차세대진단기술
차세대 진단기술은 임상면역·화학적진단, 분자진단(MDx)과 현장진단(POCT)으로 구분되며 임상면역·화학적진단은 기존 임상화학과 면역 분석이라는 단일 플랫폼이 통합된 형태로 질병의 조기 발견, 정확한 진단, 개인 맞춤형 치료를 가능하게 하며, 의료 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다.Collection
차세대진단기술
개념
기술 동향 |
• 차세대 진단 기술의 구분 임상 면역·화학적 진단 : 항원-항체 면역반응을 이용하는 것으로 기존 면역 분석과 임상화학이라는 단일 플랫폼이 통합된 형태 - 암표지자 검사를 위한 종양 진단이 가장 유망한 분야 - 심혈관 질환 위험도 평가 검사(hsCRP, 호모시스테인, 지방산 결합단백질 등의 생체지표 검출) 분자진단 : 인체나 바이러스 등의 유전자 정보를 담고 있는 핵산(DNA, RNA)을 검사하는 방법으로 진단의 정확도가 99%로 매우 높음 - 기술에 따라 액체생검, 마이크로어레이, PCR, 실시간 RT-PCR, 등온핵산증폭, 차세대 염기서열 분석(NGS), 현장혼성화 등으로 분류됨 - 최근 액체생검을 통한 파킨슨병, 암 조기 진단 연구가 활발히 진행 중 현장진단 : 환자가 있는 장소에서 진단을 수행하는 현장 검사 방법 - 랩온어칩: 미세유체기술과 바이오센서가 지원하는 장치로 휴대 가능한 솔루션을 제공하여 현장진단에 이상적 플랫폼으로 부상 - QUASR*-RT-LAMP 진단기기: 역전사 루프매개 등온 증폭기술로 유전자를 증폭 • 코로나19 팬데믹을 거치면서 감염병의 진단 기술이 발전 • 질병 진단에 인공지능 기술을 활용이 증가하는 추세 |
정책 동향 |
• [한국] 제3차 국가 감염병 위기대응 기술개발 추진전략 (2022-2026) - 진단능력 향상을 통해 선제적 대응기술 확보에 기여하며, 포스트 코로나 시대를 대비한 전방위 방역체계 구축이 주요 목표 • [한국] 제5차 과학기술 기본계획 (2023-2027) - 과학기술발전에 따라 질적 성장을 위한 과학기술 체계 고도화를 추진하고 있으며, 이 과정에서 진단 기술의 혁신 및 고도화도 포함 • [미국] ‘캔서 문샷(Cancer Moonshot)’ 혈액으로 암을 조기에 진단하는 국가 차원의 대규모 임상시험 예정(2022.09) • [미국] ‘캔서 문샷(Cancer Moonshot)’ 신규 조치 발표(2023.09) |
산업 동향 |
• 글로벌 차세대 진단시장 전체 매출은 2021년 기준 992.2억 달러 연평균 6.9% 성장하여 2026년 1,383억 달러 규모를 전망 • 2021∼2026년 차세대 진단시장은 임상 면역·화학적 진단, 분자진단, 현장진단 순으로 시장을 형성하고 빠르게 성장할 것으로 전망 • 주요 기업: 지멘스헬티니어스, 애벗다이어그노스틱스, 벡만콜터, 오르소클리니컬 다이어그노스틱스, 로슈, 일루미나, 써모 피셔, 큐아젠, 옥스포드 나노포어 테크놀로지, 애질런트 테크놀로지, 퍼킨엘머, 마크로젠 등 |
출 처 |
• 국가과학기술자문회의, 제3차 국가 감염병 위기대응 기술개발 추진전략(안)(2022~2026), 2021.10 • 정보통신산업진흥원, 글로벌 ICT 주간동향리포트, 인공지능 기술 질병 진단 분야 활용 증가, 2022.09 • 국가생명공학정책연구센터, BioINwatch 22-72, 미국의 캔서 문샷(Cancer Moonshot), 혈액으로 암을 조기에 진단하는 국가 차원의 대규모 임상시험 예정, 2022.10 • 국가생명공학정책연구센터, BioINdustry No. 176, 차세대 진단시장 현황 및 전망, 2022.11 • 국가과학기술자문회의, 제5차 과학기술기본계획(’23~’27)(안), 2022.12 • 과학기술정보통신부, 제248호 과학기술&ICT동향, 미국, ‘캔서 문샷(Cancer Moonshot)’ 신규 조치 발표, 2023.10 • BRIC, 동향리포트, 액체생검은 과연 환자 곁으로 다가왔는가?, 2024.03 • 한국바이오협회, 이슈브리핑, 혈액검사를 통해 7년까지 파킨슨병 조기 진단 가능, 2024.06 |
지식
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BioINdustry조직진단(Tissue Diagnostics) 산업의 글로벌 성장 기회
조직진단(Tissue Diagnostics) 산업의 글로벌 성장 기회 국가생명공학정책연구센터 이유림 연구원 ※︎본 보고서는 프로스트앤설리번에서 발간한 ’Growth Opportunities in the Tissue Diagnostics Industry, Global, 2024–2029 (2024.8)’ 보고서 등을 참고로 생명공학정책연구센터에서 재구성한 것임 ◈ 목차 1.개요 2.조직진단 산업 분석 3.조직진단산업의 수익 동향 분석(2023-2029) 4.성장 기회 ◈본문 [요약문] <2024년 글로벌 조직진단 산업 예측> ○암과 같은 질병의 조기 발견 및 정확한 진단에 대한 중요성이 증가하고 개인 맞춤형 치료 등 정밀의학이 확산되면서 조직진단 기술이 필수 의료 도구로서 주목받음 ○조직진단 산업은 AI와 디지털 병리학, 실험실 관리 시스템의 자동화, 신규 바이오마커 발견과 같은 기술적 혁신을 통해 성장 촉진 ○클라우드와 AI 기반 기술의 통합을 통해 기존 시스템과의
2024-11-25
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BioINpro[바이오 신약] tRNA-derived small RNA의 유전자 조절 기전의 이해와 진단/치료제 개발에 대한 전망
