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2024년 세계 Top10 신흥기술(WEF) 

- 이식 유전체학(Genomics for transplants)

[KIAT 애자일 2024년 제4호]

◈본문

2024년 세계 Top10 신흥기술(WEF)

- Top 10 Emerging Technologies of 2024 -

[애자일] KIAT 산업기술정책단 정책기획실(’24.9.3)

• ◆세계경제포럼(WEF)에서 선정한 향후 3~5년 내 사회･경제에 큰 영향을 미칠 2024년 10대신흥기술(Emerging technologies) 요약･소개
  * 원문 출처 : Top 10 Emerging Technologies of 2024 (World Economic Forum, ’24.06)

1. 10대 신흥기술 개요

● (개요) 세계경제포럼(World Economy Forum, WEF)은 3~5년 내 사회･경제에 큰 영향을 미칠 10가지 기술을 선별하여 ’11년부터 ‘10대 신흥기술(Top 10 Emerging Technologies)’ 보고서를 발간

• –︎ (’24년 보고서 특징) 300명 이상의 세계 정상급 학자 전문성을 활용하여 관점을 다양화하고, 학술문헌･재원 추세･특허 출원 등 혁신적 추세 분석 방법론을 도입하여 선정 과정의 공정성과 정확성을 강화
  * 주요 포커스 : 기후변화의 시급 대응, 다양한 분야 혁신 유발, 연계협력 강화 등

● (방법론) 전 세계 전문가 대상 설문조사(29개국 300개 유효기술 접수) → AI 기반 트렌드 분석 및 70개 기술 도출 → 운영그룹 검토 및 10대 기술 선별* 과정으로 진행
* 선별기준 : 참신성(Novelty), 적용성(Applicability), 깊이(Depth), 영향력(Power)

[ WEF 2024년 10대 신흥기술 선정 과정 ]

※ 자료 : Top 10 Emerging Technologies of 2024 (World Economic Forum, 2024.06)

2. WEF 선정 2024년 10대 신흥기술(Emerging Technologies)

(1) 과학적 발견을 위한 AI(AI for scientific discovery)

● (과학발전 가속화) 딥러닝･생성형AI 등 인공지능(AI) 혁신은 연구자들에게 과학적인 발견의 속도를 가속화

• –︎(과학적 발견의 변화) Deep Mind의 AlphaFold(단백질 구조의 3D 모델 예측 AI 시스템)부터 새로운 항생제 계열과 효율적 배터리 소재 발견까지 새로운 지식 발견･사용에 있어 AI 주도 방식으로 크게 변화

• ●연구자들은 문헌 조사를 위한 대규모 언어 모델(LLM) 구축, AI 챗봇을 통한 신규 가설 브레인스토밍, 빅데이터 분석을 위한 AI 모델 생성, 새로운 발견을 위한 딥러닝 등으로 AI를 활용 중
  * 또한 AI를 로봇 기술과 접목하여 과학적 연구를 더욱 가속화하는 방법 모색 중

● (AI 활용분야) AI 발전으로 인해 불가능했을 발견을 가능하게 하는 과학연구 분야의 범용기술로 부상 중

• –︎(대표분야) 대표적으로 ①질병 진단･치료･예방, ②차세대 친환경기술 신소재 개발, ③생명과학 발전, ④인간의 정신 이해 방식의 발전 가능성을 높게 예측

● (윤리적 고려사항) 과학기술 발전 가속화에도 불구하고, AI는 개인 프라이버시 보호, 데이터 무결성 및 신뢰성 확보, 결과물 지적재산권 문제 등은 해결해야 할 숙제

• –︎(환경영향) 또한 AI 발전에 소요되는 에너지 소비와 자원 추출로 인한 환경적인 영향도 고려해야할 요소

● (연관 산업) ’21~’23년간 ‘과학적 발견을 위한 AI’에 투자를 가장 많이 한 산업은 인터넷(665억$), 소프트웨어(241억$), 의료(103억$), 컴퓨터 하드웨어(43억$), 공업(42억$) 순

● (투자 상위국) ’21~’23년 간 AI분야에 투자한 기업 자금 규모 및 학술지원금 규모의 상위 5개국 현황은 다음과 같음

* 데이터 출처 : (기업투자액) CB Insights, (학술지원금) Dimensions

...................(계속)

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