바이오인

전략 기술

주요 내용

에이전틱 AI

∙ 사용자의 목표 달성을 위해 자율적으로 계획하고 조치를 이행하는 시스템으로, 인간의 업무를 경감·보강할 수 있는 가상 인력의 가능성을 제시

※ ’28년까지 에이전틱 AI 일상적인 업무의 최소 15%를 자율적으로 결정할 수 있을 것으로 예측(’24년 기준 0%)

AI 거버넌스

플랫폼

∙ ‘AI 신뢰성·위험·보안 관리(TRiSM)’ 프레임워크의 일부로, 조직이 AI 시스템 사용과 관련된 법적·윤리적·운영적 성과를 관리할 수 있도록 지원

※ ’28년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 미구현 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 적게 발생할 것으로 예견

허위 정보 

보안

∙ 체계적인 신뢰성 식별, 무결성 확립, 진위여부 평가, 사칭 방지, 유해 정보의 확산 추적을 위한 방법론적 시스템을 제공하기 위한 새로운 기술 범주

※ ’28년까지 기업의 50%가 허위 정보 보안을 위해 설계된 제품이나, 서비스, 기능을 도입 하기 시작할 것으로 예상(’24년 기준 5% 미만)

양자내성암호

∙ 양자 컴퓨팅의 복호화 위험에 대응할 수 있는 데이터 보호 기능을 제공

※ ’29년까지 양자 컴퓨팅의 급속한 발전에 따라 기존 사용되던 대부분의 비대칭 암호화 (공개 키 암호화) 방식의 안전성이 담보되기 어려울 전망

앰비언트

인비저블

인텔리전스

∙ 주변 환경에 대한 비가시적 인지 기능을 제공하는 기술로, 초저가 소형 스마트 태그와 센서를 사용해 대규모 추적·감지 기능을 활성화

※ ’27년까지의 초기 기술 사례는 소매점 재고 확인, 신선제품 물류 등의 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞출 것으로 예상되며, 이러한 상품의 저비용 실시간 추적·감지로 가시성과 효율성이 개선될 것으로 기대

에너지 

효율적

컴퓨팅

∙ 탄소 발자국 및 지속 가능성에 영향을 미치는 컴퓨팅 방식 전환에 대한 관심이 증대되며, ’20년대 후반부터 적은 양의 에너지를 사용하는 광학·뉴로모픽 기속기 등의 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 전망

하이브리드 컴퓨팅

∙ 다양한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합해 연산 문제를 해결함으로써 AI와 같은 신흥 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있도록 지원

공간 컴퓨팅

∙ 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 향상시키는 기술로서, 향후 5~7년간 작업공정 간소화, 협업 증진을 통해 조직의 효율성을 제고

※ ’23년 1,100억 달러에서 ’33년 1조 7,000억 달러 규모로 성장 예상

다기능 로봇

∙ 두 가지 이상의 작업을 수행할 수 있는 새로운 형태의 로봇으로 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 맞춤 설계된 개별 작업용 로봇을 대체

※ 24년 기준 1% 미만인 일일 스마트 로봇 사용율이 ’30년까지 80%로 상승 예측

신경학적 

강화

∙ 인간의 두뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용해 인간의 인지 능력을 증진

※ ’30년까지 지식 근로자의 30%가 직장 내 AI 도입에 대응하기 위해 양방향 뇌-기계

인터페이스(BBMI) 등의 기술을 활용할 것으로 예견 (’24년 기준 1% 미만)