바이오 신약(Biologics) tRNA-derived small RNA의 유전자 조절 기전의 이해와 진단/치료제 개발에 대한 전망 김학균 / 중앙대학교 생명과학과 교수 이새별 / 중앙대학교 생명과학과 박사과정 학생 ◈ 목차 1.시작하며 2.tsRNA의 생성 및 유형 3.tsRNA의 기능적 역할 4.RNA modifications 5.Potential biomarkers and therapeutic targets in cancers 6.Extracelluar tsRNAs 7.글을 마치며 ◈본문 1. 시작하며 지난 몇 십 년 동안 유전체의 90% 이상이 단백질을 만들어낼 수 있는 mRNA가 아닌 비번역 RNA(noncodingRNA, ncRNA)로 전사되며 이들이 중요한 유전자 발현 조절 분자라는 것이 밝혀져 왔다. 이러한 비번역 RNA에 의한 유전자 발현 조절 기능에 대한 연구는 18–25 뉴클레오타이드(nt) 길이의 작은 간섭 RNA(siRNA)와 miRNA(miRNA)
2024-08-21
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BioINdustry차세대 진단시장 현황 및 전망
[BiolNdustry No.176] 차세대 진단시장 현황 및 전망 생명공학정책연구센터 연구원 이현희, 책임연구원 김무웅 ※ 본 보고서는 프로스트앤드설리번에서 발간한 ’Next generation Diagnostics Outlook, 2022, (2022.3) 보고서 등을 참고로 생명공학정책연구센터에서 재구성한 것임 [ 목차 ] 1. 차세대 진단시장의 정의와 범위 1) 진단시장 2) 차세대 진단시장 2. 차세대 진단시장 현황 및 전망 1) 2021~2022년 시장 현황 및 전망 2) 2021~2026년 시장 현황 및 전망 3. 차세대 진단시장의 패러다임을 주도할 5대 주요 전망 [ 요약문 ] □ 의료 패러다임이 치료에서 진단과 예방으로, 예방과 치료를 위한 개인맞춤형정밀의료로 전환되면서 임상 면역·화학적진단, 분자진단, 현장진단 부문의 차세대 진단 시장이 급격히 성장 ○ 글로벌 차세대 진단시장 전체 매출은 2021년 기준 992.2억 달러 연평균
2023-01-03
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BioINwatch탄소나노튜브와 머신러닝을 활용한 혈액검사로 난소암을 조기에 진단할 수 있는 디지털바이오기술
탄소나노튜브와 머신러닝을 활용한 혈액검사로 난소암을 조기에 진단할 수 있는 디지털바이오기술 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 22-76 ◇ 미국 바이든 대통령이 혈액검사를 통한 각종 암 조기 진단법 개발이 ‘캔서 문샷(Cancer Moonshot)’의 핵심이라고 강조한 상황에서 조기 진단용 바이오마커가 없는 경우, 나노입자의 형광 데이터 활용기술을 대안으로 제시 ▸주요 출처 : Nature Biomedical Engineering, Detection of ovarian cancer via the spectral fingerprinting of quantum-defect-modified carbon nanotubes in serum by machine learning, 2022.3.17 ❏ 최근까지 혈액검사로 암을 조기에 진단하려는 시도가 많았으나, FDA 승인을 받은 진단기술은 없는 상황 ○ 특히, 지난 9월 21일 미국 바이든 대통령은 ‘캔서 문
2022-11-03
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BioINwatch미국의 캔서 문샷(Cancer Moonshot), 혈액으로 암을 조기에 진단하는 국가 차원의 대규모 임상시험 예정
미국의 캔서 문샷(Cancer Moonshot), 혈액으로 암을 조기에 진단하는 국가 차원의 대규모 임상시험 예정 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 22-72 ◇ 지금까지 혈액검사를 통해서 암을 조기에 진단하려는 시도가 많았으나, FDA 승인을 받은 진단기술은 없는 상황. 이에 미국에서는 암 사망자를 절반으로 줄이겠다는 목표하에 암 조기 진단 혈액검사가 얼마나 효과적인지 확인하기 위한 국가 차원의 대규모 임상시험을 계획 ▸주요 출처 : MIT Technology Review, The US is launching a trial for blood tests that promise to catch cancers earlier, 2022.9.12 ■ 미국 바이든 대통령은 지난 9월 12일 ‘캔서 문샷(Cancer Moonshot)*’ 관련 연설에서 혈액검사를 통한 각종 암 조기 진단법 개발이 캔서 문샷의 핵심이라고 강조 * 캔서 문샷은 향후 25년 동안
2022-10-20
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BioINwatch미국 감사원, FDA의 COVID-19 진단 테스트에 대한 성과감사보고서 발간
미국 감사원, FDA의 COVID-19 진단 테스트에 대한 성과감사보고서 발간 BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 22-71 ◇ 2022년 5월, 미국 감사원은 FDA가 향후 공중보건 위기 발생 시 허가 받지 않은 검사에 대한 집행재량(enforcement discretion)을 행사하기 위한 정책을 개발할 것을 권장. 정책은 집행재량 발휘의 시작과 종료 시점 등의 조건을 포함해야 하며 미국 보건복지부는 이에 동의 ▸주요 출처 : GOA, COVID-19: FDA Took Steps to Help Make Tests Available; Policy for Future Public Health Emergencies Needed, GAO-22-104266, 2022.5.12. ■ 미국 감사원(GOA, Government Accountability Office, 감사원)은 연방의회 요청에 따라 코로나19 진단 테스트에 대한 FDA의 감독사항 검토 ○ FDA는 긴
