바이오인

2017 바이오미래유망기술 전문가 Insight (중)

생명공학정책연구센터는 ‘2017 바이오미래유망기술동향 전문가 Insight' 보고서의 발간으로 미래유망기술에 대한 국내·외 동향정보를 전문가의 시각에서 바라본 자료에 대해 정리하였습니다. 본 보고서가 생명공학 전문가, 관련 기업 및 연구자들에게 유용한 자료가 될 수 있기를 기대합니다.

Ⅰ. 임상 유전체 빅데이터 관리 기술 - 대규모 임상유전체 정보관리기술(Clinico-genomic big data management)

[요 약]

빅데이터를 통해 사용자 개개인에 대한 맞춤형 서비스 제공이 가능해지면서 많은 관심이 모아지고 있다. 의료 빅데이터가 적절하게 활용된다면, 사람마다 갖는 개인별 차이에 의한 질병의 징후 차이와 약물에 대한 다른 반응을 고려해서 환자 개개인에게 맞춤형 치료가 가능해질 것으로 보고 있다. 어떻게 보면 의료 빅데이터의 분석은 개인별 차이를 미리 예측하여 맞춤형 의료 서비스 제공을 위해 필수적이라고 할 수 있는데, 수많은 환자들에 대한 임상 데이터들 그리고 DNA 서열 탐독 기술의 발전에 따른 유전체 빅데이터가 의료 빅데이터의 주요한 출처라고 할 수 있다. 이러한 방대한 데이터를 관리하기 위한 기술들이 개발됨에 따라 의료 빅데이터를 활용한 다양한 연구가 진행되고 있고, 여러 연구를 통해 현재까지의 한계 또한 파악이 되고 있다. 본 글에서는 현재 임상 유전체 빅데이터 관리 방법에 대한 최신 기술과 각 방법의 한계에 대해서 다룬다.

Ⅱ. 의료서비스 플랫폼의 발전 추이 - 모바일 인공지능 진단기술(Mobile AI diagnostics)

[요 약]

이 연구에서는 언제 어디서나 실시간성 의료서비스 기반을 제공할 수 있는 융합형 의료서비스와 활성화 정책과, 모바일 인공지능 진단을 위한 다양한 스마트 센서/IoT/빅 데이터를 이용한 의료서비스 플랫폼의 기술발전 추이에 대해 설명한다. 아울러 모바일 인공지능 진단 플랫폼 전후방 기술과 관련된 국내외 주요 기술개발 및 기업동향과, 모바일 인공지능 진단 관련 전방위 기술시장으로 주목받고 있는 감성인식 및 바이오인식 기술의 시장성 분석 정보를 제시한다. 이러한 조사·분석 결과를 토대로 인공지능형 진단산업의 시사점에 대해 설명한다. 인공지능형 진단 서비스 시장은 C-P-N-D 기반의 유무선 통신시장과 연계하여 새로운 비즈니스 모델을 발굴할 수 있을 것이다. 통신사, 스마트폰 및 웨어러블 기기 제조사, 헬스케어 콘텐츠 제작사 등이 협력한다면 최적의 인공지능형 진단 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 아울러 정부 및 의료단체(의료기관)와 함께 건강정보교환 시스템을 구축하여 서비스를 제공할 수도 있을 것이다. 이에 다양한 플레이어들 간 협력을 통해 효과적인 인공지능형 진단 서비스 인프라를 구축하는 데 주력할 필요가 있다.

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