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인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습

◈ 목차

⑴ 연구 배경

⑵ 연구 방법 및 절차
⑶ 현황
⑷ 기술수준 및 미래모습
⑸ 미래사회 시나리오
⑹ 결론

◈본문

■ 요약

◎︎연구 배경

▪︎ 인공지능 기술 발달에 따라 향후 연구수행 시 인공지능이 보편적으로 활용되고 결과적으로 미래 연구개발 모습에 큰 변화 초래 가능

▪︎ 빅데이터에 기반한 인공지능의 역할이 확대되며 대용량 학술･연구 데이터를 보유한 서비스 플랫폼이 중요한 연구인프라로 부상 예상

▪︎ 인공지능 기술 발달과 플랫폼 서비스 제공 형태에 따라 다양하게 실현될 수 있는 미래 연구수행 모습을 예측하여 정책적인 대응 방안 검토 필요

◎︎ 연구 방법 및 절차

▪︎ 시나리오 플래닝 기법을 활용하여 향후 20년(~2043) 내 예상되는 미래 연구수행 변화 모습과 갭 분석을 통해 정책적 시사점 마련

▪︎ 3단계 추진절차를 통해 ‘인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습’에 대한 전망 및 분석 수행

- (1단계) 국･내외 문헌 분석 및 전문가 회의, 자문을 통한 미래이슈 및 대응방안 도출

- (2단계) 시나리오 기본 축 도출 및 3가지 시나리오 작성

※ 「인공일반지능 출현 vs. 인공특화지능 고도화」, 「글로벌 플랫폼 독과점 vs. 다양한 플랫폼 공존」을 기본 축으로 설정

- (3단계) 시나리오 갭 분석을 통해 회피 및 대응을 위한 정책 과제 도출

◎︎ 주요 결과 및 시사점

▪︎ 현재 인공특화지능 수준이나 2043년에는 뇌인지발달 모사를 제외한 대다수 인공지능 기술이 인공일반지능 수준에 도달할 것으로 전망

- 과학연구 프로세스 관련 인공지능의 관찰, 가설설정, 실험, 자료분석 업무 처리능력이 인간보다 우수하여 연구현장에서 보편적으로 인공지능을 활용

- 연구관리 프로세스 관련 인공지능의 기획, 예산배분, 과제공고, 과제선정, 과제관리, 과제평가, 성과활용 등 업무 처리능력이 인간보다 우수하여 일반적으로 활용

▪︎ 2043년 무렵 연구수행 모습에 영향을 미치는 ‘인공지능 기술 발달 정도’와 ‘플랫폼 민간/공공 주도, 플랫폼 경쟁 정도’를 중심으로 3개의 시나리오를 도출

- 현재 추세가 유지된 ‘인공특화지능 고도화’, ‘글로벌 대기업의 플랫폼 과점 심화’ 시나리오는 인공지능이 연구수행을 보조하나 연구자간 양극화가 심화된 모습을 전망

- 비관적 미래인 ‘인공일반지능 실현’, ‘글로벌 대기업의 플랫폼 독점 강화’ 시나리오는 인공지능이 지배하고 글로벌 플랫폼에 종속되는 연구가 만연한 모습을 전망

- 낙관적 미래인 ‘인공일반지능 실현’, ‘다양한 공공-민간 플랫폼 공존’ 시나리오는 인공지능이 협력하고 인류에 공헌하는 연구가 만개한 모습을 전망

▪︎ ‘인공지능 지배, 글로벌 플랫폼에 종속된 연구 만연’ 시나리오를 회피하고 ‘인공지능 협력, 인류에 공헌하는 연구 만개’를 지향하기 위한 정책과제 도출

- 기술적인 측면에서 인공지능 기술 완성도, 안정화 제고, 인공지능 통제성, 투명성을 향상시키는 지원 필요

- 경제, 사회적인 측면에서 연구 종사자의 인공지능 활용 역량을 강화하고 직무 전환 지원, 건전한 플랫폼 생태계를 조성하는 정책 실행 필요

- 법률, 제도, 국제협력 측면에서 인공지능에 대한 책무성, 통제성, 공정성을 제고하고 과도한 경쟁을 방지하는 국제협약 참여, 연구자의 자율적이고 독립적인 연구 수행 생태계 지원 필요

◎︎ 연구 배경

▪︎ 인공지능기술 발달에 따라 연구개발에도 인공지능이 일반적으로 활용되고 미래의 과학활동 모습도 크게 달라질 것으로 예상

- 인공지능은 연구의 생산성 저하를 극복하고 과학 연구와 혁신을 가속화하며 다양한 글로벌 난제 해결에 기여할 것으로 전망(장하선 외(2023))

※ 영국 국립 튜링연구소는 미국, 일본과 함께 ’50년까지 노벨상에 버금가는 성과를 성취할 수 있는 자율적인 인공지능 과학자 개발을 목표로 한 ‘노벨 튜링 챌린지’를 ’21년 발족

- 기존 문헌 정리, 연구주제 추천, 실험절차 설계 관련 연구활동 보조 외에도 향후 인간 고유의 지능 활동으로 간주 되던 문제정의, 결론종합도 수행 기대

※ 잠재적 패턴 발견 역량이 우수한 인공지능은 문헌기반발견(literature-based discovery), 미발견 공공지식(undiscovered public knowledge) 추출을 통해 과학적 통찰 제시 가능

▪︎ 빅데이터에 기반한 인공지능의 역할이 확대되며 대용량 학술･연구 데이터를 보유한 서비스 플랫폼이 중요한 연구인프라로 부상 예상

- 고도의 빅데이터, 컴퓨팅파워, 알고리즘을 보유한 인공지능 서비스 플랫폼이 과학적 발견, 제품개발의 핵심 인프라 역할 수행 예상

※ 구글 전 CEO 에릭슈미트는 향후 인공지능의 역할이 확대될 것으로 보고 매일 1만 편의 과학논문을 학습하는 거대언어모형 구축에 ’24년까지 2천만 달러 투자할 계획(퓨쳐하우스 프로젝트)(Bloomberg News(2023.11))

- 인공지능 서비스 플랫폼의 지배구조는 향후 연구 우선순위 설정, 연구자와 인공지능의 협업방식 등 미래 연구 모습에 영향을 미칠 수 있음

※ 글로벌 기업, 정부, 연구자 협의체 등 다양한 국가와 기관이 연구개발 관련 인공지능 플랫폼 서비스에 진출하고 치열한 경쟁 예상

▪︎ 인공지능의 기술 발달과 플랫폼 서비스 제공 형태에 따라 다양하게 실현될 수 있는 미래 연구수행 모습 예측 필요

- 인간연구자와 인공지능은 상호 상대적 우위를 보이는 업무를 중심으로 역할 분담과 분업화 전개 예상

...................(계속)

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