2022-10-18
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BioINdustry글로벌 체외진단 시장 현황 및 전망
[BiolNdustry No.165] 글로벌 체외진단 시장 현황 및 전망 생명공학정책연구센터 이지연 연구원 ※ 본 보고서는 프로스트앤설리번에서 발간한 ’Global In Vitro Diagnostics Market Outlook, 2021, (2021. 9)’ 보고서 등을 참고로 생명공학정책연구센터에서 재구성한 것임 [ 목차 ] 1. 개요 1) 정의 및 분류 2) 분석 범위 2. 글로벌 체외진단 시장 현황 및 전망 1) 전체 시장 현황 및 전망 2) 지역별 현황 및 전망 3) 워크플로우별 현황 및 전망 4) 기술별 현황 및 전망 3. 글로벌 체외진단 시장 영향 요인 분석 1) 성장 요인 2) 저해 요인 4. 글로벌 체외진단 시장 주요 기업 현황 [요약문] □ 글로벌 체외진단 시장 매출은 2020년 기준 859억 1천만 달러로, 연평균 6.7%로 증가하여, 2025년 1,188억 9천만 달러 규모로 성장할 전망 프로스트앤설리번, Global In Vitr
2021-12-16
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BioINwatch크리스퍼 유전자가위 기반의 다양한 진단기술
BioINwatch(BioIN+Issue+Watch): 21-59 크리스퍼 유전자가위 기반의 다양한 진단기술 ◇ 감염병 진단을 위해 연구실 외 가정, 진료소 등 다양한 환경에서 사용 가능한 CRISPR 기반 진단기술에 대한 연구개발이 활발한 추세로, 미래에는 가정 및 진료소에서 CRISPR-dx(diagnostics) 기반의 질병 진단이 보편화될 것으로 기대 ▸주요 출처 : Science, CRISPR diagnostics, 2021.5.28. Genetic Engineering & Biotechnology News, COVID-19 Drives CRISPR Diagnostics, 2021.4.20 ▣ 코로나19 바이러스 등 감염병 진단을 위해 기존 핵산 기반 테스트 보다 사용 범위가 확장될 수 있는 CRISPR 기반 진단 연구 필요성 제기 ○ 현재까지 핵산 기반 테스트는 병원성 감염을 포함한 많은 질병의 민감한 검출을 위한 최적의 표준(gold standard)으로 인
2021-08-26
동향
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기술동향
유럽, 대사기능장애 지방간염 진단 AI 도구 최초 승인2025.04.11
한국바이오협회
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제도동향
대학 기술사업화 관련 법령 현황진단 및 개선방안2024.12.26
한국과학기술기획평가원
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기술동향
유전자가위로 열리는 진단 기술의 미래2024.12.06
한국경제
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산업동향
벤처캐피탈의 글로벌화 진단 및 시사점2024.11.15
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중국, 비만의 진단과 치료에 대한 첫 번째 지침 발표2024.11.11
한국바이오협회
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산업동향
체외진단의료기기 산업 현황 및 전망2024.11.07
한국보건산업진흥원
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기술동향
호흡기 감염병 진단 기술 동향2024.10.10
한국전자통신연구원
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기술동향
[이슈 브리핑] 혈액검사를 통해 7년까지 파킨슨병 조기 진단 가능2024.07.01
한국바이오협회
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산업동향
[글로벌 ICT 이슈] 인공지능기반 신생아희귀질환 진단 영역에서의 민간과 공공의 공동 역할과 책임2024.05.13
글로벌ICT포털
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산업동향
[보건산업브리프 Vol. 394] 한국 체외진단 기업의 미국 진출 가이드2024.02.23
한국보건산업진흥원
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기술동향
인공지능기반 12 유도 심전도 데이터 활용 급성심근경색 진단 보조 검사2024.01.17
신의료기술평가사업본부
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기술동향
[KIST DATA INSIGHT 제 33호] 미래 진단치료를 위한 엑소좀과 논코딩 RNA 활용 기술2024.01.11
한국과학기술정보연구원
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제도동향
