미국에서는 2005년부터 국립 암 연구소(National Cancer Institute)와 국립 인간유전체 연구소(National Human Genome Research Institute)의 공동연구로 대규모 암유전체지도 프로젝트(The Cancer Genome Atlas, TCGA)를 통해 30여 가지의 다양한 암종에 걸친 10,000명 이상의 암환자들의 암 원조직과 동일 환자에게서 얻어진 정상조직 샘플을 확보하여 유전체 데이터뿐만 아니라 전사체, 후성유전체, 단백체 등의 다중오믹스 분석을 통해 다양한 형태의 체세포 돌연변이들을 검출하여 데이터베이스화하였다. TCGA 프로젝트를 통해 생산된 데이터는 데이터의 성격에 따라 차등적 접근 권한을 부여하는 데이터 분양 시스템을 통해 관리되고 있으며 최종 가공 데이터인 유전변이 데이터, 유전자 발현량 데이터 등은 별도의 접근 권한 없이 누구나 자유롭게 웹을 통해 다운로드하여 활용할 수 있게 하였다. 이렇게 확보된 암유전체 빅데이터 분석을 통해 암종별로 암을 유발하는 유전체 돌연변이(driver mutation) 및 임상에서 잠재적으로 활용할 수 있는 돌연변이(potentially actionable mutation)들을 다수 밝혀내었으며, 암 기전 연구뿐만 아니라 암의 진단과 예후 예측에 활용될 수 있는 다양한 분자마커들을 확보하는 성과를 얻을 수 있었다(그림1).