨. 또한, 지표 산출 방식에서 전체 계산 방법과 분수 계산 방법을 모두 제공하고 양적 성과와 질적 성과를 동시에 살펴볼 수 있어 다양한 측면의 분석이 가능함.

> KISTI의 축적된 과학기술 데이터 정제·처리·분석 역량과 CWTS에서 보유한 논문, 특허 등 각종 분석용 데이터의 구축 과 관련 지표에 관한 오랜 기간의 연구 경험을 결집하여, 학술논문 데이터 기반으로 한국의 과학기술 현황을 포괄적으 로 파악할 수 있도록 주요 200대 한국 대학 및 연구기관과 G20 국가에 대한 과학기술 프로파일 분석을 수행하였으며, 본 보고서는 공동연구 결과의 일부분인 G20 국가에 대해 과학기술 지표 분석 결과를 다룸.

과학기술 스코어보드 개요

> 본 보고서에서는 과학기술 스코어보드를 위한 지표를 라이덴 랭킹(Leiden Ranking)과 동일하게 1) 과학적 영향력 (Scientific Impact), 2) 협력(Collaboration), 3) 오픈 액세스(Open Access), 4) 젠더(Gender) 등 네 개의 범주로 나 누고, 전체 과학기술 분야에 대한 각각의 지표 산출 결과를 보여줌.

활용 DB 및 특징

> 라이덴 랭킹은 클래리베이트(Clarivate)사의 Web of Science(WoS) 데이터베이스 에 수록된 출판물에 기반하며, 본 분석에서도 이와 마찬가지로 WoS 데이터베이스를 활용함.

• ╶︎Science Citation Index Expanded (SCIE), Social Sciences Citation Index (SSCI), Arts & Humanities Citation Index (A&HCI)에 등재된 저널의 논문들을 분석대상으로 하 였으며, 책, 프로시딩 및 SCIE, SSCI, A&HCI 미등재 저널의 문헌들은 분석에서 제외됨.

• ╶︎컨퍼런스 프로시딩, 신생 저널 문헌 DB 등의 데이터는 대표성 부족, 데이터 품질, 분석 결과 통합시 해석의 어려움 등의 문제가 있어, 이와 관련된 WoS의 Conference Proceedings Citation Index-Science (CPCI-S), Emerging Sources Citation Index (ESCI) 데이터 베이스는 본 분석에 포함하지 않음.

> 오픈 액세스 지표를 계산하기 위하여 출판물의 OA 여부의 정보는 OpenAlex3)로부터 확보한 결과를 바탕으로 함.

분석대상 문헌의 종류

> 다양한 저널 문헌의 유형 중, 지표를 계산하기 위한 문헌 유형으로 articles, reviews만 을 사용함.

• ╶︎위 두 문헌의 유형들이 과학적 성과를 가장 정확하게 반영하는 것으로 간주할 수 있음.

• ╶︎WoS 데이터베이스에는 articles, reviews 이외에도 book reviews, corrections, editorial material, letters, meeting abstracts, news items 등의 유형이 수록되어 있으나, 지표 계산에는 반영하지 않음

> 상기 조건을 만족하더라도, Non-core publications를 배제함으로써 동질적인 출판 물, 즉 인용분석에 적합한 분야의 국제 저널의 출판물에 기반하도록 함

• ╶︎WoS의 출판물 중 약 6분의 1은 Non-core publications로 분류되어 본 분석에서 제외함.

• ╶︎단, Non-core publications가 중요하지 않음을 의미하지는 않음

> 본 분석에 활용한 Core publications의 조건은 다음과 같음.

• ╶︎1) 영어로 작성되고, 2) 1명 이상의 저자 (익명 문헌은 제외함), 3) 철회(retract)되지 않고, 4) 핵심 저널(Core journal)에 수록되어야 함.

> 핵심 저널(Core journal)의 조건은 다음과 같음.

• ╶︎저널이 국제적 범위를 가지고 있어야 하며, 논문을 저널에 출판하고 인용하는 연구자들이 소재한 국가들의 현황으로 파악 가능함.

• ╶︎타 core journal에 대한 충분한 수의 레퍼런스를 가지고 있어야 함. 이는, 해당 저널이 인용 분석에 적합한 분야에 속하였음을 의미함.

• ╶︎2023년 라이덴 랭킹에서는, 총 15,228개의 저널 중 12,352개를 core journal로 식별하 였으며, 본 보고서에서도 이 결과가 반영됨.

• ▶︎예술 및 인문학 분야의 많은 저널들은 위 조건을 만족하지 못하며, 전문 잡지(trade journal)와 대중 잡지 (popular magazine)도 마찬가지로 조건을 만족하지 못함.

> Core publications에 대한 위 개념은 WoS에서 사용하고 있는 Core Collection과는 다른 의미임.

지표 산출 방식

> CWTS에서는 라이덴 랭킹 지표 산출 방식으로 과학적 영향력 지표에 대해서는 전체 계산(Full counting)과 분수 계산(Fractional counting) 방법을 모두 활용하고 있으며, 협력, 오픈 액세스, 젠더 지표는 전체 계산 방식을 활용하여 계산함.

• ╶︎본 보고서에서는 과학적 영향력 지표에 대해서는 분수 계산 방식을 적용하고, 협력, 오픈 액세스, 젠더 지표는 전체 계산 방식을 적용한 결과를 수록함.

• ╶︎전체 계산 방식에서는 국가 간 협력 문헌에 참여한 개별 국가에 동일한 가중치를 부여하나, 분수 계산 방법에서는 공동 협력 문헌에서 국가별 저자 참여비율에 따라 가중치를 배분함.

• ╶︎예를 들어, 분수 계산 방식에서는 5명의 연구자가 공동 저술한 논문이 있고 이들 연구자 중 2명이 특정 국가에 소속되어 있는 경우 해당 논문은 해당 국가의 과학적 영향 지표 계산에 서 2/5 = 0.4의 가중치를 갖게 됨.

> 분석에 활용한 지표에 대한 자세한 내용은 각 장에서 소개함

...................(계속)

☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.