[STEPI Insight] 경제안보·기술안보 법제 진단·분석 프레임워크 개발과 적용방안2023.12.28
과학기술정책연구원
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기술동향
[SPRi AI Brief] 마이크로소프트, 의료AI 스타트업 페이지(Paige)와 암 진단 위한 AI 모델 개발 협력2023.10.27
소프트웨어정책연구소
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기술동향
[주간기술동향 2110호] 테라헤르츠(형광 융합) 뇌종양 진단 영상 기술2023.10.13
정보통신기획평가원
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기술동향
ICT 주간기술동향_ 뇌질환의 규칙적 특성을 이용한 영상 내 병의 특징 도출 및 조기 진단2023.09.04
정보통신기획평가원
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제도동향
임상시험용의약품 GMP 정보집_mRNA, 생균치료제, CAR-T, 진단용 방사성 의약품2023.07.06
식품의약품안전처 식품의약품안전평가원
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산업동향
우크라이나 영상진단기기 시장동향2023.04.11
KOTRA
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제도동향
튀르키예 체외 진단용 의료기기 규정(IVDR) 도입2023.03.27
KOTRA
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기술동향
전장유전체 분석 기반 경북권 코로나19 진단검사 특이사례 분석2023.03.16
질병관리청
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"고체시료 1분 내 액체로" 기계硏, 체외진단 전처리 기술 개발2025.04.30
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한의약 종합계획 수립 추진단 첫 회의…AI 융합 산업 논의2025.04.25
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미국 법원 실험실 LDT 규제 제동...미국 진출 노린 국내 체외진단 업체들 방긋2025.04.23
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DNA 넘어 RNA 시대…혈액검사, 암과 장기 손상까지 진단2025.04.23
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美암학회 K바이오 총출동…항암제, 암진단 혁신기술들 잇따라 공개2025.04.23
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혈액 속 유전자 변화로 ‘알츠하이머병’ 조기 진단 가능성2025.04.23
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'유전성 크로이츠펠트-야콥병' 환자 가족 무료 진단검사 실시2025.04.16
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서울대병원, 뇌암 진단˙치료 동시 가능한 나노물질 개발2025.04.08
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체액으로 10분내 관절염 진단 기술 개발2025.04.07
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K-헬스미래추진단 "'한국형 ARPA-H' 과제, 업계 의견 수렴"2025.04.07
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땀 지속 감지해 건강 모니터링…재사용 가능한 진단키트 개발2025.04.02
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몸속 '나노 택배' 기술 개발… 암 진단·맞춤형 치료 '청신호'2025.03.27
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암 진단에 AI·인공장기 활용, '최적 항암제' 찾는다2025.03.19
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'방광암 진단 보조 의료AI' 등 2월 의료제품 111개 허가2025.03.12
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POSTECH, 빛과 소리로 뇌졸중 초기 진단 성공2025.02.28
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ntis차세대 반도체 소자의 Progressive Failure 해석 기술 및 AI 기반 내구성 예측 자가진단 시스템 개발
연계정보(NTIS)
연구보고서차세대 반도체 소자의 Progressive Failure 해석 기술 및 AI 기반 내구성 예측 자가진단 시스템 개발/Development of progressive failure technology and AI-based self-diagnosis system for next-generation semiconductor devices
