바이오인

FDA, 이해관계자들을 위한 교육용 디지털헬스 및 AI 용어집 발행

글로벌 보건산업 동향 Vol.537(2024.12.16)

◈본문

FDA의 디지털헬스 및 AI 용어집

● 2024년 9월 26일, 미국 식품의약국(FDA)은 디지털헬스 및 AI 용어집(Digital Health and Artificial Intelligence Glossary)을 발표함

● FDA는 이 용어집이 △기관지침 △정책 △권장사항을 의미하지 않으며, 법적 집행력이 있는 요구사항이 아닌 일반적인 교육 목적을 위한 것이라고 밝힘. 또한, 용어의 정의는 △국제합의표준 △출판된 문헌 △기타 공개소스의 출처를 가지고 있다고 언급함

● 용어집에는 50개 이상의 다양한 용어에 대한 정의가 포함됨. △인공지능(AI) △디지털 트윈(Digital Twin) △사물 인터넷(IoT)과 같이 널리 사용되는 용어뿐만 아니라 △합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) △데이터 드리프트(Data Drift) △설명 가능성(Interpretability) △연합 학습(Federated Learning)과 같이 관련 기술을 개발하고 활용하는 전문가들이 사용하는 용어도 포함되어 있음

의료분야의 AI에 대한 접근방식의 변화

● AI와 디지털헬스는 최근 몇 년 동안 크게 발전했고, 생성형 AI 도구가 기업과 제품에 매우 큰 영향을 미침. 또한, 일반적으로 규제 전문가의 역할에 대해 부인하던 많은 사람들에게 전환점을 제공함

● 이전에는 AI를 탐색하는 태도가 강했지만, 약 3년 전부터 「안전하고 보안적이며 신뢰할 수 있는 개발 및 활용에 관한 행정 명령」 발표와 챗GPT(ChatGPT) 출시로 AI를 적극적으로 사용하는 방향으로 전환됨

*  미국의  AI  연구기업  오픈AI(OpenAI)에서  개발한  고급  언어모델로,  입력을  기반으로  인간과  유사한  텍스트를  이해하고  생성하도록 설계된 GPT(Generative Pretrained Transformer) 구조를 기반으로 함

● 이러한 흐름을 바탕으로, 다양한 기관들은 AI 관련 정책을 제시하며 세계적으로 AI의 긍정적인 가치에 대해 인지하게 됨. 그러나 AI의 본질적인 가치에 대한 궁금증이 해소되지 않음. 따라서 FDA가 용어집을 공개한 이유 중 하나는 AI의 올바른 사용과 본질적 의미에 대한 혼란을 방지하기 위함임

...................(계속)

☞ 자세한 내용은 내용바로가기 또는 첨부파일을 이용하시기 바랍니다.