사업 : 2022 교육부 이공학학술연구기반구축과제 : 1345353425 서강대학교 차세대 반도체 소자의 Progressive Failure 해석 기술 및 AI 기반 내구성 예측 자가진단 시스템 개발등록번호,발행년월,발행기관명, 발행국가/사용언어,키워드 등록번호 발행년월 202306 발행기관명 서강대학교 발행국가 대한민국 초록 연구개발 목표 및 내용 최종 목표 반도체 소자의 다양한 외력mechanical thermal electrical chemical과 파손과정을 복합적으로 고려하여 반도체 소자의 수명 예측 및 설계가 가능한 설계 시스템을 구축시간에 따른 작동조건 및 외력조건 데이터를 이용하여 내구성 예측 및 진단이 가능한 인공지능 모델을 개발 전체 내용본 연구는 Stacked MOSFET의 장시간에 걸친 재료의 파손을 예측하는 지배방정식을 개발하고 이를 통해 phase field model 기반 progressive failure 해석 기술을 개발하는 것을 최종 목표로 두고 있음 HSMMHidden semi Markov model알고리즘 기반 인공지능을 통해 시간에 따른 반도체의 작동조건 데이터를 이용하여 내구성 예측prediction 및 진단diagnosis이 가능한 인공지능 모델 개발을 목표로 함 1단계 목표복합적 메커니즘과 형상변화의 실시간 연계 해석 모델 개발AI 기반 고효율 고정확도의 Stacked MOSFET 설계 시스템 개발 내용Stacked MOSFET 작동 시 발생하는 모든 메커니즘을 복합적으로 고려한 MultiPhysics Simulation with Progressive MechanicalElectricalThermal Fatigue Model 기술을 개발함 특히 온도 전기장 기계적 외력에 의한 Crack 진전을 전산모사 Failure를 정확하게 예측할 수 있는 기술을 개발함 개발한 고효율 고정확도의 해석기술을 통해 방대한 데이터베이스를 구축하고 Stacked MOSFET의 작동조건Voltage Temperature etc에 따라 내구수명 예측 및 주요 파손 원인을 진단하는 인공지능 모델을 개발함 연구개발성과 본 연구과제를 통해 1단계에서는 phasefield simulation을 활용하여 stacked MOSFET의 multiphysics 해석기술을 개발하였음 또한 crack growth를 정량 및 정성적으로 확인할 수 있는 해석기술을 개발하였음 또한 GPU 기반 multiphysics 가속화 기술을 개발하여 기존의 CPU 계산 대비 약 10배 이상의 가속화를 달성하였음 2단계에서는 multiphysics 해석기술과 GPU 기반 가속화 모델을 활용하여 데이터 베이스를 구축하였음 구축한 데이터베이스를 이용하여 crack의 volume fraction과 length를 이용하여 defectivefailure possibility를 도출하였음 구축한 데이터베이스와 AI를 이용하여 crack의 성장을 예측할 수 있는 자가진단 AI 모델을 개발하였음 개발한 모델을 이용하여 초기 표면거칠기와 시간을 입력받으면 시간이 지난 후의 crack을 예측할 수 있는 인공지능 모델을 개발함으로써 고신뢰도 stacked MOSFET 설계안 도출 기술을 확보하였음 본 연구를 통해 고온의 온도장을 이용하여 입자의 특이 형상을 제작할 수 있는 기술로 확장하여 논문게재 Materials IF 3623 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과 본 연구는 반도체 소자 및 나노마이크로 시스템의 내구성 및 파손 특성을 예측하는 지배방정식 해석 및 설계에 대한 원천기술을 확보하기에 추후 나노마이크로 복합재의 파괴 및 퇴화에 대한 특성 확보 나노 물질을 통한 약물 전달 다양한 인공지능 반도체 설계 등으로 확장될 수 있음 또한 본 기술을 이용하여 차세대 배터리의 열화를 예측하는 연구를 진행할 예정임 본 연구를 통해 개발한 model 및 GPU 가속화 모델을 이용하여 Li metal battery의 열화억제를 위한 구조물 개발 연구를 진행하였음 구조물에 따른 열화억제와 배터리 용량을 상승시키기 위한 연구를 진행하여 현재 논문 게재 중에 있음출처 요약문 2p -
ntis차세대 전력망 EMS 탑재를 위한 인공지능 융합 예측진단 기술개발
연계정보(NTIS)
연구보고서차세대 전력망 EMS 탑재를 위한 인공지능 융합 예측진단 기술개발/The Development of Predictive Diagnostic Techniques for the Future Electric Power Grids via Artificial Inteligence
사업 : 2023 과학기술정보통신부 개인기초연구(과기정통부)과제 : 1711191876 강원대학교 차세대 전력망 EMS 탑재를 위한 인공지능 융합 예측진단 기술개발등록번호,발행년월,발행기관명, 발행국가/사용언어,키워드 등록번호 발행년월 202403 발행기관명 강원대학교 발행국가 대한민국 초록 연구개요현대 전력시스템 지능화의 핵심설비 중 하나는 광역 전력계통 감시 및 보호제어시스템 구현을 위한 PMUPhasor Measurement Unit 인프라이며 이는 시각동기화 상태 정보를 이용하여 광역의 전력망을 실시간으로 모니터링하고 필요시 전력망을 보호 제어함으로써 안정적인 시스템 운영을 도모하기 위한 설비이다 그러나 실질적으로 PMU 도입시 기대했던 자동 계통보호 광역정전 방지 고장정보 검출 등의 응용기술의 실용화는 어려움이 있으며 이에 PMU 인프라 활용을 극대화하며 실계통 적용을 목표로하는 PMU 빅데이터 기반의 고장인지 및 안정도 예측 연구를 본 연구개발과제에서 제안하였다 연구 목표대비 연구결과본 연구개발의 가장 큰 목표는 기술적으로 빅데이터 및 인공지능 응용기술을 통해 전력 빅데이터 기반 상황인지를 구현하고 고장파급안정도 예측 분야 알고리즘 개발을 통해 차세대 전력망 운영의 새로운 보호 방법을 제시하는 것이다 또한 본 연구 과제에서는 실시간 감시를 넘어 예측단계의 연구수행과 검증이 어려운 실제 전력계통의 빅데이터를 구축하고 검증에 활용하는 것을 목표로하고 있다 이러한 연구목표에 따라 수행한 연구결과로 전력 빅데이터 기반 상황인지 기술 구현 및 검증을 위한 데이터베이스 구성 전력망 실시간 진단감시를 위한 이벤트 인지 연구 딥러닝 기반 과도안정도 예측 연구결과를 도출하였다 구성한 IEEE 벤츠마크 모델 기반의 데이터베이스는 향후 학습기반의 전력망 상황인지 연구에 활용가능하며 실계통 적용단계의 연구를 실계통 데이터 취득기간의 문제로 검증단계를 수행할 수 없었으나 향후 활용가능한 실계통 PMU 데이터 및 계통 구조정보를 구성하였다 최종적으로 연구개발 목표인 딥러닝 기반 고장인지 알고리즘 및 과도안정도 예측 알고리즘을 구현하는 것과 IEEE 벤치마크 모델을 통한 검증단계까지 수행하는 성과를 이루었다 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과연구개발결과의 중요성본 연구과제의 연구성과 및 향후 연구를 통해 기술적으로 KWAMS와 같은 PMU 기반 국내 전력계통 계측 인프라의 이용방안을 제시하고 전력계통의 구성요소 및 전력기기의 이상징후를 예측하며 기기 제어설비간 협조를 통해 미래 전력망의 통합 감시 및 제어의 기반기술을 확보할 수 있다 또한 본 연구개발 과제에서 제안하는 상황인지 알고리즘의 활용을 통해 계통운영자의 신속하고 적절한 대처와 함께 고장 파급을 미연에 방지하고 계통의 신뢰성 및 안정성을 확보하여 광역정전 및 계통붕괴 등의 대규모 계통사고 시 발생할 수 있는 경제적 손실을 미연에 방지할 수 있다 더 나아가 본 연구개발 결과는 전력계통의 안정도 해석 신재생에너지원 계통연계 계통계획 및 광역계통 제어 등의 정확성과 신뢰성 향상을 통해 안정적인 전력공급이라는 사회적 책임을 완수하는데 기여할 수 있다출처 연구결과 요약문 2p - ntis차세대 망막단층영상진단기술의 개발
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ntis수퍼 그리드 구현을 위한 차세대 전력망 진단 및 모니터링 기술 개발
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연구보고서수퍼 그리드 구현을 위한 차세대 전력망 진단 및 모니터링 기술 개발/Diagnostics and Monitoring of Electric Power Systems for Super Grid
사업 : 2022 과학기술정보통신부 개인기초연구(과기정통부)과제 : 1711170335 연세대학교 수퍼 그리드 구현을 위한 차세대 전력망 진단 및 모니터링 기술 개발등록번호,발행년월,발행기관명, 발행국가/사용언어,키워드 등록번호 발행년월 202303 발행기관명 연세대학교 발행국가 대한민국 초록 연구개요본 연구는 미래의 전력 계통 구현에 필요한 지능형 전력설비의 진단 기술과 전력 계통의 실시간 모니터링 기술을 융합하여 개발하는 것을 목표로 2020년 3월부터 2023년 2월까지 36개월간 진행된 연구임 본 연구를 통하여 이전단계에서 개발한 반사파 계측법 진단 기술을 개선하고 1차년도 ESS Energy Storage System 설비를 포함한 확장된 전력설비의 인공지능 기반 지능형 전력설비 진단 기술을 개발함 2차년도 또한 분산형 신재생에너지원의 동적 특성을 반영하고 송변전 전력망을 모두 아우르는 인공지능 기반의 통합적 전력망 진단 및 모니터링 기술 개발을 하였음 3차년도 연구 목표대비 연구결과1차년도의 인공지능 Artificial Intelligent AI 기반 전력설비전력망 진단 시스템 개발을 목표로 비파괴 진단법인 시간주파수 반사파 계측법의 반사신호 중첩현상을 AI를 사용하여 신호를 분리함 또한 비접촉식 커플러를 활용하여 활선상태 케이블 진단시스템도 개발함 비파괴 진단법은 제주에 설치된 1km 초전도케이블을 통하여 실계통 데이터를 이용하여 결함 신호를 완벽하게 탐지 및 검증하였음 전력계통 연구의 경우 PMU 기반 전력 송전망 모니터링에 Wavelet 분해신호를 취합하고 특성벡터를 AI를 통해 이벤트 분류 위치 추정 모델을 개발하였음 이러한 연구결과들은 국외 SCI 논문 8건 학술대회 논문 4건 해외특허출원 2건 국내특허출원 4건을 통하여 발표되었음 2차년도 연구개발 목표는 분산전원 변동성을 고려한 전력설비전력망 진단 시스템의 고도화를 위해 ESS의 비파괴 진단을 진행하였고 리튬이온 배터리의 비대칭성을 이용한 전압신호의 고조파 진단법을 통해 배터리의 노화도를 파악하였음 기존의 반사파 계측 방법을 활용하여 전기적 물리적 스트레스를 인가한 배터리 샘플들을 비교하여 내부 임피던스의 변화도 탐지하였음 또한 전력설비가 혼합된 계통의 안정성을 위해 풍력발전 설비에서 발생할 수 있는 차동기 공진현상을 모의하고 칼만필터를 이용한 모니터링을 통해 동요현상을 완화하는 연구를 진행하였음 이러한 연구결과들은 국외 SCI 논문 2건 학술대회 3건 해외특허출원 2건 국내특허출원 5건을 결과물로 보유함3차년도에는 지능형 전력설비 진단 시스템 실증 및 산업전자 시스템으로의 확장을 진행함 첫 번째 확장기술은 케이블과 ESS가 결합된 시스템의 내부 임피던스를 추정하여 통합 시스템의 전반적 진단을 시행함 두 번째는 시간주파수 기법에 사용한 전기적 신호를 물리적 신호로 변환하여 초음파 시간주파수 영역의 초음파 신호로 배관 및 가공 송전선에 사용되는 탄소강심 결함을 진단하고 광신호로 변환하여 광케이블의 결함 여부 및 위치 종단길이를 확인하였음 또한 전력계통 빅데이터의 분산관리를 위해 데이터 품질 이슈 및 계통 운영 상황에 따른 최적화 기술을 개발하여 데이터 품질 이슈에 유연하게 대처 가능한 추정 모델을 설계하였음 이러한 연구결과들은 국외 SCI 논문 2건 학술대회논문 7건 국내특허출원 3건의 결과물을 보유함 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과연구개발결과의 중요성본 연구는 시간주파수 영역 반사파 계측법에 AI를 적용하여 케이블 고장 진단 알고리즘의 성능을 개선하고 실 검증을 통하여 자동화된 고장 검출 시스템을 구축하였음 연구의 결과물은 구조물 진단 및 광케이블 진단에서 사용하였고 다양한 케이블 및 구조물 진단에 사용될 것으로 예상됨 또한 분산전원과 전력기기의 진단기술의 확보를 위해 ESS의 안정성을 위한 알고리즘 개발 및 고조파 신호를 검출하는 노화진단기법을 개발하였고 케이블ESS 통합 시스템의 ESS 고장 위치 진단을 하여 향후 실제 ESS 장비의 노화를 스크리닝을 할 수 있을 것으로 예상됨 광역 계통 연계 시스템에서는 PMU의 데이터에 인공지능 기술을 더해 실시간 계통 이벤트 검출 및 분류 기술을 개발하였고 OGE와의 협력 연구를 통해 실제 광역 계통에서 검증을 하였으며 향후 계통모니터링 기술에 대한 사고예방에 사용될 것으로 예상됨 이러한 AI 기반 케이블 및 ESS 전력계통 모니터링은 향후 확대된 전력 인프라의 고장사고를 사전에 예방할 수 있는 주요 기술로 전망되며 종합적인 계통진단이 가능할 것으로 기대됨출처 연구결과 요약문 2p
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ntis차세대 반도체 소자의 Progressive Failure 해석 기술 및 AI 기반 내구성 예측 자가진단 시스템 개발
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ntis차세대염기서열분석 기반의 결핵균 및 비결핵 항산균 신속 다중진단 기술개발
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과제차세대염기서열분석 기반의 결핵균 및 비결핵 항산균 신속 다중진단 기술개발
가톨릭대학교 산학협력단 정부투자연구비 600,000,000원 총연구비 667,000,000원 보건의료 의료기기 분자유전 진단기기- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자정승현
- 참여연구자장준영;박연준;조성진;민다은;신정이;추지연;박종희;황유정;유인영;이진경
연계정보 과제고유번호 2460000120 기준년도 2024 연구책임자 정승현 과제수행기관 가톨릭대학교 산학협력단 정부투자연구비 600,000,000 총연구비 667,000,000 - 난치성 감염질환 중 하나인 다제내성 결핵균과 발생이 꾸준히 증가하고 있는 비결핵 항산균을 임상검체에서 분리·동정하고 확보된 균주의 생화학적 특성을 분석함. 또한 결핵균/비결핵 항산균의 감별과 내성 변이 검출이 동시에 가능한 차세대염기서열분석(NGS) 기반의 패널을 설계·적용하여 유전체 데이터를 생산함. 유전체 분석을 통해 결핵균의 분자특성 및 내성기전을 탐...
- 결핵/비결핵 항산균을 500건 이상 분리·동정하고 임상적·생화학적 특성을 규명결핵균 및 비결핵 항산균 조기 다중진단을 위한 NGS 패널 설계 및 유전체적 분자특성 규명표준병원체/임상검체를 대상으로 조기 다중진단 NGS 패널의 분석적/임상적 성능 평가원인균 배양/비배양 검체의 조기 다중진단 NGS 패널의 분석적 성능 평가결핵균/비결핵 항산균 종 수준 감별, ...
- 결핵균 신속검출은 물론, 비결핵 항산균의 종 수준 감별에 활용차세대염기서열기반 항결핵제 내성검사 체계 구축을 위한 내성 유전자 데이터베이스로 활용함객담 시료로부터 핵산을 효율적으로 추출할 수 있는 기술은 분자진단에 근거한 다양한 객담검사 또는 타액검사에 유용하게 활용결핵 약제 신속 내성 검사법 및 진단 체계 개선에 활용국내 결핵 환자 치료 및 관리에 기여국...
- 6T관련효과
- 유전체기반 기술
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ntis인공지능 분석법과 차세대 말디토프 질량분석기(MALDI-TOF MS) 기반 결핵균(MTB)과 비결핵항산균(NTM)의 정밀 진단 분석기술 개발
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과제인공지능 분석법과 차세대 말디토프 질량분석기(MALDI-TOF MS) 기반 결핵균(MTB)과 비결핵항산균(NTM)의 정밀 진단 분석기술 개발
(주)엔큐랩 정부투자연구비 95,000,000원 총연구비 120,000,000원 기계 측정표준/시험평가기술 달리 분류되지 않는 측정표준/시험평가기술- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자김동찬
- 참여연구자서동건;심민보;김예빈;이예서
연계정보 과제고유번호 2420004626 기준년도 2024 연구책임자 김동찬 과제수행기관 (주)엔큐랩 정부투자연구비 95,000,000 총연구비 120,000,000 - 1. 본 과제는 결핵균(MTB)과 비결핵항산균(NTM) 정밀도 진단을 위하여 분석기술을 개발하는 것으로 기존보다 정확하게 감별 할 수 있도록 ① 결핵균 및 비결핵항산균 임상 시료 전처리 최적화 프로세스를 구축 ② 인공지능 분석을 통한 체외진단기기 임상 DB 및 진단 SW제품화를 최종 목표로 함2. 이를 위하여 질량분석 결과 얻어지는 프로파일 데이터를 ①실...
- 1. 결핵균과 비결핵항상균의 시료전처리 방법 최적화 및 표준방법 구축과 인공지능 분석을 위한 질량이미징 학습데이터 구축① 질량이미징 적용을 위한 시료 전처리방법 최적화 ② 인공지능 분석을 위한 학습데이터 구축2. 진단 혈액 생체 지표발굴 및 검체분석① 진단혈액 생체지표 발굴 및 검체 분석3. 결핵균과 비결핵항산균 선별을 위한 인공지능분석 및 임상 DB/진단...
- (활용계획)1.(결핵균/비결핵균 임상DB 구축) 4차산업의 인공지능 및 빅데이터 분석기술이 자연스럽게 접목되어, 본 질병 이외의 다양한 질병 분석 및 진단에 활용 가능.2.(결핵균/비결핵균진단 S/W 개발) S/W를 통한 분석과 구강내 미생물 시료의 분석 Data의 상관관계 분석 및 신뢰성/유의성 분석을 통한 간편 진단키트 개발에 활용3. 제품화로 즉시...
- 6T관련효과
- 기타 보건의료 관련 응용기술
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ntis차세대 반도체 공정을 위한 낮은 GWP를 갖는 Precursor를 이용한 식각공정 및 진단기술 개발
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과제차세대 반도체 공정을 위한 낮은 GWP를 갖는 Precursor를 이용한 식각공정 및 진단기술 개발
대전대학교 산학협력단 정부투자연구비 150,000,000원 총연구비 159,089,000원 전기/전자 반도체장비 에칭장비- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자김경남
- 참여연구자강은총;손세준;최진우;김종현;장호준
연계정보 과제고유번호 2410000250 기준년도 2024 연구책임자 김경남 과제수행기관 대전대학교 산학협력단 정부투자연구비 150,000,000 총연구비 159,089,000 - [최종목표]o 신규 Precursor를 이용한 고종횡비 식각 특성 및 공정기술 연구[1단계-1차년도 목표]o 신규 Precursor 선정o 신규 Precursor 용 식각공정 시스템 구축 및 신규 Precursor 1종의 식각 특성 분석[1단계-2차년도 목표]o 신규 Precursor 2종을 이용한 다양한 공정 변수에서의 식각 특성 분석[1단계-3차년도 목...
- o 신규 Precursor 용 원자층 식각공정 시스템 구축- 원자층 식각공정 시스템 개선- 신규 Precursor 1종의 원자층 식각 및 표면 특성 분석- 표면 Modification 용 라디칼 소스 모듈 개발- 유동 시뮬레이션 분석 결과에 따른 회수 시스템 개선안 도출o 신규 Precursor 용 공정환경 구축- 신규 Precursor 용 고 종횡비 식각...
- [연구개발성과의 활용방안 및 기대효과]ㅇ 본 과제는 산업계가 활용할 수 있는 차세대 반도체 식각 공정 기술에 관련된 핵심요소기술로 기존 반도체 식각공정에 사용되고 있는 GWP가 높은 PFC 계열 등의 가스 대신 대체 가능한 상대적으로 낮은 GWP를 가지는 Precursor를 발굴하여 기존 공정과의 식각 특성 비교를 통해 대체 가능성 및 성능의 우수성을 검증...
- 6T관련효과
- 나노화학 공정기술
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ntisCRISPR 기반 항생제 내성 검출 기술을 활용한 차세대 분자진단 키트 개발
연계정보(NTIS)
과제CRISPR 기반 항생제 내성 검출 기술을 활용한 차세대 분자진단 키트 개발
국립보건연구원 정부투자연구비 120,000,000원 총연구비 120,000,000원 보건의료 의생명과학 미생물/기생생물학- 본 과제에 참여한 연구자
- 연구책임자강상림
- 참여연구자유정식;양지우;현이상
연계정보 과제고유번호 2770000126 기준년도 2024 연구책임자 강상림 과제수행기관 국립보건연구원 정부투자연구비 120,000,000 총연구비 120,000,000 - ○ 다제내성균의 항생제 내성 진단을 위해, CRISPR 기반 항생제 내성 검출 기술을 활용한 차세대 분자 진단법 개발
- 1차년도 (2024)○ 효율적인 등온증폭을 위한 검체 전처리법 확립 - 대상 검체 : Urine, rectal swab 등 - 대상 검체의 DNA 추출에 방해 물질을 고려한 검체 전처리법 확립 ○ 항생제 내성 유전자 진단을 위한 등온 증폭법이 접목된 CRISPR /sgRNA 시스템 개발 및 현장 적용성 고도화 - 대상 항생제 내성 유전자 : C...
- ○ 신속 정확한 현장 진단형 CRISPR기반 차세대 분자 진단 키트 개발을 통해, 기술은 기존 유전자 증폭 기반 진단 기술들이 가지고 있는 기술적 한계 (핵산 증폭 단계에서 발생되는 위양성 문제, 장시간의 검출 소요 시간, 전문인력의 필요성) 를 극복할 수 있으며, 이를 통해 다양한 감염병 및 질환의 임상 진단 분야에 응용될 수 있음○ 차세대 유전자 ...
- 6T관련효과
- 난치성 질환 치료기술
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ntis차세대염기서열분석 기반의 결핵균 및 비결핵 항산균 신속 다중진단 기술개발
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